PySide6/PyQT多线程之 异常情况和优先级指南
前言
在PySide6/PyQT 中使用多线程时，线程的优先级和异常情况处理同样是重要的概念。
本文纯理论知识，无实操。换句话说，就是水文~~
尽管在一般情况下我们不需要过多关注线程的优先级，但了解它的概念对于特定场景下的多线程编程仍然很有帮助。
在多线程应用中，异常处理也是至关重要的，它能够帮助我们捕获并处理线程中可能出现的异常，避免程序崩溃或产生不可预料的结果。
知识点📖📖
本文用到的几个PySide6/PyQT的知识点及链接。
| 作用 | 链接 |
|---|---|
| 创建新线程 | QThread |
优先级指南
用一句话来描述，优先级 是个没啥用的东西。
PySide6/PyQT多线程的优先级是一种用于指定线程在 操作系统调度 时相对重要性的机制。
通过设置线程优先级，可以调整线程的执行顺序，确保关键任务优先执行，满足实时性需求，线程优先级还可以影响线程在高并发环境中的竞争，控制执行频率；
虽然在一般情况下用不到线程优先级，但在特定场景下，如实时系统、并发控制和性能优化等，了解和使用线程优先级是提高应用程序的灵活性和效率的重要手段。
代码示例✨✨
from PySide6.QtCore import QThread, QThreadPriority
# 自定义线程类
class MyThread(QThread):
def run(self):
# 线程执行的代码
print("Thread started")
# 创建线程实例
thread = MyThread()
# 设置线程优先级
thread.setPriority(QThread.HighPriority)
# 启动线程
thread.start()
在以上的代码中。创建了一个自定义的线程类 MyThread，它继承自 QThread。在线程实例化后，使用 setPriority() 方法来设置线程的优先级，此处设置为高优先级（QThread.HighPriority）。最后，通过调用 start() 方法启动线程的执行。
应用场景✨✨
下面我尝试列举几个例子：
- 调整执行顺序：线程优先级 可以调整线程的执行顺序，确保某些任务优先执行；
- 实时系统需求：设置线程优先级，满足对响应时间和实时性要求高的应用程序的需求；
- 并发控制：在高并发应用中，线程优先级 影响线程竞争处理器时间的执行频率，对并发控制产生影响；
- 性能优化：设置 线程优先级 可以提高关键任务获得处理器时间的频率，从而提高系统的响应性能。
优先级总结✨✨
在一般的 PySide6/PyQT 编程中，多线程优先级都不是必须的，并且在实际开发中可能用处有限。相比之下，多线程编程中的其他技术，如锁、条件变量、信号量等，更常用于控制并发执行和共享资源的访问。
但是！！！在需要确保关键任务能够及时执行，或者需要控制高并发场景下的线程竞争，此时线程优先级就排上用场了。
异常情况指南
在PySide6/PyQT多线程编程中，可能出现线程阻塞、线程安全问题、死锁、资源泄露和异常处理等异常情况。异常处理应捕获并处理线程中的异常，以避免程序崩溃或产生不可预料结果。
示例代码🚀🚀
from PySide6.QtCore import QThread
# 自定义线程类
class MyThread(QThread):
def run(self):
# 线程执行的代码
1 / 0 # 引发异常
# 创建线程实例
thread = MyThread()
# 启动线程
thread.start()
异常情况🚀🚀
PySide6/PyQT多线程的异常情况包括以下几种：
线程阻塞：如果线程在执行过程中遇到阻塞操作，如I/O操作、长时间计算等，会导致线程无法继续执行，从而影响整体程序的响应性能。为了避免阻塞，可以考虑使用异步操作或将阻塞操作放在单独的线程中执行。
线程安全问题：多线程环境下，共享数据可能会被多个线程同时访问和修改，导致数据不一致或发生竞态条件。为了避免线程安全问题，需要采取合适的同步机制，如锁、条件变量等，来保护共享数据的访问。
死锁：当多个线程同时竞争多个资源，并且每个线程都在等待其他线程释放资源时，可能会发生死锁现象，导致所有线程无法继续执行。为了避免死锁，需要谨慎设计线程间的资源竞争关系，并合理使用锁的获取和释放顺序。
资源泄露：如果线程在执行过程中未正确释放所使用的资源，会导致资源泄露问题，最终导致系统资源的耗尽。为了避免资源泄露，需要在合适的时机释放线程所持有的资源，如文件句柄、数据库连接等。
异常处理：在多线程环境中，异常的处理需要特别注意。如果线程中的异常未被捕获和处理，可能会导致程序崩溃或产生不可预料的结果。因此，需要在合适的地方添加适当的异常处理机制，以确保线程中的异常能够被捕获并进行合适的处理。
异常情况总结🚀🚀
异常情况在多线程应用中是不可避免的，因此对于PySide6/PyQT多线程，需要注意以下几点：
- 在线程中引发的异常不会传播到主线程，因此需要在线程内部处理异常；
- 使用try-except语句来捕获线程中的异常，并采取适当的处理措施；
- 在开发过程中，在多线程应用中进行充分的错误处理和异常处理，以提高应用的稳定性和可靠性；
- 知其然知其所以然，了解各种异常情况的处理方法是写出优雅的PySide6/PyQT多线程代码的关键。
后话
本次分享到此结束，
see you~~🐱🏍🐱🏍
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