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简介：

基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）在评价已经有土地覆盖数据的基础上，将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国1:100万沼泽湿地图和MODIS 2001年土地覆盖产品(MOD12Q1)进行融合，基于最大信任度原则进行决策，产生了新的IGBP分类系统的2000年1KM中国土地覆盖数据。前言 – 人工智能教程
新的土地覆盖数据在保持了中国土地利用数据的总体精度的同时，补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息，更新了中国湿地图,增加了中国冰川图最新信息，使分类系统更加通用。新的土地覆盖数据在保持了中国土地利用数据的总体精度的同时，补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息，更新了中国湿地图,增加了中国冰川图最新信息，使分类系统更加通用。

土地覆盖是指地表被各种类型的土地所覆盖的情况。这些土地类型可能包括森林、草原、耕地、城市区域、沙漠、湖泊和河流等。土地覆盖的改变对生态系统和人类社会都有重要影响。例如，森林砍伐和城市扩张可能导致生态系统受到破坏，而耕地的开垦则可能会导致土地质量的下降和生态系统的不稳定。因此，了解土地覆盖的情况，以及如何保护和管理土地资源，是关键的环境和经济问题。

数据集ID: 

TPDC/MICLCOVER2000

时间范围: 2000年-2000年

范围: 全国

来源: 国家青藏高原科学数据中心

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("TPDC/MICLCOVER2000")

 波段：

 属性

代码：

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 * @File    :   基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）
 * @Time    :   2022/05/25
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// 加载基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）
var images = pie.ImageCollection("TPDC/MICLCOVER2000")
                .first()
                .select("B1")
print("images",images);

//设置预览参数
var visParam = {min: 0, max: 16,
                palette: ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901',
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//地图显示中心
Map.centerObject(images, 8);
//加载显示影像
Map.addLayer(images, visParam, "images");
Map.centerObject(images,2)

数据引用：

冉有华, 李新. (2019). 基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270467. CSTR: 18406.11.Socioeco.tpdc.270467.

文章引用：
1. 冉有华, 卢玲, & 李新. (2009). 基于多源数据融合方法的中国1 km土地覆盖分类制图. 地球科学进展, Issue(2), 192-203.
2.Ran, Y. H. , Li, X. , Lu, L. , & Li, Z. Y. (2012). Large-scale land cover mapping with the integration of multi-source information based on the dempster–shafer theory. International Journal of Geographical Information Science, 26(1), 169-191, DOI: 10.1080/13658816.2011.577745