爬虫教程 一 requests包的使用

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未来日记 发表于 2023/11/07 16:18:45 2023/11/07
【摘要】 request 简介requests 是一个常用的 HTTP 请求库,可以方便地向网站发送 HTTP 请求,并获取响应结果。 response.text 和response.content的区别response.text类型:str解码类型: requests模块自动根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测,推测的文本编码response.content类型:bytes解码类型: 没...

request

简介

requests 是一个常用的 HTTP 请求库,可以方便地向网站发送 HTTP 请求,并获取响应结果。

response.text 和response.content的区别

  • response.text
    • 类型:str
    • 解码类型: requests模块自动根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测,推测的文本编码
  • response.content
    • 类型:bytes
    • 解码类型: 没有指定

response响应对象的其它常用属性或方法

response = requests.get(url)中response是发送请求获取的响应对象;response响应对象中除了text、content获取响应内容以外还有其它常用的属性或方法:

  • response.url响应的url;有时候响应的url和请求的url并不一致
  • response.status_code 响应状态码
  • response.request.headers 响应对应的请求头
  • response.headers 响应头
  • response.request._cookies 响应对应请求的cookie;返回cookieJar类型
  • response.cookies 响应的cookie(经过了set-cookie动作;返回cookieJar类型
  • response.json()自动将json字符串类型的响应内容转换为python对象(dict or list)

发送带参数的请求

我们在使用百度搜索的时候经常发现url地址中会有一个 ?,那么该问号后边的就是请求参数,又叫做查询字符串

在url携带参数

直接对含有参数的url发起请求

import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'

response = requests.get(url, headers=headers)

通过params携带参数字典

​ 1.构建请求参数字典

​ 2.向接口发送请求的时候带上参数字典,参数字典设置给params

import requests

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

# 这是目标url
# url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'

# 最后有没有问号结果都一样
url = 'https://www.baidu.com/s?'

# 请求参数是一个字典 即wd=python
kw = {'wd': 'python'}

# 带上请求参数发起请求,获取响应
response = requests.get(url, headers=headers, params=kw)

print(response.content)

cookieJar对象转换为cookies字典的方法

使用requests获取的resposne对象,具有cookies属性。该属性值是一个cookieJar类型,包含了对方服务器设置在本地的cookie。我们如何将其转换为cookies字典呢?

  1. 转换方法

    cookies_dict = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)

  2. 其中response.cookies返回的就是cookieJar类型的对象

  3. requests.utils.dict_from_cookiejar函数返回cookies字典


超时参数timeout的使用果。

在爬虫中,一个请求很久没有结果,就会让整个项目的效率变得非常低,这个时候我们就需要对请求进行强制要求,让他必须在特定的时间内返回结果,否则就报错。

  1. 超时参数timeout的使用方法

    response = requests.get(url, timeout=3)

  2. timeout=3表示:发送请求后,3秒钟内返回响应,否则就抛出异常

import requests


url = 'https://twitter.com'
response = requests.get(url, timeout=3)     # 设置超时时间


了解代理以及proxy代理参数的使用

proxy代理参数通过指定代理ip,让代理ip对应的正向代理服务器转发我们发送的请求,那么我们首先来了解一下代理ip以及代理服务器

理解使用代理的过程

  1. 代理ip是一个ip,指向的是一个代理服务器
  2. 代理服务器能够帮我们向目标服务器转发请求

正向代理和反向代理的区别

前边提到proxy参数指定的代理ip指向的是正向的代理服务器,那么相应的就有反向服务器;现在来了解一下正向代理服务器和反向代理服务器的区别

  1. 从发送请求的一方的角度,来区分正向或反向代理
  2. 为浏览器或客户端(发送请求的一方)转发请求的,叫做正向代理
    • 浏览器知道最终处理请求的服务器的真实ip地址,例如VPN
  3. 不为浏览器或客户端(发送请求的一方)转发请求、而是为最终处理请求的服务器转发请求的,叫做反向代理
    • 浏览器不知道服务器的真实地址,例如nginx

