全球火灾天气数据库 (GFWED)

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此星光明 发表于 2023/10/31 01:07:22 2023/10/31
【摘要】 ​全球火灾天气数据库 (GFWED)¶全球火灾天气数据库 (GFWED) 整合了从 1980 年至今影响植被火灾发生和蔓延的可能性的不同天气因素,每日时间分辨率和约 50 公里(0.5 度 x 0.625 度)空间分辨率。它基于火灾天气指数 (FWI) 系统,这是世界上使用最广泛的火灾天气系统。FWI 系统是在加拿大开发的,由三个湿度代码和三个火灾行为指数组成。水分代码捕获三种通用燃料类别的...

全球火灾天气数据库 (GFWED)

全球火灾天气数据库 (GFWED) 整合了从 1980 年至今影响植被火灾发生和蔓延的可能性的不同天气因素,每日时间分辨率和约 50 公里(0.5 度 x 0.625 度)空间分辨率。它基于火灾天气指数 (FWI) 系统,这是世界上使用最广泛的火灾天气系统。FWI 系统是在加拿大开发的,由三个湿度代码和三个火灾行为指数组成。水分代码捕获三种通用燃料类别的水分含量,行为指数反映火灾的蔓延速度、燃料消耗和火灾强度。有关 GFWED 开发和测试的详细信息,请参阅 Field 等人。(2015) 和 GFWED 产品现场评估 (2020a)。FWI 系统的应用可以在 Taylor 和 Alexander (2006) 中找到,技术描述由 van Wagner (1987) 和 Dowdy 等人提供。(2009)。有关此数据集的其他信息可以在此处和此处找到您还可以在气候引擎组织页面找到此数据集。前言 – 人工智能教程

火灾数据的作用主要有以下几个方面:

1. 火灾研究:通过对火灾数据的分析可以了解火灾的发生规律、起火原因、燃烧特性等,为消防科研提供基础数据。

2. 火灾预防:通过对火灾数据的归纳总结,可以发现火灾发生的热点区域、高风险行业和场所等,及时采取防范措施。

3. 消防指挥:在火灾事故发生后,快速获取火灾数据可以帮助指挥员了解事故现场状况,制定救援方案和指挥灭火行动。

4. 救援救治:了解火灾数据可以帮助消防员做好应急救援准备,提高救援效率和成功率。

5. 安全评估:通过对火灾数据的统计分析,可以进行火灾安全评估,评估场所的消防安全等级,指导火灾预防和消防工作。

空间范围 全球的
空间分辨率 ~50 公里(0.5 度 x 0.625 度)
时间分辨率 日常的
时间跨度 1980年4月2日至今
更新频率 每日更新,滞后 5 个月
变量
火灾天气指数(“FWI”) - 单位:无单位
- 比例因子:1.0

引文

Field, R.D., A.C. Spessa, N.A. Aziz, A. Camia, A. Cantin, R. Carr, W.J. de Groot, A.J. Dowdy, M.D. Flannigan, K. Manomaiphiboon, F. Pappenberger, V.
Tanpipat, and X. Wang, 2015: Development of a global fire weather database. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 15, 1407-1423, doi:10.5194/
nhess-15-1407-2015.

MERRA-2 Overview: The Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2), Ronald Gelaro, et al., 2017, J. Clim.,
doi: 10.1175/JCLI-D-16-0758.1

 

地球引擎片段

// Read in Image Collection and get first image
var merra2_ic = ee.ImageCollection('projects/climate-engine-pro/assets/ce-merra2_fwi-daily')
var merra2_i = merra2_ic.filterDate('2020-08-01', '2020-08-05').first()

// Print first image to see bands
print(merra2_i)

// Visualize select bands from first image — additional bands are present in the Image Collection
var fwi_palette = ["#b2182b", "#ef8a62", "#fddbc7", "#f7f7f7", "#d1e5f0", "#67a9cf", "#2166ac"].reverse()
Map.addLayer(merra2_i.select('FWI'), {min: 0, max: 100, palette: fwi_palette}, 'FWI')

示例代码:https://code.earthengine.google.com/ ?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:fire-monitoring-analysis/GLOBAL-FIRE-WEATHER-DB

示例脚本:

执照

美国宇航局地球科学数据在符合适用法律和法规的情况下,尽可能免费向公众开放。NASA 地球科学数据不受版权保护。

关键词:气候、火灾、野火、NASA、MERRA2、每日、全球、GFWED

提供者:GFWED 的开发得到了 NASA 降水测量任务科学团队和 NASA 地球观测工作计划组的支持

GEE 策划者:Climate Engine Org

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