简介：
新一代对地观测卫星Suomi NPP,搭载的可见光红外成像辐射仪（Visible Infrared Imaging Radiometer Suit,VIIRS），能够获取新的夜间灯光遥感影像（Day/Night Band,DNB波段）。VIIRS_VCMCFG夜光遥感数据的空间分辨率为750m，为月度合成数据，它能准确地记录了夜光辐射强度，相比DMSP/OLS能够探测到更微弱的灯光辐射。前言 – 人工智能教程
夜间灯光数据指的是收集和记录城市或地区夜间灯光的数量、亮度和分布情况的数据。这些数据可以通过卫星图像、航拍图像或使用光谱测量仪等技术来获取。夜间灯光数据对于了解城市化进程、经济活动、能源消耗和环境影响等方面都具有重要意义。此外，夜间灯光数据还可以用于比较不同地区的发展水平、监测城市扩张和改善城市规划等方面。
夜间灯光数据可以提供以下几个方面的应用和作用：
1. 城市研究和规划：夜间灯光数据可用于分析城市化进程、城市扩张和经济活动，并辅助城市规划和土地利用管理。
2. 能源管理：夜间灯光数据可以用于评估能源使用情况，制定节能计划和减少二氧化碳排放，促进可持续发展。
3. 环境保护：夜间灯光数据可以用于监测光污染，评估生物多样性和野生动植物栖息地的影响，帮助保护环境。
4. 灾害监测：夜间灯光数据可以用于监测自然灾害（如火灾、洪水、地震等）和人为灾害（如恐怖袭击、战争等）的影响和分析。
5. 经济发展：夜间灯光数据可以用于评估城市经济和支持商业发展（如购物中心、酒店等）。
总之，夜间灯光数据可以帮助我们更好地了解城市和地区的运行、发展和环境影响，为制定政策和管理提供基础数据和信息。
数据集ID:
VIIRS_VCMCFG/NIGHTTIME_LIGHTS
时间范围: 2012年-现在
范围: 全球
来源:
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("VIIRS_VCMCFG/NIGHTTIME_LIGHTS")
| 名称 |
单位 |
值域范围 |
描述信息 |
| avg_rad |
nanoWatts/cm2/sr |
-1.5-340573 |
平均DNB辐射值 |
| cf_cvg |
|
0-58 |
平均值中使用的无云观测总数，此波段可用来确定质量下降区域的面积。 |
代码：
/**
* @File : VIIRS_V1
* @Time : 2020/12/30
* @Author : piesat
* @Version : 1.0
* @Contact : 400-890-0662
* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc : 加载VIIRS Nighttime Day: Night Band Composites Version 1数据集
*/
//加载中国边界
var china = pie.FeatureCollection("RESDC/WORLD_COUNTRY_BOUNDARY")
.filter(pie.Filter.eq("name", "CHINA"))
.first()
.geometry();
//加载2020年1月中国VIIRS数据
var img = pie.ImageCollection('VIIRS_VCMCFG/NIGHTTIME_LIGHTS')
.filterDate("2019-12-01", "2020-01-01")
.filterBounds(china)
.select("avg_rad")
.mosaic().clip(china);
print(img);
//设定预览参数
visParams = {
min: 0,
max: 60000,
palette:['000000','4c3300','664401','7f5501','996601','b27702',
'cc8802','e59902','ffad02','ffaf02','ffb102','ffb302','ffb502',
'ffb702','ffb902','ffbb02','ffbd02','ffc002','ffc202','ffc402',
'ffc602','ffc801','ffca01','ffcc01','ffce01','ffd001','ffd201',
'ffd501','ffd701','ffd901','ffdb01','ffdd01','ffdf01','ffe101',
'ffe300','ffe500','ffe700','ffea00','ffec00','ffee00','fff000',
'fff200','fff400','fff600','fff800','fffa00','fffc00','ffff00']
};
//加载显示影像
Map.centerObject(china, 2);
Map.addLayer(img, visParams, "VIIRS_V1");
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