一、前言

随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。如何高效地管理和查询这些数据成为了企业面临的重要问题。而数据库索引作为数据库优化的关键手段之一，对于提高数据库性能和查询效率具有重要作用。本文将介绍GaussDB云数据库的索引创建和管理方法，并结合实际应用场景进行分析。

二、注意事项

索引建立在数据库表中的列上。因此，需要注意以下创建因素：

• 在经常需要查询的列上创建，可以加快搜索的速度。

• 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。

• 在经常使用连接的列上创建索引，加快连接的速度。

• 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。

• 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，查询时可以利用索引的排序，加快排序查询。

• 为经常出现在关键字ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT后面的字段建立索引。

说明：

• 索引创建后，系统会主动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时，就会使用索引。

• 索引创建后，会和表保持同步以保证能够准确地找到新数据，这样就增加了数据操作的负荷。因此需要定期清理无用的索引。

三、索引创建

创建一张测试表

--销售信息全量表（sell_info_full）,

CREATE TABLE sell_info_full

(

sell_id int PRIMARY KEY

,sell_date date not null

,goods_id char(20) not null

,goods_name char(20) not null

,goods_number int not null

,sell_goods_amount int not null

,etl_date date not null

);

1、创建普通索引

语法格式：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

--例如，用户经常根据销售的商品编号(good_id)进行查询,那么可在sell_info_full表中创建一个名为idx_good_id的普通索引：

CREATE INDEX idx_good_id ON sell_info_full (goods_id);

2、创建唯一索引

语法格式：

CREATE UNIQUE INDEX unique_index_name ON table_name(column_name);

--例如，在sell_info_full表中创建一个名为idx_sell_id的唯一索引：

CREATE UNIQUE INDEX idx_sell_id ON sell_info_ful(sell_id);

3、创建多字段索引

语法格式：

CREATE INDEX more_column_index ON table_name(column_name1, column_name2);

--例如,用户经常根据销售的商品数量和商品金额范围进行查询访问，则可在sell_info_full表中创建一个多字段索引。

CREATE INDEX more_column_index ON sell_info_full(goods_number,sell_goods_amount);

4、创建部分索引

--如果经常需要查询“某个商品”，例如，goods_name=’商品名称’（替换成具体的名称），可以创建部分索引来提升查询效率。
CREATE INDEX part_index ON sell_info_full(goods_name) WHERE goods_name='商品名称';

5、创建表达式索引

--假如经常需要查询商品加个大于100元的商品销售信息，查询SQL如下(引用一个函数trunc)：

SELECT * FROM sell_info_full WHERE trunc(sell_goods_amount)>100;




--创建表达式索引

CREATE INDEX fun_index ON sell_info_full(trunc(sell_goods_amount));

四、索引管理

1、查看索引信息

方式一：通过系统表PG_CLASS, 字段relkind=’i’，获取系统和用户定义的所有索引。

--获取系统和用户定义的所有索引

SELECT RELNAME FROM PG_CLASS WHERE RELKIND='i';

方式二：通过系统视图PG_INDEXES 获取

--例如，查看sell_info_full表中的索引信息：

SELECT * FROM PG_INDEXES WHERE TABLENAME = 'sell_info_full' AND INDEXNAME IS NOT NULL;

2、删除索引

语法格式：

DROP INDEX [ IF EXISTS ]

index_name [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ];

--例如，删除sell_info_full表中的idx_user_name索引：

DROP INDEX idx_good_id;

总结

本文结合一张测试表简单的介绍了GaussDB云数据库的索引创建、查询、删除等操作。

索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以创建索引是需要分析应用程序的业务处理、数据使用、经常被用作查询的条件或者被要求排序的字段来确定的。

通过合理地创建和维护索引，可以提高数据库性能和查询效率，为企业的数据管理和应用提供有力的支持。

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