AI Earth 利用streamlit库快速构建可视化引用app
【摘要】 streamlit库Streamlit 是一个开源的 Python 库,可用于快速创建美观、自定义的 Web 应用程序。它具有以下优势前言 – 人工智能教程:易于使用:只需编写 Python 代码,Streamlit 就会处理其余工作。无需学习任何新语言或框架。Streamlit 应用程序响应迅速,可在任何设备上运行。功能强大:您可以使用 Streamlit 创建复杂、精致的 Web 应用...
streamlit库
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易于使用:只需编写 Python 代码,Streamlit 就会处理其余工作。无需学习任何新语言或框架。Streamlit 应用程序响应迅速,可在任何设备上运行。
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功能强大:您可以使用 Streamlit 创建复杂、精致的 Web 应用程序。Streamlit 是可扩展的,因此您可以添加自己的自定义组件。Streamlit 与各种流行的 Python 库集成,例如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn。
以下是一些使用 Streamlit 的具体原因:
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数据可视化:Streamlit 可用于创建交互式仪表板来可视化数据。这对于数据科学家、业务分析师和其他需要可视化数据的人来说非常有用。
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机器学习部署:Streamlit 可用于将机器学习模型部署为 Web 应用程序。这使您可以轻松地与他人共享您的模型,并使他们能够使用您的模型进行预测。
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教育:Streamlit 可用于创建交互式学习体验。这对于教育工作者来说非常有用,他们希望以一种吸引人的方式向学生传授信息。
总而言之,Streamlit 是一个强大、易于使用的工具,可用于创建各种 Web 应用程序。如果您是数据科学家、机器学习工程师或教育工作者,那么 Streamlit 值得一试。
以下是简单的一些案例。
st.title():APP应用标题 st.header():一级标题 st.subheader():二级标题 st.text():文本信息 st.code():同时可设置代码的语言 st.latex():latex 公式编辑 st.write('Streamlit') st.caption():文本 #APP应用中相关的其它控件 st.sidebar:侧边栏 st.columns:列容器,处在同一个 columns 内组件,按照从左至右顺序展示 st.expander:隐藏信息,点击后可展开展示详细内容,如:展示更多 st.container:包含多组件的容器 st.empty:包含单组件的容器
Tip1:创建应用名称和基础设定
这里我们首先设定一个应用的名称,和License以及应用的简单描述,图片硬件配置和SDK的这里可以选择使用streamlit和使用Gradio两个包选择。
Tip2:文件配置须知
应用需要一个基本配置。可以用下面代码体验配置过程,将创建“app.py”文件并使用这段代码,它能帮您实现在地图中寻找特定地点的功能。
Tip3:创建配置文件
app.py”文件是应用中可视化界面参数的重要组成。确认内容无误后,点击创建将保存当前参数配置到这个文件。
这里我们需要进行AI Earth SDK 的token获取,也就是你账号得有权限,登录下面的网站来获取你的token
AIE开发者SDK初始化。 请登录后访问https://engine-aiearth.aliyun.com/#/utility/auth-token 获取认证token, 并将token设置为系统环境变量(变量名为SDK_TOKEN),以便下述代码获取并初始化SDK。
这里有一个提示:
警告: 您在此处生成的token令牌将允许您在非AI Earth地球科学云平台官方IDE环境下使用AI Earth SDK能力。如果您没有相关需求,或者您不理解上述警告,请勿继续生成token令牌! 这里有一个限制就是时效性(一周):
token令牌默认将在一周后自动失效(有效期至2023年11月20日 05:36:24),过期后请在此页面重新生成。 如需更新token令牌,请点击更新按钮,更新后旧的token令牌将立即失效。
代码:
Tip4:进行应用发布
请确保您的文件中已包含可运行的app.py文件,并且全部文件均已完成安全合规校验。这里我们可以直接发布应用了。
Tip5:共享您的应用
恭喜您已经成功创建了一个应用!如果想让更多人使用该应用,可以将应用共享。这里你提交的应用需要得几分钟,然后就可以在线查看了。并且可以通过链接分享。
最后成功发布后的应用:
共享中链接:
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