介绍史上最全PYTHON文件类型读写库大盘点

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TechLead 发表于 2023/11/14 11:39:03 2023/11/14
【摘要】 欢迎来到我们的系列博客《Python全景系列》!在这个系列中,我们将带领你从Python的基础知识开始,一步步深入到高级话题,帮助你掌握这门强大而灵活的编程语言!本文系列第四篇,介绍史上最全PYTHON文件类型读写库大盘点!包含常用和不常用的大量文件格式!文本、音频、视频应有尽有!废话不多说!走起来!先给大家快捷总结:文件格式Python库文件格式Python库文本文件内置open函数CSV...

欢迎来到我们的系列博客《Python全景系列》!在这个系列中,我们将带领你从Python的基础知识开始,一步步深入到高级话题,帮助你掌握这门强大而灵活的编程语言!

本文系列第四篇,介绍史上最全PYTHON文件类型读写库大盘点!包含常用和不常用的大量文件格式!文本、音频、视频应有尽有!废话不多说!走起来!
先给大家快捷总结:

文件格式 Python库
文件格式 Python库
文本文件 内置open函数
CSV文件 csv
JSON文件 json
XML文件 xml.etree.ElementTree
二进制文件 内置open函数
图片文件 PIL (Python Imaging Library)
Word文件 python-docx
XLSX文件 openpyxl
PDF文件 PyPDF2
SQLite数据库文件 sqlite3
音频文件 pydub
视频文件 moviepy
HTML文件 BeautifulSoup
YAML文件 pyyaml
ZIP文件 zipfile

正文开始!

1. 文本文件

在Python中,处理文本文件是最基础的文件操作,我们使用内置的open函数打开一个文件,然后使用文件对象的read或write方法进行读写操作。

# 写入文本文件
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, Python!')

# 读取文本文件
with open('example.txt', 'r') as f:
    print(f.read())
 ```

在这里,open函数的第一个参数是文件名,第二个参数是文件模式,其中'r'代表读模式,'w'代表写模式。使用'with'语句可以确保文件在操作完成后被正确关闭。这是一个标准的文件操作模式,也适用于其他类型的文件。

 

# 2. CSV文件

CSV(Comma-Separated Values)文件是一种常用的数据交换格式,每行表示一条记录,各字段之间由逗号分隔。Python的csv模块提供了用于读写CSV文件的工具。

 

import csv

写入CSV文件

with open(‘example.csv’, ‘w’, newline=’’) as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow([‘name’, ‘age’])
    writer.writerow([‘Alice’, 20])
    writer.writerow([‘Bob’, 25])

读取CSV文件

with open(‘example.csv’, ‘r’) as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)
 ```

这里,csv.writer和csv.reader函数分别返回一个写入器和读取器对象,我们可以使用这些对象进行CSV文件的读写操作。

3. JSON文件

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。Python的json模块提供了用于读写JSON文件的工具。

import json

# 写入JSON文件
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 20,
}
with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取JSON文件
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)
 

在这里,json.dump和json.load函数分别用于将Python对象转换为JSON格式并写入文件,以及从文件中读取JSON数据并转换为Python对象。

4. XML文件

XML(eXtensible Markup Language)是一种标记语言,可以用来描述数据的结构。Python的xml模块提供了用于读写XML文件的工具。

from xml.etree import ElementTree as ET

# 写入XML文件
root = ET.Element('root')
child = ET.Element('child')
child.text = 'Hello, Python!'
root.append(child)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('example.xml')

# 读取XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()
for child in root:
    print(child.text)
 ```

在这里,我们使用xml.etree.ElementTree模块创建一个XML文件的树形结构,然后使用ElementTree对象的write方法将其写入文件。读取XML一个ElementTree对象,然后通过遍历这个对象来读取XML数据。

 

# 5.二进制文件

二进制文件是直接包含二进制数据的文件,例如图像文件、音频文件等。Python使用'b'模式打开二进制文件,然后使用文件对象的read或write方法进行读写操作。

写入二进制文件

data = b’Hello, Python!’
with open(‘example.bin’, ‘wb’) as f:
    f.write(data)

读取二进制文件

with open(‘example.bin’, ‘rb’) as f:
    data = f.read()
    print(data)
 ```

在这里,'wb’和’rb’分别代表二进制写模式和二进制读模式。注意我们使用bytes类型的数据进行二进制写操作。

6. 图片文件

处理图片文件一般需要借助第三方库,如PIL(Python Imaging Library)。

from PIL import Image

# 读取图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 修改图片
img = img.rotate(45)  # 旋转45度

# 写入图片文件
img.save('example_rotated.jpg')
 ```

 

这里,Image.open和Image.save函数分别用于读取和保存图片文件。PIL库提供了丰富的图像处理功能,例如旋转、裁剪、缩放等。

 

# 7. Word文件

处理Word文件,我们可以使用python-docx库,这是一个创建、修改和提取Microsoft Word文件的Python库。

from docx import Document

创建新的Word文件

doc = Document()
doc.add_paragraph(‘Hello, Python!’)
doc.save(‘example.docx’)

读取Word文件

doc = Document(‘example.docx’)
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

 

在这里,我们首先创建一个Document对象,然后使用add_paragraph方法添加段落,最后使用save方法保存文档。读取Word文件时,我们遍历Document对象的paragraphs属性,打印出每个段落的文本。

 

# 8. XLSX文件

处理Excel文件,我们可以使用openpyxl库,这是一个读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

from openpyxl import Workbook, load_workbook

创建新的Excel文件

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws[‘A1’] = ‘Hello,’
ws[‘B1’] = ‘Python!’
wb.save(‘example.xlsx’)

读取Excel文件

wb = load_workbook(‘example.xlsx’)
ws = wb.active
print(ws[‘A1’].value, ws[‘B1’].value)
 ```

