美国地质勘探局历史影像

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此星光明 发表于 2023/10/31 22:31:16 2023/10/31
【摘要】 ​ 美国地质勘探局历史图像美国西部¶该数据集包含代表 20 世纪 50 年代中期美国西部地区状况的图像基础图层。我们从USGS EROS 档案中 1940 年至 1970 年间拍摄的 160,000 多张航拍图像中获取图像,采集日期中位数为 1954 年。这些图像完整覆盖了美国西部 17 个州:亚利桑那州、加利福尼亚州、科罗拉多州、爱达荷州、堪萨斯州、蒙大拿州、北达科他州、内布拉斯加州、新墨...

 美国地质勘探局历史图像美国西部

该数据集包含代表 20 世纪 50 年代中期美国西部地区状况的图像基础图层。我们从USGS EROS 档案中 1940 年至 1970 年间拍摄的 160,000 多张航拍图像中获取图像,采集日期中位数为 1954 年。这些图像完整覆盖了美国西部 17 个州:亚利桑那州、加利福尼亚州、科罗拉多州、爱达荷州、堪萨斯州、蒙大拿州、北达科他州、内布拉斯加州、新墨西哥州、内华达州、俄克拉荷马州、俄勒冈州、南达科他州、德克萨斯州、犹他州、华盛顿州和怀俄明州。通过LandscapeExplorer.org上易于使用的网络地图应用程序直观地探索数据集。前言 – 人工智能教程

(United States Geological Survey,USGS)是美国联邦政府的科学研究机构之一,成立于1879年。其主要任务是进行地质、水文、生物学和地球物理学领域的研究,为地质资源开发、自然灾害预警和环境保护提供科学依据。USGS目前在全球范围内开展研究、监测和评估活动,其研究成果在全球范围内具有较高的权威性和影响力。 

在我们的数据下载页面上查找下载和使用图像的替代方法。

我们在 MATLAB 中对图像进行预处理,以减少图像渐晕并提高图像对比度。正射校正在 Metashape 中进行。编译的图像具有不同的地面采样距离值,范围从 0.6 到 1.7 米。GEE 数据集以 1 米 GSD 写入。在我们的LandscapeExplorer.org 开发页面上深入了解我们的数据处理方法。

额外的预处理

该功能集合具有不同格式的日期,从简单的到

格式
YYYY
年-月/日
YYYY
年-月-日

我们采取了一种方法来转换和标准化这些日期,并将相应的日期作为纪元系统:time_start添加到整个特征集合中的特征中。然后将其合并回具有附加属性系统的特征集合:time_start、year、standardized_date。根据年份元数据,您现在可以获取多个时间段的计数,我总结了 5 年范围分布

年份范围 数据总计
1935-1939 2175
1940年-1944年 4380
1945-1949 31176
1950年-1954年 29966
1955-1959 25657
1960年-1964年 12347
1965-1969 12360
1970年-1974年 19623
1975-1979 14290
1980年-1984年 第675章
1985-1989 67

引文

Morford, S.L., Allred, B.W., Jensen, E.R., Maestas, J.D., Mueller, K.R., Pacholski, C.L., Smith, J.T., Tack, J.D., Tackett, K.N. and Naugle, D.E.
(2023), Mapping tree cover expansion in Montana, U.S.A. rangelands using high-resolution historical aerial imagery. Remote Sens Ecol Conserv.
[https://doi.org/10.1002/rse2.357]( https://doi.org/10.1002/rse2.357)

地球引擎片段

var conusWest_imagery = ee.ImageCollection("projects/wlfw-um/assets/historical-imagery/conus-west");
var conusWest_metadata = ee.FeatureCollection("projects/wlfw-um/assets/historical-imagery/conus-west-seamlines");
var conusWest_metadata_with_date = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/wlfm-um-extra/wlfm-um-seamlines");

示例代码:https://code.earthengine.google.com/ ?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:analysis-ready-data/USGS-HISTORICAL-AERIAL-IMAGERY

示例应用程序:https ://sat-io.earthengine.app/view/landscape-explorer

执照

这些数据集可在Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)下获取

关键词:航拍图像、美国、大平原、大盆地、历史、摄影测量

提供者:蒙大拿大学、野生动物保护地、蒙大拿州 NRCS 和 Intermountain West Joint Venture

GEE 策划方:蒙大拿大学、Lands for Wildlife、蒙大拿州 NRCS 和 Intermountain West Joint Venture

最后更新: 2023-09-24

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