2020年全球30m精细地表覆盖产品(GLC_FCS30-2020)

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此星光明 发表于 2023/09/02 18:10:28 2023/09/02
【摘要】 ​ 产品简介地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。中国科学院空天信息创新研究院刘良云研究员团队发布全球首套2020年全球30m地表覆盖精细分类产品。该数据集反映了2020年全球陆地区域(除南极洲)在30m空间分辨率下的地表覆盖分布状况,为地表相关应用提供了最新的数据支撑,对于全球变化、可持续发展分析以及地理国情监测等具有重要意义。该数据集在2015年...

 产品简介

地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。

中国科学院空天信息创新研究院刘良云研究员团队发布全球首套2020年全球30m地表覆盖精细分类产品。该数据集反映了2020年全球陆地区域(除南极洲)在30m空间分辨率下的地表覆盖分布状况,为地表相关应用提供了最新的数据支撑,对于全球变化、可持续发展分析以及地理国情监测等具有重要意义。

该数据集在2015年全球精细地表覆盖产品(GLC_FCS30-2015)基础上,结合2019-2020年时序Landsat地表反射率数据、Sentinel-1SAR数据、DEM地形高程数据、全球专题辅助数据集以及先验知识数据集等生产了2020年全球30m精细地表覆盖产品(GLC_FCS30-2020)。

数据集ID: 

CAS/GLC_FCS30_2020

时间范围: 2020年-2020年

范围: 全球

来源: 中国科学院空天信息创新研究院

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("CAS/GLC_FCS30_2020")

波段信息

名称

内容 颜色
10 Rainfed cropland (255,255,100)
11 Herbaceous cover (255,255,100)
12 Tree or shrub cover (Orchard) (255,255,0)
20 Irrigated cropland (170,240,240)
51 Open Evergreen broadleaved forest (76,115,0)
52 Closed Evergreen broadleaved forest (0,100,0)
61 Open deciduous broadleaved forest (0.15<fc<0.4) (0,160,0)
62 Closed deciduous broadleaved forest (fc>0.4) (170,200,0)
71 Open evergreen needle-leaved forest (0.15<fc<0.4) (0,60,0)
72 Closed evergreen needle-leaved forest (fc>0.4) (0,80,0)
81 Open deciduous needle-leaved forest (0.15<fc<0.4) (40,80,0)
82 Closed deciduous needle-leaved forest (fc>0.4) (40,100,0)
91 Open Mixed leaf forest (broadleaved and needle-leaved) (160,180,50)
92 Closed Mixed leaf forest (broadleaved and needle-leaved) (120,130,0)
120 Shrubland (150,100,0)
121 Evergreen shrubland (150,75,0)
122 Deciduous shrubland (150,100,0)
130 Grassland (255,180,50)
140 Lichens and mosses (255,220,210)
150 Sparse vegetation (fc<0.15) (255,235,175)
152 Sparse shrubland (fc<0.15) (255,210,120)
153 Sparse herbaceous (fc<0.15) (255,235,175)
180 Wetlands (0,220,130)
190 Impervious (195,20,0)
200 Bare areas (255,245,215)
201 Consolidated bare areas (220,220,220)
202 Unconsolidated bare areas (255,245,215)
210 Water body (0,70,200)
220 Permanent ice and snow (255,255,255)
250 Filled value (225,225,225)

 属性名称

名称

范围

描述

year

int

数据年份

date

string

影像日期

location

string

索引编号

代码:



//加载中国边界
var china = pie.FeatureCollection("RESDC/WORLD_COUNTRY_BOUNDARY")
               .filter(pie.Filter.eq("name", "CHINA"))
               .first()
               .geometry();
//加载中国30m精细地表覆盖产品数据
var img = pie.ImageCollection('CAS/GLC_FCS30_2020')
             .filterBounds(china)
             .select("B1")
             .mosaic()
             .clip(china);
print(img);
//设定预览参数
visParams = {
    uniqueValue: ['10', '11', '12', '20', '51', '52', '61', '62', '71', '72', '81',
                  '82', '91', '92', '120', '121', '122', '130', '140', '150', '152',
                  '153', '180', '190', '200', '201', '202', '210', '220', '250'],
    palette: ['FFFF64', 'FFFF64', 'FFFF00', 'AAF0F0', '4C7300',
              '006400', '00A000', 'AAC800', '003C00', '005000',
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              'DCDCDC', 'FFF5D7', '0046C8', 'FFFFFF', 'FFFFFF']
};
//加载显示影像
Map.centerObject(china, 2);
Map.addLayer(img, visParams, "地表覆盖");
// 图例
var data = {
    title: "地表覆盖",
    colors: ['#FFFF64', '#FFFF64', '#FFFF00', '#AAF0F0', '#4C7300',
             '#006400', '#00A000', '#AAC800', '#003C00', '#005000',
             '#285000', '#286400', '#A0B432', '#788200', '#966400',
             '#964B00', '#966400', '#FFB432', '#FFDCD2', '#FFEBAF',
             '#FFD278', '#FFEBAF', '#00DC82', '#C31400', '#FFF5D7',
             '#DCDCDC', '#FFF5D7', '#0046C8', '#FFFFFF', '#FFFFFF'],
    labels: ["旱作农田", "草本覆盖", "乔木或灌木覆盖(果园)", "灌溉农田", "开阔的常绿阔叶林",
             "封闭的常绿阔叶林", "开阔的落叶阔叶林", "封闭的落叶阔叶林", "开阔的常绿针叶林",
             "封闭的常绿针叶林", "开阔的落叶针叶林", "封闭的落叶针叶林", "开阔的混叶林",
             "封闭的混叶林", "灌木", "常青灌木", "落叶灌木", "草地", "地衣和苔藓",
             "稀疏植被", "稀疏灌木", "稀疏草本", "湿地", "不透水面", "裸地",
             "牢固的裸地", "松散的裸地", "水体", "永久冰雪", "其他"],
    step: 1
};
var style = {
    left: "20%",
    top: "60%",
    height: "130px",
    width: "1200px"
};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);

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