【Python之正则表达式与JSON】
【摘要】 Python之正则表达式与JSON1、定义正则表达式是一个特殊的字符序列,一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列,相匹配。可以快速检索文本,实现一些替换文本的操作a = ‘C|C++|C#|Python|Javascript’print(a.index('Python')> -1)print('Pythin' in a)import rea = ‘C|C++|C#|Python|Java...
Python之正则表达式与JSON
正则表达式是一个特殊的字符序列,一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列,相匹配。
可以快速检索文本,实现一些替换文本的操作
a = ‘C|C++|C#|Python|Javascript’
print(a.index('Python')> -1)
print('Pythin' in a)
import re
a = ‘C|C++|C#|Python|Javascript’
r = re.findall('Python', a) #返回一个列表
if len(r) > 0:
print("字符串中包含Pyython")
import re
a = ‘C0C++4C#6Python1Javascript’
r = re.findall('\d',a) #正则表达式中用“\d”统配数字
print(a)
'Python’普通字符 ‘\d’元字符
import re
a = ‘C0C++4C#6Python1Javascript’
r = re.findall('\D',a) #正则表达式中用“\D”匹配所有的非数字
print(a)
字符集
import re
a = 'abc,acc,adc,aec,afc,ahc'
r = re.findall('a[cf]c',s) #匹配出acf或afc
print(r)
import re
a = 'abc,acc,adc,aec,afc,ahc'
r = re.findall('a[^cf]c',s) #匹配出非acf和非afc
print(r)
import re
a = 'abc,acc,adc,aec,afc,ahc'
r = re.findall('a[c-f]c',s) #匹配出a[c,d,e,f]c
print(r)
概况字符集
import re
a = ‘C0C++4C#6Python1Javascript’
r = re.findall('\d',a) #正则表达式中用“\d”统配数字
print(a)
import re
a = ‘C0C++4C#6Python1Javascript’
r = re.findall('[0-9]',a) #正则表达式中用“\d”统配数字等价于[0-9]
print(a)
```python
import re
a = ‘C0C++4C#6Python1Javascript’
r = re.findall('\w',a) #正则表达式中用“\w”匹配所有的数字字母
print(a)
"\w" 单词字符集,可以匹配大小写字母,数字和_ 等价于[A-Za-z0-9_]
“\W” 非单词字符集 &
“\s” 空白字符 包括空格,\t,\n,\r
“\S” 匹配非空白字符
. 匹配除\n以外的所有字符
数量词
import re
a ='python 1111java678php'
r = re.findall('[a-z]{3}',a) #匹配连续的a-z的三个字符
print(r)
import re
a ='python 1111java678php'
r = re.findall('[a-z]{3,6}',a) #匹配连续的a-z的3到6个字符
print(r)
贪婪与非贪婪 尽可能匹配最大值
import re
a ='python 1111java678php'
r = re.findall('[a-z]{3}',a) #匹配连续的a-z的三个字符
print(r)
结果:
['python','java','php'] 由于贪婪
非贪婪模式,大括号后加?
import re
a ='python 1111java678php'
r = re.findall('[a-z]{3,6}?',a) #非贪婪模式匹配
print(r)
结果:
['pyt’,hon','jav','php'] #由于非贪婪只匹配3个字符
* 匹配*前面的字符0次或无数次
+ 匹配*前面的字符1次或无数次
? 匹配*前面的字符0次或1次
边界匹配
import re
a = '100001'
r = re.findall('\d{4,8}',qq) #匹配4到8位数字
print(r)
import re
a = '100001'
r = re.findall(^'\d{4,8}$',qq) #边界匹配
print(r)
import re
a = '10000000001'
r = re.findall(^'000$',qq) #边界匹配
print(r)
import re
a = 'PythonPythonPythonPythonPythonPython'
r = re.findall('(Python){3}',a)
print(r)
import re
lanuage = 'PythonC#JavaPHP'
r = re.findall(‘c#.{1}’,lanuage,re.I |re.S)
print(r)
re.I 忽略大小写 re.S 改变.的功能
re.sub
import re
lanuage = 'PythonC#JavaPHP'
r = re.sub(‘C#’,'GO',lanuage,1)
print(r)
# r = re.sub(‘需要被替换的字符’,‘替换后的字符',lanuage,被替换的次数(1表示1次,0表示无数次))
import re
lanuage = 'PythonC#JavaPHP'
r = lanuage.replace(‘C#’,'GO')
print(r)
import re
lanuage = 'PythonC#JavaPHP'
def convert(value):
pass
# 先匹配C#,将c#作为参数传给convert()函数,再将返回值用于替换C#
r = re.sub(‘C#’,convert,lanuage)
print(r)
import re
s = 'ABC3721D86'
r = re.match('\d',s)
#从字符串首字母开始匹配,第一个字符不符合,则返回空
print(r)
r1 = re.search('\d',s)
# 搜索整个字符串,首字母对匹配不影响
print(r1)
# 他们都只匹配一次
group()函数
span()函数
# 获取life和python中间的内容
import re
s = 'life is short,i use python'
r = re.search('life.*python',s)
print(r.gruop())
group(0)默认返回完整匹配结果,要通过组号访问,需要从group(1)开始
import re
s = 'life is short,i use python, i love python'
r = re.search('life(.*)python(.*)python',s)
print(r.gruop(0))
print(r.gruop(1))
print(r.gruop(2))
# print(r.group(0,1,2))
print(r.groups()) #只会返回之间的字符串
JSON
javascript 对象标记
是一种轻量级的数据交换格式
JSON字符串,符合json格式的字符串
优点:易于阅读解析网络传输效率高,跨语言交换数据
json的载体,json字符串
import json
# json_str = "{'name':'qiyue','age':18}" #错误,json字符串规定用“”
json_str = '{"name":"qiyue","age":18}' #json object
student = json.loads(json_str)
print(type(student))
print(student)
print(student['name'])
print(student['age'])
import json
json_str = '{"name":"qiyue","age":18,"flag":false},{"name":"qiyue","age":18}'
student = json.loads(json_str)
print(type(student))
print(student)
从字符串到语言的数据类型的转换,反序列化
序列化
import json
studeht = [ {"name":"qiyue","age":18,"flag":false}, {"name":"qiyue","age":18}]
json_str = json.dumps(student)
print(json_str)
json python
object dict
array list
string str
json对象 json json字符串
javascript ECMSCRIPT规范和标准的实现
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