NOAA 每月美国气候网格数据集 (NClimGrid)¶

NOAA 每月美国气候网格数据集 (NClimGrid) 数据集可作为每日 (NClimGrid-d) 或每月 (NClimGrid-m) 数据集提供。数据集包含美国本土最高、最低、平均温度和降水量的网格字段和区域平均值。NClimGrid 由网格字段组成，覆盖约 24°N 至 49°N 之间以及 67°W 至 125°W 之间的陆地区域，分辨率为 1/24 度 (0.041667°)。这些产品的主要目的是支持干旱监测等需要空间和/或时间聚合网格点值的时间序列的应用。由于基础观测的空间分布、相邻站点之间的观测时间差异以及插值误差，此类产品固有的显着不确定性，因此不鼓励依赖单日值和单个点。空间和时间平均往往会减少这些不确定性的影响，并且此类聚合值的时间序列可以证明适合气候学应用。您可以在此处找到有关数据集的其他信息前言 – 人工智能教程，并在此处找到气候引擎组织页面。

数据集描述¶

空间信息

变量

引文¶

Vose, Russell S., Applequist, Scott, Squires, Mike, Durre, Imke, Menne, Matthew J., Williams, Claude N. Jr., Fenimore, Chris, Gleason, Karin, and
Arndt, Derek (2014): NOAA Monthly U.S. Climate Gridded Dataset (NClimGrid), Version 1. [indicate subset used]. NOAA National Centers for
Environmental Information. DOI:10.7289/V5SX6B56 [access date].

地球引擎片段¶

// Read in daily and monthly Image Collections and get single image from each collection
var nclimgrid_m_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/noaa-ncei-nclimgrid/monthly')
var nclimgrid_m_i = nclimgrid_m_ic.first()
var nclimgrid_d_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/noaa-ncei-nclimgrid/daily')
var nclimgrid_d_i = nclimgrid_d_ic.first()

// Print each single image to see bands
print(nclimgrid_m_i)
print(nclimgrid_d_i)

// Visualize each band from each single image
var prec_palette = ["#ffffcc", "#c7e9b4", "#7fcdbb", "#41b6c4", "#1d91c0", "#225ea8", "#0c2c84"]
var temp_palette = ["#b2182b", "#ef8a62", "#fddbc7", "#f7f7f7", "#d1e5f0", "#67a9cf", "#2166ac"].reverse()
Map.addLayer(nclimgrid_m_i.select('precip'), {min: 0, max: 200, palette: prec_palette}, 'precip, monthly')
Map.addLayer(nclimgrid_m_i.select('tmin'), {min: -20, max: 20, palette: temp_palette}, 'tmin, monthly')
Map.addLayer(nclimgrid_m_i.select('tmax'), {min: -20, max: 20, palette: temp_palette}, 'tmax, monthly')
Map.addLayer(nclimgrid_m_i.select('tavg'), {min: -20, max: 20, palette: temp_palette}, 'tavg, monthly')
Map.addLayer(nclimgrid_d_i.select('precip'), {min: 0, max: 10, palette: prec_palette}, 'precip, daily')
Map.addLayer(nclimgrid_d_i.select('tmin'), {min: -20, max: 20, palette: temp_palette}, 'tmin, daily')
Map.addLayer(nclimgrid_d_i.select('tmax'), {min: -20, max: 20, palette: temp_palette}, 'tmax, daily')
Map.addLayer(nclimgrid_d_i.select('tavg'), {min: -20, max: 20, palette: temp_palette}, 'tavg, daily')

示例代码：https://code.earthengine.google.com/? scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:weather-climate/NOAA-NCLIM-GRID

执照¶

NOAA 数据、信息和产品，无论采用何种交付方式，均不受版权保护，并且公众后续使用不受限制。一旦获得，它们就可以用于任何合法用途。上述数据属于公共领域，提供时不受使用和分发限制。欲了解更多信息，请访问 NWS 免责声明网站。NClimGrid 数据使用和访问限制：https://www.ncei.noaa.gov/access/metadata/landing-page/bin/iso ?id=gov.noaa.ncdc:C00332#Constraints

关键词：NOAA、nclim、CONUS、美国、每日、近实时、温度、降水

提供者：NOAA

 NOAA 每月美国气候网格数据集 (NClimGrid) 数据集可作为每日 (NClimGrid-d) 或每月 (NClimGrid-m) 数据集提供。数据集包含美国本土最高、最低、平均温度和降水量的网格字段和区域平均值。NClimGrid 由网格字段组成，覆盖约 24°N 至 49°N 之间以及 67°W 至 125°W 之间的陆地区域，分辨率为 1/24 度 (0.041667°)。这些产品的主要目的是支持干旱监测等需要空间和/或时间聚合网格点值的时间序列的应用。由于基础观测的空间分布、相邻站点之间的观测时间差异以及插值误差，此类产品固有的显着不确定性，因此不鼓励依赖单日值和单个点。空间和时间平均往往会减少这些不确定性的影响，并且此类聚合值的时间序列可以证明适合气候学应用。

组织： 美国国家海洋和大气管理局

空间分辨率：  4.6 公里（1/24 度 x 1/24 度）

时间跨度： 

• 每日：1951-01-01 至今（每 1-2 周更新一次）
• 每月：1895-01-01 至今（每月更新）

变量：

• 最低、最高、平均温度 
• 沉淀

网站：  NOAA NCLIMGRID 网站

Earth Engine 社区目录： 

• 这些 NClimGrid 数据集已由 Climate Engine 摄取到 Earth Engine 中，并可通过资产 ID 1）projects/climate-engine-pro/assets/noaa-ncei-nclimgrid/daily 和 2）projects/climate-engine-pro 使用/资产/noaa-ncei-nclimgrid/每月。

使用条款：

• NOAA 和 NCEI 无法对所提供数据的准确性、可靠性或完整性提供任何保证。用户有责任确定这些数据的可用性。用户对该数据用于其预期目的以外的任何应用的结果负责。NOAA 和 NCEI 对这些数据不作任何明示或暗示的保证，分发的事实也不构成此类保证。对于因这些数据中的任何错误或遗漏而造成的任何损害，NOAA 和 NCEI 不承担任何责任。

参考：

• Vose、Russell S.、Applequist、Scott、Squires、Mike、Durre、Imke、Menne、Matthew J.、Williams、Claude N. Jr.、Fenimore、Chris、Gleason、Karin 和 Arndt、Derek（2014 年）：NOAA 月刊美国气候网格数据集 (NClimGrid)，版本 1。[表明使用的子集]。NOAA 国家环境信息中心。DOI：10.7289/V5SX6B56 [访问日期]。