中国区域地面气象要素驱动数据（日月年）

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简介：

中国区域地面气象要素驱动数据年度合成产品，包括近地面气温、近地面气压、近地面空气比湿、近地面全速、地面向下短波辐射、地面向下长波辐射、地面降水率共7个要素。数据为NETCDF格式，时间分辨率为年，水平空间分辨率为0.1°。可为中国区陆面过程模拟提供驱动数据。前言 – 人工智能教程

气象要素是指大气层中各种物理量或者化学成分，它们是描述大气现象和气象预报的基本单位和要素，主要包括以下几个方面：

1. 温度：指空气分子的平均热动能，通常用℃或K来表示。

2. 湿度：指空气中水分子的含量，通常用相对湿度或绝对湿度来表示。

3. 压强：指大气作用于单位面积上的力，通常用帕斯卡（Pa）或毫巴（hPa）来表示。

4. 风速和风向：指空气运动的速度和方向，通常用米/秒（m/s）、千米/小时（km/h）或节（kt）来表示。

5. 降水量：指在一定时间内降落在地面上的水的量，通常用毫米（mm）或英寸（in）来表示。

6. 云量：指天空中云层所占的面积或体积，通常用八分之一或十分之一表示云量。

7. 气压倾向：指气压变化的速度和方向，通常用帕斯卡/小时（Pa/h）或毫巴/小时（hPa/h）来表示。

8. 能见度：指能够看清地面的远近程度，通常用公里（km）或英里（mi）来表示。

9. 辐射：包括太阳辐射、地球辐射、大气辐射等。其中太阳辐射是指来自太阳的电磁波，地球辐射是指地球向太空辐射出的电磁波，大气辐射是指大气中各种物质吸收和散射电磁波产生的辐射。辐射通常用瓦特/平方米（W/m²）来表示。

以上就是常见的气象要素，这些要素在气象学、气象预报以及气候研究中都有重要的应用。

数据集ID: 

TPDC/CMFD_01YEAR

时间范围: 1979年-2018年

范围: 全国

来源: 国家青藏高原科学数据中心

复制代码段: 

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波段

 代码：

var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01MONTH")

var images = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01DAY")
var img = pie.ImageCollection("TPDC/CMFD_01YEAR").select("lrad").filterDate('2017-01-01', '2018-01-01')

print(img);
//设定颜色预览组合
var visParams = {

    palette: ['#3B4CC0','#6F91F2','#A9C5FC','#DDDDDD','#F6B69B','#E6745B','#B40426']
};
//定位地图中心
Map.setCenter(107.9, 34.2, 3);
//加载影像
Map.addLayer(img, visParams, "img");

数据引用：

数据引用：阳坤, 何杰. (2019). 中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. CSTR: 18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249369.file.
[Yang, K., He, J. (2019). China meteorological forcing dataset (1979-2018). National Tibetan Plateau Data Center, DOI: 10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. CSTR: 18406.11.AtmosphericPhysics.tpe.249369.file. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章引用：
1.He, J., Yang, K., Tang, W. Lu, H., Qin, J., Chen, Y.Y., & Li, X. (2020). The first high-resolution meteorological forcing dataset for land process studies over China. Scientific Data, 7, 25, https://doi.org/10.1038/s41597-020-0369-y.( 查看 | Bibtex格式)
2.Yang, K., He, J.,Tang, W.J., Qin, J., & Cheng, C. (2010). On downward shortwave and longwave radiations over high altitude regions: Observation and modeling in the Tibetan Plateau. Agricultural and Forest Meteorology, 150(1), 38-46.( 查看 | Bibtex格式)

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