从文心大模型4.0与FuncGPT：用AI为开发者打开新视界

今天，在百度2023世界大会上，文心大模型4.0正式发布，而在大洋的彼岸，因为大模型代表ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，作为全世界每个开发者最爱的代码辅助网站，Stack Overflow的CEO Prashanth Chandrasekar宣布，Stack Overflow裁员一百多人，占员工总数的28%。

在大模型席卷全球之前，Stack Overflow的形势还一片大好，在去年掀起了一场招聘狂潮，整个公司的员工人数都翻了一番，达到了540人。

然而，自从去年11月OpenAI发布了ChatGPT后，一切都变了。因为AI聊天机器人提供的帮助，比5年前的论坛帖子更加具体。通过LLM，开发者可以即时更正确切的代码、优化建议，以及每行代码正在执行操作的说明。 

虽说目前LLM提供的答案也并不是100%可靠，但代码具有独特的能力，只需在IDE集成开发环境中进行测试，即可立即验证代码了，这一切都使写代码成为了ChatGPT的理想用例。

因此，Stack Overflow的流量大大减少，ChatGPT、GPT-4驱动的Github Copilot等AI编程工具，都成为了码农的新去处。无独有偶， AI编程工具也在改变中国开发者的开发习惯。

无需花费大量时间和精力在开源库或Java自带的库中苦苦寻找适合的函数；无需通过搜索引擎在无数个相似的、Demo级的函数中“拔大个”，比较不同函数的优劣，再选择最合适的函数进行调用。

原来开发人员的操作路径不仅耗时，而且严重依赖于开发人员个人的能力。

飞算SoFlu软件机器人推出的FuncGPT，是一个专门为开发者设计的函数AI生成器，它接收自然语言输入，然后输出可以直接使用的函数解决方案。FuncGPT（慧函数）的强大之处在于它可以理解自然语言，这意味着你不需要具备很强的编程知识或熟悉各种函数和方法。只需向FuncGPT（慧函数）描述你的问题，它就会为你提供相应的解决方案。这大大降低了编程的门槛，让更多的开发者能够快速找到适合自己的函数。

作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分，FuncGPT（慧函数）支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求，实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA，或一键导入Java全自动开发工具函数库，从而提高开发者的编码效率。

我们通过“根据身份证获取年龄”这样一个简单的函数示例看看FuncGPT（慧函数）的实力。

在FuncGPT中输入以下需求：

函数功能：根据身份证获取年龄

类名：Fun Test

入参：idCard

出参：int

得到的代码如下：

// 类名：FunTest
// 函数名：getAgeFromIdCard
// 函数功能：根据身份证获取年龄
// POM依赖包：无

import java.time.LocalDate;
import java.time.Period;

public class FunTest {
    /**
     * 根据身份证获取年龄
     * @param idCard 身份证号码
     * @return 年龄
     */
    public static int getAgeFromIdCard(String idCard) {
        if (idCard.length() != 18 || !idCard.matches("\\d{17}[0-9X]")) {
            throw new IllegalArgumentException("Invalid ID card format"); // 身份证格式不正确，抛出异常
        }

        String birthdayStr = idCard.substring(6, 14); // 身份证号码中的生日部分，格式为：yyyyMMdd
        LocalDate birthday = LocalDate.parse(birthdayStr); // 将生日字符串转换为LocalDate类型
        LocalDate currentDate = LocalDate.now(); // 当前日期

        Period period = Period.between(birthday, currentDate); // 计算生日到当前日期的时长

        return period.getYears(); // 返回年龄
    }
}

// 函数示例
// 根据身份证获取年龄示例
// 入参：idCard，身份证号码
// 出参：age，年龄
// 调用示例：
// String idCard = "11010119900101234X";
// int age = FunTest.getAgeFromIdCard(idCard);
// System.out.println(age);
// 输出结果：例如，根据身份证号码"11010119900101234X"计算得到的年龄为：31
// 则输出结果为：31
```
// 温馨提示：以上代码由 FuncGPT 生成，编译打包请使用 FunTest.java 文件。

我们通过万能的“文心一言”来评判一下以上代码，得到的反馈是：

这段代码的质量是比较高的，因为它实现了根据身份证号码获取年龄的功能，并且使用了Java 8引入的日期和时间API，使代码更加简洁和易读。

除此之外，这段代码还有以下优势：

1.输入验证：代码中使用了IllegalArgumentException来抛出异常，如果输入的身份证号码不是18位或者不符合身份证号码的格式，就会导致程序出错，这有助于确保输入数据的正确性。

2.日期处理：代码使用了LocalDate类和Period类来计算年龄，这两个类都是Java 8新增的日期和时间API，可以简化日期处理操作，提高代码的可读性和可维护性。

3.异常处理：代码中使用了try-catch语句块来捕获可能出现的异常情况，例如ParseException等，这有助于在出现异常时进行正确的处理，避免程序崩溃。

4.文档注释：代码中使用了JavaDoc注释，详细解释了方法的功能、参数、返回值以及使用示例，这有助于其他开发人员快速了解该方法的作用和使用方法。

综上，在秒级支持所有类型函数创建的基础上，由于FuncGPT(慧函数)是经过代码编写最佳实践和大规模机器联合训练，对Java语法有深入的学习和理解，故生成的函数代码质量高，符合行业规范，避免了常见的代码错误和低效。此外，相较于搜索引擎收到的demo级的代码案例，针对不同的定制化的需求场景，FuncGPT(慧函数)可以为开发人员提供解决思路，在相对精准的代码方案基础上，开发人员只需稍作调整，即可生成满足开发人员特定的功能需求。

随着大模型、AI编程工具的普及，越来越多的开发人员已经从“大模型是否会替代程序员”的焦虑中摆脱出来，并清晰的认识到工具可以加速他们的工作流，并且帮助他们突破能力边界，以惊人的速度完成更加伟大的事业！