代理ip(代理服务器)的分类

  1. 根据代理ip的匿名程度,代理IP可以分为下面三类:

    • 透明代理(Transparent Proxy):透明代理虽然可以直接“隐藏”你的IP地址,但是还是可以查到你是谁。目标服务器接收到的请求头如下:

      REMOTE_ADDR = Proxy IP
      HTTP_VIA = Proxy IP
      HTTP_X_FORWARDED_FOR = Your IP
      
    • 匿名代理(Anonymous Proxy):使用匿名代理,别人只能知道你用了代理,无法知道你是谁。目标服务器接收到的请求头如下:

      REMOTE_ADDR = proxy IP
      HTTP_VIA = proxy IP
      HTTP_X_FORWARDED_FOR = proxy IP
      
    • 高匿代理(Elite proxy或High Anonymity Proxy):高匿代理让别人根本无法发现你是在用代理,所以是最好的选择。毫无疑问使用高匿代理效果最好。目标服务器接收到的请求头如下:

      REMOTE_ADDR = Proxy IP
      HTTP_VIA = not determined
      HTTP_X_FORWARDED_FOR = not determined
      
  2. 根据网站所使用的协议不同,需要使用相应协议的代理服务。从代理服务请求使用的协议可以分为:

    • http代理:目标url为http协议
    • https代理:目标url为https协议
    • socks隧道代理(例如socks5代理)等:
      1. socks 代理只是简单地传递数据包,不关心是何种应用协议(FTP、HTTP和HTTPS等)。
      2. socks 代理比http、https代理耗时少。
      3. socks 代理可以转发http和https的请求

proxies代理参数的使用

为了让服务器以为不是同一个客户端在请求;为了防止频繁向一个域名发送请求被封ip,所以我们需要使用代理ip;那么我们接下来要学习requests模块是如何使用代理ip的

  • 用法:

    response = requests.get(url, proxies=proxies)
    
  • proxies的形式:字典

  • 例如:

    proxies = { 
        "http": "http://12.34.56.79:9527", 
        "https": "https://12.34.56.79:9527", 
    }
    
  • 注意:如果proxies字典中包含有多个键值对,发送请求时将按照url地址的协议来选择使用相应的代理ip

使用verify参数忽略CA证书

在使用浏览器上网的时候,有时能够看到下面的提示、:

运行代码查看代码中向不安全的链接发起请求的效果

运行下面的代码将会抛出包含ssl.CertificateError ...字样的异常

import requests
url = "https://sam.huat.edu.cn:8443/selfservice/"
response = requests.get(url)

解决方案

为了在代码中能够正常的请求,我们使用verify=False参数,此时requests模块发送请求将不做CA证书的验证:verify参数能够忽略CA证书的认证

import requests
url = "https://sam.huat.edu.cn:8443/selfservice/" 
response = requests.get(url,verify=False)

requests模块发送post请求

  1. 登录注册( 在web工程师看来POST 比 GET 更安全,url地址中不会暴露用户的账号密码等信息)
  2. 需要传输大文本内容的时候( POST 请求对数据长度没有要求)

所以同样的,我们的爬虫也需要在这两个地方回去模拟浏览器发送post请求

代码实现

了解requests模块发送post请求的方法,百度翻译之后,完成代码

import requests
import json
 
# 1.获取请求的 URL
post_url='https://fanyi.baidu.com/sug'
# 并进行UA伪装
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36'}
 
# 2.参数处理(发起请求的URL有参数才需要处理),然后发送请求
word=input('enter the word:')
data={'kw':word}
response=requests.post(post_url,data,headers=header)
 
# 3.获取响应数据 
# .text返回的是一个字符串形式的 json 串,若确认响应数据是json类型,才可以使用.json返回,响应头信息当中的Content-Type可以确认
dic_obj=response.json()
print(type(response))
print(dic_obj)
print(type(dic_obj))
 
# # 4.持久化存储
# fp=open(word+'.json','w',encoding='utf-8')
# json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False) # 中文不能使用Ascii进行编码
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