前言：解决AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute 'array’问题

NumPy是Python中重要的数值计算库，提供了强大的数组操作和数学函数。然而，有时候我们可能会在使用NumPy时遇到"AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘array’"的错误提示，这可能会让一些用户感到困惑。在本文中，我们将分享如何解决这个问题的方法，并帮助读者更好地使用NumPy库。

问题原因：为什么会出现AttributeError？

"AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘array’"错误通常出现在引用NumPy的array()函数时。这个错误提示表明，在当前环境中无法找到array()函数，这可能是因为函数名称拼写错误、NumPy版本问题、或者其他原因导致的问题。

解决方法：

在解决"AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘array’"问题时，我们可以采取以下几种方法：

1. 检查函数名称：

首先，我们需要仔细检查代码中引用NumPy的array()函数的地方，确保函数名称拼写正确。正确的函数名称应为numpy.array()，其中"numpy"是NumPy库的名称。

2. 检查NumPy版本：

某些版本的NumPy可能会更改函数名称或组织结构。如果你使用的是较老或较新的NumPy版本，可能会导致array()函数不可用。建议使用较新的NumPy版本，同时确保代码与NumPy的兼容性。

3. 检查导入方式：

在引用NumPy库时，需要正确地导入它。通常，我们使用import numpy as np来导入NumPy，并通过np.array()形式调用array()函数。确保导入方式正确，并正确使用np.array()调用函数。

一些同学在编写pyhton程序的时候，会出现如下的error:

	
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'array'

这个是说在numpy文件中没找到array属性：这是因为我们初学者在命名文件的时候，有的时候为了方便后期文件的查找，会将文件名命名为代码中使用过的第三方库的名称。

然后代码编译的时候，会读取到你的编写的这个程序进行执行，发现没有相关的属性，进而报错。

原理讲清楚了之后，我们就可以进行修改了。找到我们自己书写的程序，找出命名相同的.py文件。比如说我们这里就找numpy.py这个文件。

找到之后，我们可以选择删除，或者 重新命名。之后我们再执行一次，问题就被解决了。

例子：

# 错误示例：使用错误的函数名称
import numpy as np
arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 错误的函数名称"numpy.array()"
# 正确示例：使用正确的函数名称
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 使用正确的函数名称"np.array()"

# 错误示例：使用较老版本的NumPy
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 正确示例：使用较新版本的NumPy
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

在此，还有一个问题需要解释的，就是如果我们更新了编辑器，那么我们首先去更新一下使用的第三方库，因为可能一些编辑器不兼容了。

总结：

"AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘array’"问题是因为无法找到NumPy的array()函数引起的。在解决这个问题时，我们需要仔细检查函数名称、NumPy版本和导入方式，确保代码正确调用NumPy的函数。NumPy是Python中重要的数值计算库，熟练地使用它能够极大地提高数据处理和分析的效率。