实验要求

1. 完成 baseline（垃圾分类） 完整版
2. 完成手势识别

实验过程 1

创建 obs 桶

创建一个 obs 桶来存放相关数据

在桶的对象页面中创建BaseLine需要的文件夹

创建Notebook

（就是和Jetbot小车里的JupyterLab类似的东西），再放入BaseLine所给代码

上述操作完成之后，桶里就会有对应的文件

按照BaseLine创建委托

创建模型训练任务

进入相关页面，按照BaseLine填写相关信息

导入模型

模型部署上线

使用在线服务进行垃圾分类预测

实验过程 2

准备部分：下载上面垃圾分类的python代码，修改好后再上传到手势识别的文件夹中，具体修改内容如下图所示。（修改的是deploy_scripts文件夹下的customize_service.py）

将数据集上传到对应OBS文件夹中（为了上传更加高效，使用的华为云的OBS Browser+）

创建桶和文件夹的流程与上面第一部分完全相同且简单，不再详细写出
创建模型训练任务并上线

进行效果测试

心得体会

首先是对于华为云的一些信息和基础操作有了了解，主要了解到了ModelArts和OBS对象存储相关。其次，对于图像识别的流程有所了解了，而且明白了数据样例图片的重要性。最后也要感谢学校、老师和华为云能够大方的提供价值500元的代金券，使得我们同学们以后可以用它来购买一些华为云的其他服务。