在这里,我们首先创建一个Workbook对象和Worksheet对象,然后使用字典方式访问单元格并赋值,最后使用save方法保存工作簿。读取Excel文件时,我们使用load_workbook函数加载工作簿,然后访问激活的工作表的单元格。

9. PDF文件

PDF是一种常见的文件格式,我们可以使用Python的PyPDF2库来处理PDF文件。

import PyPDF2

# 读取PDF文件
with open('example.pdf', 'rb') as f:
    reader = PyPDF2.PdfFileReader(f)
    page = reader.getPage(0)
    print(page.extractText())

# 注意:PyPDF2不能直接创建PDF文件,但可以合并、裁剪和旋转PDF文件
 ```

 

在这里,我们使用PdfFileReader对象读取PDF文件,然后使用getPage方法获取某一页,最后使用extractText方法提取文本。注意PyPDF2不能直接创建PDF文件,但可以合并、裁剪和旋转PDF文件。

 

# 10. SQLite数据库文件

SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库全都保存在一个单独的文件中。Python的sqlite3模块提供了对SQLite数据库的支持。

import sqlite3

创建并写入SQLite数据库

conn = sqlite3.connect(‘example.db’)
c = conn.cursor()
c.execute(“CREATE TABLE test (name text, age integer)”)
c.execute(“INSERT INTO test VALUES (‘Alice’, 20)”)
conn.commit()
conn.close()

读取SQLite数据库

conn = sqlite3.connect(‘example.db’)
c = conn.cursor()
for row in c.execute(“SELECT * FROM test”):
    print(row)
conn.close()
 ```

在这里,我们首先创建一个数据库连接和游标对象,然后使用execute方法执行SQL语句,最后使用commit方法提交事务。读取SQLite数据库时,我们遍历execute方法的结果,打印出每一行。

11. 音频文件

处理音频文件,我们可以使用pydub库,这是一个处理音频的Python库。

from pydub import AudioSegment

# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file('example.mp3')

# 修改音频
audio = audio.reverse()  # 反转音频

# 保存音频文件
audio.export('example_reversed.mp3', format='mp3')
 

在这里,AudioSegment.from_file函数用于读取音频文件。pydub库提供了丰富的音频处理功能,例如反转、裁剪、合并等。最后使用export方法保存音频文件。

12. 视频文件

处理视频文件,我们可以使用moviepy库,这是一个用于视频编辑的Python库。

from moviepy.editor import VideoFileClip

# 读取视频文件
clip = VideoFileClip('example.mp4')

# 修改视频
clip = clip.subclip(10, 20)  # 截取第10秒到第20秒的片段

# 保存视频文件
clip.write_videofile('example_subclip.mp4')
 ```

 

在这里,VideoFileClip函数用于读取视频文件。moviepy库提供了丰富的视频处理功能,例如裁剪、拼接、添加音频等。最后使用write_videofile方法保存视频文件。

# 13. HTML文件

HTML是网页的主要构成元素。我们可以使用Python的beautifulsoup库解析HTML文件。

from bs4 import BeautifulSoup

读取HTML文件

with open(‘example.html’, ‘r’) as f:
    soup = BeautifulSoup(f, ‘html.parser’)

解析HTML

print(soup.title.text)  # 打印标题

注意:BeautifulSoup不能直接创建HTML文件,但可以修改HTML文件

```

在这里,我们使用BeautifulSoup对象解析HTML文件,然后通过标签名访问HTML元素。

14. YAML文件

YAML(YAML Ain’t Markup Language)是一种直观的数据序列化格式,常用于配置文件。Python的pyyaml库提供了用于读写YAML文件的工具。

import yaml

# 写入YAML文件
data = {'name': 'Alice', 'age': 20}
with open('example.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

# 读取YAML文件
with open('example.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
    print(data)
 ```

 

在这里,yaml.dump和yaml.load函数分别用于将Python对象转换为YAML格式并写入文件,以及从文件中读取YAML数据并转换为Python对象。

 

# 15. ZIP文件

ZIP是一种常用的压缩文件格式。Python的zipfile模块提供了用于读写ZIP文件的工具。

from zipfile import ZipFile

创建ZIP文件

with ZipFile(‘example.zip’, ‘w’) as zf:
    zf.write(‘example.txt’)

读取ZIP文件

with ZipFile(‘example.zip’, ‘r’) as zf:
    print(zf.namelist())
 ```

在这里,我们使用ZipFile对象创建一个ZIP文件,然后使用write方法添加文件。读取ZIP文件时,我们使用namelist方法列出所有文件。

One More Thing

在处理文件时,一个常被忽视但又极其有用的技巧是使用Python的pathlib模块来处理文件路径。pathlib模块提供了一种面向对象的方式来处理文件和目录路径,使得路径的处理变得更加直观和简洁。

from pathlib import Path

# 创建Path对象
p = Path('example.txt')

# 检查文件是否存在
if p.exists():
    print('File exists.')

# 获取文件的后缀名
print(p.suffix)
 ```

 

在这个例子中,我们使用Path对象表示一个文件路径,然后使用Path对象的方法和属性来进行各种操作,例如检查文件是否存在,获取文件的后缀名等。这是一个非常强大且易用的模块,可以极大地提高我们处理文件路径的效率。

 

**以上就是Python全文件格式输入输出的介绍。希望通过本文,你能够对Python的文件操作有更深入的理解,并能够在实际编程中灵活运用。如果你有任何问题或想法,欢迎在评论区留言分享。**
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