【数组 &双指针】Leecode-76. 最小覆盖子串
【摘要】 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。 注意:对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。示例 1:输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"输出:"BANC"解释:最...
【题目】
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。
注意:
对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
示例 1:
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2:
输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
【题解】
题解1:
- 思路
滑动窗口
- 复杂度
时间复杂度:O(n2),空间复杂度:O(1)
- 代码
class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
t_n = len(t)
s_n = len(s)
if s_n < t_n:
return ''
res = ''
new_i = 0
counter_t = collections.Counter(t)
for i in range(s_n - t_n + 1):
if new_i > i:
continue
j = i + t_n
while j <= s_n:
temp = collections.Counter(s[i:j])
for k, v in counter_t.items():
if k not in temp or v > temp[k]:
break
else:
while True:
c = s[i]
if c in counter_t:
new_i = i
break
i += 1
if res == '' or len(res) > j - i:
res = s[i:j]
break
j += 1
return res
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