【调优实践】不等值关联优化（OR算子）

使用场景：本案例适合满足以下条件的场景

1. 关联条件使用OR连接
2. 关联条件中使用同一列做数据筛选

1. 原始语句

SELECT
	t2.PARTNER_CHANNEL_CODE   AS CHANNEL_ID
	,t1.COUNTRY_CODE
	,t1.BRAND
	,t2.CHANNEL_ID            AS CHANNEL_ID2
FROM
	t1
LEFT JOIN
	t2
ON
	( t2.CHANNEL_ID = t1.CHANNEL_ID AND t1.TYPE = 'DR' ) 
	OR ( t2.PARTNER_CHANNEL_CODE = t1.CHANNEL_ID AND t1.TYPE = 'ALL' )
GROUP BY
	t2.PARTNER_CHANNEL_CODE
	,t1.COUNTRY_CODE
	,t1.BRAND
	,t2.CHANNEL_ID

2. 性能分析

通过查询计划分析发现，t1表和t2表关联走了NEST LOOP，查询整体耗时45S，NEST LOOP耗时占用整个查询执行耗时的96%。因此考虑能否通过SQL改写或HINT规避NEST LOOP。观察发现t1表和t2表包含两个关联关联条件，两个关联条件之间使用OR连接，属于非等值关联，因此不能走HASH JOIN。进一步分析SQL发现两个关联条件中都使用t1.TYPE进行过滤筛选：

(t2.CHANNEL_ID           =  t1.CHANNEL_ID  AND  t1.TYPE='DR')
OR  (t2.PARTNER_CHANNEL_CODE =  t1.CHANNEL_ID  AND  t1.TYPE='ALL' )

该关联条件包含以下三种关联组合：

1. t1表中t1.TYPE='DR'的行，只能使用第一个关联条件与t2表关联；
2. t1表中t1.TYPE='ALL'的行，只能使用第二个关联条件与t2表关联；
3. t1表中t1.TYPE NOT IN ('ALL','DR')的行，不与t2表关联，直接补空。

t1表中的一行数据只能选择这三个关联条件中的一个与t2表关联，因此该关联条件可以改写为不同关联条件的UNION ALL（UNION会去重，不等价）。

3. 优化改写

改写后SQL如下所示：

SELECT
	CHANNEL_ID
	,COUNTRY_CODE
	,BRAND
	,CHANNEL_ID
FROM 
(
SELECT
	t2.PARTNER_CHANNEL_CODE   AS CHANNEL_ID
	,t1.COUNTRY_CODE
	,t1.BRAND
	,t2.CHANNEL_ID            AS CHANNEL_ID2
FROM
	t1
LEFT JOIN
	t2
ON
	t2.CHANNEL_ID = t1.CHANNEL_ID
WHERE
	t1.TYPE = 'DR'

UNION ALL
SELECT
	t2.PARTNER_CHANNEL_CODE   AS CHANNEL_ID
	,t1.COUNTRY_CODE
	,t1.BRAND
	,t2.CHANNEL_ID            AS CHANNEL_ID2
FROM
	t1
t2
ON  t2.PARTNER_CHANNEL_CODE =  t1.CHANNEL_ID
WHERE t1.TYPE='ALL'
UNION ALL
SELECT
t2.PARTNER_CHANNEL_CODE   AS CHANNEL_ID
,t1.COUNTRY_CODE
,t1.BRAND
,t2.CHANNEL_ID            AS CHANNEL_ID2
FROM  t1
LEFT JOIN
t2
ON  FALSE
WHERE t1.TYPE NOT IN ('ALL','DR')
)
GROUP BY CHANNEL_ID,COUNTRY_CODE,BRAND,CHANNEL_ID

改写后SQL变为三个子查询的UNION ALL，执行时间缩减至1s以内，性能优化45倍。