全球月度气象数据集

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此星光明 发表于 2023/10/18 05:03:25 2023/10/18
【摘要】 ​ 简介全球月度气象数据集(GLDAS Noah Land Surface Model L4 monthly 0.25 x 0.25 degree V2.1,简称GLDAS_NOAH025_M 2.1),时空分辨率分别为1个月、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理得到,代替之前版本。前言 – 人工智能教程该数据产品是利用GLDAS-2.1 Noah每3小时数据进行时间平均生成的,其...

 

简介

全球月度气象数据集(GLDAS Noah Land Surface Model L4 monthly 0.25 x 0.25 degree V2.1,简称GLDAS_NOAH025_M 2.1),时空分辨率分别为1个月、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理得到,代替之前版本。前言 – 人工智能教程
该数据产品是利用GLDAS-2.1 Noah每3小时数据进行时间平均生成的,其中GLDAS-2.1 Noah每3小时数据是利用土地信息系统(LIS)版本7中的Noah Model 3.6模拟得到的。2000年1月到现在,该数据产品包含36个地表场。为了便于分析,平台已将NetCDF文件转化为TIF文件。

全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据的数据集。它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。这些数据是从各国气象部门、研究机构以及私人气象站等多个渠道收集而来,通过标准化处理后,被用于气候变化研究、农业预测、水资源管理、能源规划等领域的应用。

据世界气象组织(WMO)统计,全球有超过1万个气象站点,其中有超过8000个站点提供了全年的气象数据。这些数据通过WMO的全球气象观测系统(GOS)共享和传输,形成了全球气象数据网(GDN)和国际气象数据中心(IMDC),为全球气象预报和研究提供了重要的支持。

数据集ID: 

GLDAS/NOAH025_M.2.1

时间范围: 2000年1月-现在

范围: 全球

来源: NASA

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("GLDAS/NOAH025_M.2.1")

 波段

名称 单位 类型 填充值 描述信息
Swnet_tavg Wm-2 float32 -9999 Net short wave radiation flux
Lwnet_tavg Wm-2 float32 -9999 Net long-wave radiation flux
Qle_tavg Wm-2 float32 -9999 Latent heat net flux
Qh_tavg Wm-2 float32 -9999 Sensible heat net flux
Qg_tavg Wm-2 float32 -9999 Ground heat flux
Snowf_tavg kgm-2s-1 float32 -9999 Snow precipitation rate
Rainf_tavg kgm-2s-1 float32 -9999 Rain precipitation rate
Evap_tavg kgm-2s-1 float32 -9999 Evapotranspiration
Qs_acc kgm-2 float32 -9999 Storm surface runoff
Qsb_acc kgm-2 float32 -9999 Baseflow-groundwater runoff
Qsm_acc kgm-2 float32 -9999 Snow melt
AvgSurfT_inst K float32 -9999 Average surface skin temperature
Albedo_inst % float32 -9999 Albedo
SWE_inst kgm-2 float32 -9999 Snow depth water equivalent
SnowDepth_inst m float32 -9999 Snow depth
SoilMoi0_10cm_inst kgm-2 float32 -9999 Soil moisture(0-10cm)
SoilMoi10_40cm_inst kgm-2 float32 -9999 Soil moisture (10-40 cm)
SoilMoi40_100cm_inst kgm-2 float32 -9999 Soil moisture (40-100 cm)
SoilMoi100_200cm_inst kgm-2 float32 -9999 Soil moisture(100-200cm)
SoilTMP0_10cm_inst K float32 -9999 Soil temperature(0-10cm)
SoilTMP10_40cm_inst K float32 -9999 Soil temperature(10-40cm)
SoilTMP40_100cm_inst K float32 -9999 Soil temperature (40-100 cm)
SoilTMP100_200cm_inst K float32 -9999 Soil temperature(100-200cm)
PotEvap_tavg Wm-2 float32 -9999 Potential evaporation rate
ECanop_tavg Wm-2 float32 -9999 Canopy water evaporation
Tveg_tavg Wm-2 float32 -9999 Transpiration
ESoil_tavg Wm-2 float32 -9999 Direct evaporation from bare soil
RootMoist_inst kgm-2 float32 -9999 Root zone soil moisture
CanopInt_inst kgm-2 float32 -9999 Plant canopy surface water
Wind_f_inst ms-1 float32 -9999 Wind speed
Rainf_f_tavg kgm-2s-1 float32 -9999 Total precipitation rate
Tair_f_inst K float32 -9999 Air temperature
Qair_f_inst kgkg-1 float32 -9999 Specific humidity
Psurf_f_inst Pa float32 -9999 Surface pressure
SWdown_f_tavg Wm-2 float32 -9999 Downward short-wave radiation flux
LWdown_f_tavg Wm-2 float32 -9999 Downward long-wave radiation flux

名称

范围

描述

date

string

影像日期

 

代码

/**
 * @File    :   全球月度气象数据集
 * @Time    :   2022/05/30
 * @Author  :   piesat
 * @Version :   1.0
 * @Contact :   400-890-0662
 * @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
 * @Desc    :   加载全球月度气象数据集
 */

//加载全球月度气象数据集
var images = pie.ImageCollection("GLDAS/NOAH025_M.2.1")
                .select("Rainf_tavg")


// 设置图层显示参数并加载
var visParam = {
    min: 0,
    max: 0.00001,
    palette:'69cd9,7512e8,2091ea,4befce,2edfdd,9efd9f,ebcc76,ff6032,ffc0,c68d',
};
//加载显示影像
Map.addLayer(images,visParam,"images")

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