2007-2011年Landsat5_C02_SR数据集

举报
此星光明 发表于 2023/11/30 05:10:39 2023/11/30
【摘要】 ​ Landsat5_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据,属于Collection2的二级数据产品,空间分辨率为30米,基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsat数据一起输入到太阳光谱(6S)辐射传输模型中对卫星信号进行二次模拟,生成大气顶部(TOA)反射率、表面反射率、TOA...

 Landsat5_C2_SR数据集是经大气校正后的地表反射率数据,属于Collection2的二级数据产品,空间分辨率为30米,基于Landsat生态系统扰动自适应处理系统(LEDAPS)(版本3.4.0)生成。水汽、臭氧、大气高度、气溶胶光学厚度、数字高程与Landsat数据一起输入到太阳光谱(6S)辐射传输模型中对卫星信号进行二次模拟,生成大气顶部(TOA)反射率、表面反射率、TOA亮度温度和云、云影、陆地、水体的掩膜。前言 – 人工智能教程

Landsat5_C2_SR是美国地球观测卫星Landsat 5在连续运行了28年后于2013年停止运作之前所获得的卫星数据。这个数据集包括了Landsat 5卫星运行期间拍摄的所有遥感影像数据,覆盖了全球的陆地和海洋区域。Landsat5_C2_SR是Landsat 5传感器SR(表面反射)级别数据,包括了各种像元的反射率、亮度温度和云量等信息。这个数据集对于地球科学研究、资源管理、环境监测、农业等领域具有极大的应用价值。

名称 单位 最小值 最大值 乘法比例因子 加性比例因子 波长范围(微米) 描述
B1 Reflectance 1 65455 0.0000275 -0.2 0.45-0.52 Band 1 (blue) surface reflectance
B2 Reflectance 1 65455 0.0000275 -0.2 0.52-0.60 Band 2 (green) surface reflectance
B3 Reflectance 1 65455 0.0000275 -0.2 0.63-0.69 Band 3 (red) surface reflectance
B4 Reflectance 1 65455 0.0000275 -0.2 0.77-0.90 Band 4 (near infrared) surface reflectance
B5 Reflectance 1 65455 0.0000275 -0.2 1.55-1.75 Band 5 (shortwave infrared 1) surface reflectance
B7 Reflectance 1 65455 0.0000275 -0.2 2.08-2.35 Band 7 (shortwave infrared 2) surface reflectance
SR_ATMOS_OPACITY Unitless 0 10000 0.001 A general interpretation of atmospheric opacity generated by LEDAPS and based on the radiance viewed over Dark Dense Vegetation (DDV) within the scene. A general interpretation of atmospheric opacity is that values (after scaling by 0.001 is applied) less than 0.1 are clear, 0.1-0.3 are average, and values greater than 0.3 indicate haze or other cloud situations. SR values from pixels with high atmospheric opacity will be less reliable, especially under high solar zenith angle conditions. The SR_ATMOS_OPACITY band is provided for advanced users and for product quality assessment and has not been validated. Most users are advised to instead use the QA_PIXEL band information for cloud discrimination.
SR_CLOUD_QA Bit index 1 56 Cloud Quality Assessment
QA_PIXEL Bit Index 5440 16382 Landsat Collection 2 QA Bitmask
QA_RADSAT Bit Index 0 3829 Radiometric saturation QA

代码:

/**
 * @File    :   Landsat5_C2_SR_T1
 * @Time    :   2023/03/20
 * @Author  :   GEOVIS Earth Brain
 * @Version :   0.1.0
 * @Contact :   中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层
 * @License :   (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有
 * @Desc    :  数据集key为LANDSAT_5/02/T1/SR的Landsat5_C2_SR类数据集
 * @Name    :   Landsat5_C2_SR_T1数据集
*/
//指定检索数据集,可设置检索的空间和时间范围,以及属性过滤条件(如云量过滤)
var imageCollection = gve.ImageCollection("LANDSAT_5/02/T1/SR")
                    .filterCloud('lt',20)
                    .filterDate('2011-01-07','2011-01-11')
                    .select(['B1','B2','B3'])
                    .limit(10);
					
print("imageCollection",imageCollection);

function applyScaleFactors(image) {
    var opticalBands = image.select('B.*').multiply(0.0000275).add(-0.2);
    return image.addBands(opticalBands, null, true)
}

var img = imageCollection.map(applyScaleFactors).first();

print("first", img);

var visParams = {
    bands: ['B3', 'B2', 'B1'],
    min: 0.0,
    max: 0.3,
};

var id = Map.addLayer(img,visParams);

Map.flyto(id);

Landsat 数据集属于国际公开数据,可以在没有版权限制的情况下使用、传输或复制。有关USGS数据产品正确引用的更多详细信息,请参阅USGS Visual Identity System Guidancehttps://www.usgs.gov/information-policies-and-instructions/usgs-visual-identity-system

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。