独立日志记录与Filebeat和ELK堆栈

独立日志记录是一种常见的实践，它使用Filebeat和ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）堆栈来收集、处理和可视化日志数据。Filebeat是一个轻量级日志数据传输工具，用于收集和传输日志数据，而ELK堆栈则提供了强大的功能来存储、处理和分析这些日志数据。

Filebeat通过监控指定的日志文件或位置，将日志数据传输到Logstash或直接到Elasticsearch。Logstash是一个数据处理管道，可用于转换、过滤和增强日志数据，然后将其发送到Elasticsearch进行索引和存储。Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，它允许高效地存储和查询大量的日志数据。Kibana作为可视化和分析工具，提供了直观的界面来探索、查询和可视化日志数据。

独立日志记录使用Filebeat和ELK堆栈可以实现实时的日志收集、处理和可视化。它提供了一个强大的工具组合，使您能够以可扩展和灵活的方式管理和分析日志数据，从而实现故障排除、性能监测和安全审计等关键任务。接下来，让我们深入了解如何配置和使用Filebeat和ELK堆栈来构建独立的日志记录解决方案。

当您能够轻松地管理日志并实现优化和可配置性时，会带来以下几个方面的好处：

1. 集中管理：使用Filebeat和ELK堆栈，您可以将所有的日志数据集中到一个地方进行集中管理。无论是来自不同服务器、容器还是应用程序，您都可以通过Filebeat将它们发送到ELK堆栈中，实现集中的日志存储和处理。

2. 快速移动和传输：Filebeat是一个轻量级的工具，可以轻松地移动和传输日志数据。它可以监视指定的日志文件或位置，并将数据快速传输到ELK堆栈中进行处理和存储。

3. 优化性能：ELK堆栈提供了强大的搜索和分析功能，使您能够高效地查询和分析大量的日志数据。这样，您可以快速定位和解决潜在的性能问题，改进应用程序的响应时间和稳定性。

4. 可配置性：ELK堆栈提供了丰富的配置选项，使您能够根据特定的需求和场景进行定制。您可以配置不同的索引模式、过滤规则和可视化仪表板，以满足您的日志管理和分析需求。

通过结合使用Filebeat和ELK堆栈，您可以实现高效和灵活的日志管理。您可以轻松地收集、传输、存储和可视化日志数据，实现更好的故障排除、性能监测和安全审计等关键任务。

根据图中所示，Filebeat正在监听所有被实现并发送到ELK堆栈的容器。
您可以通过filebeat配置它。yml文件。

filebeat.autodiscover:
  providers:
    - type: docker
      hints.enabled: true

output.logstash: 
  hosts: ["logstash:5000"]

logging.level: error

在这个文件节拍中。使用的日志将发送到logstash。如果不想使用Logstash进行过滤，可以将“elasticsearch”作为输出。此外，您还可以更改“提供者”。类型”属性。你可以通过UDP发送日志数据，但为什么你应该更喜欢“docker”?

Logstash:您可以设置日志文件的大小、日志驱动程序和文件路径。

logstash:
  image: logstash:7.5.0
  volumes:
    - ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
    - ./logstash.template.json:/usr/share/logstash/templates/logstash.template.json
  ports:
    - 5044:5044
  depends_on:
    - elasticsearch
  logging:
    driver: "json-file" // the file type of log stack
    options:
      max-size: "10m" // size limitation
      max-file: "50" // file count limitation

Elasticsearch:您可以在下面看到自定义环境。

elasticsearch:
  image: elasticsearch:8.0.1
  volumes:
    - elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data:z
  ports:
    - "9200:9200"
  environment:
    ES_JAVA_OPTS: -Xmx256m -Xms256m // Memory limitation
    discovery.type: single-node // Node count
    xpack.security.enabled: false // Passing the security page on ui

Kibana: Kibana不需要太多的配置。您可以添加组件并查看指标。

kibana:
  image: kibana:8.0.1
  ports:
    - "5601:5601"

独立日志记录使用Filebeat和ELK堆栈可以实现实时的日志收集、处理和可视化。它提供了一个强大的工具组合，使您能够以可扩展和灵活的方式管理和分析日志数据，从而实现故障排除、性能监测和安全审计等关键任务。接下来，让我们深入了解如何配置和使用Filebeat和ELK堆栈来构建独立的日志记录解决方案。