2000年至2020年的全中国的人口统计数据1公里和100米分辨率
简介
WorldPop于2013年10月启动，将AfriPop，AsiaPop和AmeriPop人口绘图项目结合在一起。它旨在为中美洲和南美洲，非洲和亚洲提供一个开放的空间人口统计数据集存档，以支持发展，灾害应对和卫生应用。
平台中的WorldPop数据集提供了2000年至2020年的全中国的人口统计数据，包含两个数据集，分辨率分别是1公里和100米。本数据集的分辨率100米和1公里两个版本。
WorldPop是一组全球人口数据集，由南安普敦大学的人口与健康科学研究中心开发和维护。它提供了全球各个地区的人口数量和空间分布数据，包括在非洲、亚洲、欧洲、南美洲和北美洲的一些地区的高分辨率普查数据。这些数据可以用于估计人口增长、流动和分配，以及评估决策的影响。数据集还提供了用于人口统计和健康研究的工具和资源。该数据集可以帮助政策制定者、学者和决策者更好地了解和解决全球人口问题。
数据集ID:
WorldPop/Global_100m_UNadj
时间范围: 2000年-2020年
范围: 全国
来源:
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("WorldPop/Global_100m_UNadj")
数据集ID:
WorldPop/Global_1km_UNadj
时间范围: 2000年-2020年
范围: 全国
来源:
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("WorldPop/Global_1km_UNadj")
波段
| 名称 | 值域范围 | 分辨率(m) | 描述信息 |
|---|---|---|---|
| population | 0~95292 | 1000 | 每个网格单元中估计的居住人数 |
名称 |
范围 |
描述 |
|---|
year |
string |
影像时间 |
date |
string |
影像时间 |
代码:
/**
* @File : WorldPop100m
* @Time : 2020/12/30
* @Author : piesat
* @Version : 1.0
* @Contact : 400-890-0662
* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc : 加载100米分辨率WorldPop人口数据集
*/
//加载100米分辨率WorldPop人口数据
var img = pie.ImageCollection('WorldPop/Global_100m_UNadj')
.filterDate("2019-12-01", "2020-12-01")
.first()
.select("population");
print(img);
//设定预览参数
visParams = {
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max: 80000,
palette: ['060606', '337663', '337663', 'ffffff']
};
//加载显示影像
Map.centerObject(img, 6);
Map.addLayer(img, visParams, "2020人口");
//图例
var data = {
title: "人口（万）",
colors: ['#060606', '#337663', '#337663', '#ffffff'],
labels: ["0", "2", "4", "6", "8", "10"],
step: 30
};
var style = {
left: "60%",
top: "60%",
height: "70px",
width: "350px"
};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);
/**
* @File : WorldPop1km
* @Time : 2020/12/30
* @Author : piesat
* @Version : 1.0
* @Contact : 400-890-0662
* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc : 加载1公里分辨率WorldPop人口数据集
*/
//加载1公里分辨率WorldPop人口数据数据
var img = pie.ImageCollection('WorldPop/Global_1km_UNadj')
.filterDate("2019-12-01", "2020-12-01")
.first()
.select("population");
print(img);
//设定预览参数
visParams = {
min: 0,
max: 8000000,
palette: ['060606', '337663', '337663', 'ffffff']
};
//加载显示影像
Map.centerObject(img, 2);
Map.addLayer(img, visParams, "2020人口");
//图例
var data = {
title: "人口（万）",
colors: ['#060606', '#337663', '#337663', '#ffffff'],
labels: ["0", "200", "400", "600", "800", "1000"],
step: 30
};
var style = {
left: "60%",
top: "60%",
height: "70px",
width: "350px"
};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);
引用:
Asia population count data: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.
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