时间是计算机编程中非常重要的概念，用于记录和处理各种时间相关的任务。Python的内置time库为我们提供了对时间的广泛控制和处理能力。本文将详细介绍Python中time库的使用方法，包括获取当前时间、时间格式转换、定时操作等，让我们一起掌握时间的奥秘。

time库基本介绍

time库是Python中处理时间的标准库

• 计算机时间的表达
• 提供获取系统时间并格式化输出功能
• 提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析

import time
time.()

time库包括三类函数

• 时间获取：time() ctime() gmtime()
• 时间格式化：strftime() strptime()
• 程序计时：sleep(), perf_counter()

时间获取

时间格式化

将时间以合理的方式展示出来

• 格式化：类似字符串格式化，需要有展示模板
• 展示模板由特定的格式化控制符组成
• strftime()方法
• 
  
  

>>>t = time.gmtime()
>>time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)

结果：

‘2018-01-26 12:55:20’

>>>timeStr = '2018-01-26 12:55:20'
>>time.strptime(timeStr, 
“%Y-%m-%d %H:%M:%S”)

程序计时应用

程序计时应用广泛

• 程序计时指测量起止动作所经历时间的过程
• 测量时间：perf_counter()
• 产生时间：sleep()
  
  

实例练习：

1. 获取当前时间：

time.time()函数可以返回当前时间的时间戳（以秒为单位），时间戳是从1970年1月1日午夜（UTC）至今的秒数。

import time

current_time = time.time()
print(current_time)  # 输出当前时间戳，如：1632671501.1678493

1. 时间格式转换：

time.localtime()函数可以将时间戳转换为本地时间的结构化表示。

import time

current_time = time.time()
local_time = time.localtime(current_time)
print(local_time)

输出为一个元组，包含年、月、日、时、分、秒等信息。

1. 格式化时间：

time.strftime(format, time_struct)函数可以将时间格式化为指定的字符串格式。

import time

current_time = time.time()
local_time = time.localtime(current_time)
formatted_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", local_time)
print(formatted_time)

在上面的例子中，我们将时间格式化为YYYY-MM-DD HH:MM:SS的形式。

1. 时间延迟：

time.sleep(seconds)函数可以让程序暂停执行指定的秒数，用于实现时间延迟或定时操作。

import time

print("Start")
time.sleep(2)  # 暂停2秒
print("End")

1. 计算程序运行时间：

使用time.time()函数可以计算程序的运行时间。

import time

start_time = time.time()

# 程序代码
for i in range(1000000):
    pass

end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
print("程序运行时间：", elapsed_time, "秒")

1. 获取CPU时间：

time.process_time()函数可以获取程序使用的CPU时间。

import time

start_time = time.process_time()

# 程序代码
for i in range(1000000):
    pass

end_time = time.process_time()
elapsed_time = end_time - start_time
print("程序使用的CPU时间：", elapsed_time, "秒")

实例四、文本进度条

总结：

时间在计算机编程中扮演着至关重要的角色，Python的time库为我们提供了丰富的时间操作功能。在本文中，我们详细介绍了Python中time库的使用方法，包括获取当前时间、时间格式转换、时间延迟和计算程序运行时间等。这些功能在处理时间相关任务时非常有用，无论是记录日志、进行时间定时操作还是测量程序性能，time库都能派上用场。

通过学习和掌握time库的使用，您将能够更好地处理时间相关的任务，使您的Python程序更加强大和高效。时间是宝贵的资源，让我们善于利用Python中的time库，让时间为我们所用，开发出更加优秀和出色的程序！