全球10米地表覆盖（FROM-GLC10 2017v1）产品

举报
此星光明 发表于 2023/09/02 18:07:30 2023/09/02
【摘要】 ​ 简介清华大学地球系统科学系宫鹏等基于研究组2011年以来在全球30米地表覆盖制图中获得的经验和在样本库建设方面的积累，结合10米分辨率Sentinel-2全球影像的完整存储和免费获取，开发出了世界首套10米分辨率的全球地表覆盖产品—FROM-GLC10(清华大学全球首套30米分辨率地表覆盖图称为Finer Resolution Observation and Monitoring of ...

​

 简介

清华大学地球系统科学系宫鹏等基于研究组2011年以来在全球30米地表覆盖制图中获得的经验和在样本库建设方面的积累，结合10米分辨率Sentinel-2全球影像的完整存储和免费获取，开发出了世界首套10米分辨率的全球地表覆盖产品—FROM-GLC10(清华大学全球首套30米分辨率地表覆盖图称为Finer Resolution Observation and Monitoring of Global Land Cover(FROM-GLC))。
全球10米地表覆盖（FROM-GLC10 2017v1）产品是基于2017年在《科学通报》发表的全球首套多季节样本库（涵盖从2014年和2015年的Landsat8影像,由专家解译得到的均匀覆盖全球的多季节样本)，将该样本库中样本应用于2017年获取的Sentinel-2影像，采用随机森林分类器得到全球10米地表覆盖图。前言 – 床长人工智能教程

FROM-GLC是由清华大学地球系统科学系开发的一套地表覆盖图，它是全球分辨率最高的地表覆盖数据集之一，分辨率达到了30米。该数据集基于遥感技术，通过对全球各地的图像数据进行处理和分析，获得了高精度、高分辨率的地表覆盖数据。FROM-GLC包含了全球范围内的陆地和岛屿的地表覆盖信息，包括森林、草地、湿地、农田、城市等类型。这些数据可以为全球环境监测、气候变化研究、自然资源管理等领域提供重要的支持和参考。同时，FROM-GLC还提供了多种数据格式和接口，方便用户进行数据访问和应用。 

分类名称 

name code
Cropland 10
Forest 20
Grassland 30
Shrubland 40
Wetland 50
Water 60
Tundra 70
Impervious surface 80
Bareland 90
Snow/Ice 100
名称 类型 值域范围 描述信息
classification byte 10-100 地物分类代码详见描述信息列表

 属性

名称

范围

描述

date

string

影像日期

数据集ID: 

THU/FROM_GLC10_2017

时间范围: 2017年-2017年

范围: 全球

来源: 清华大学

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("THU/FROM_GLC10_2017")

代码:



//加载感兴趣区边界
var roi = pie.FeatureCollection('RESDC/WORLD_COUNTRY_BOUNDARY')
            .filter(pie.Filter.eq("name", "CHINA"))
            .first()
            .geometry();
//加载全球10米地表覆盖数据
var img = pie.ImageCollection('THU/FROM_GLC10_2017')
            .filterBounds(roi)
            .select("B1")
            .mosaic()
            .clip(roi);
print(img);
//设定预览参数
visParams = {uniqueValue:'10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100',
            palette: ['00FF00', '00e900', '00dF00', '00ce00', '00ba00',
                        '0002FF', '97FF00', 'FF0000', 'FFce00', '663399']};
//定位地图中心
Map.centerObject(img, 2);
//加载显示影像
Map.addLayer(img, visParams, "img");
//图例
var data = {title: "全球10米地表覆盖",
            colors: ['#00FF00', '#00e900', '#00dF00', '#00ce00', '#00ba00',
                    '#0002FF', '#97FF00', '#FF0000', '#FFce00', '#663399'],
            labels: ["耕地", "森林", "草原", "灌木丛", "湿地", "水", "苔原", "不透水层", "裸地", "雪"],
            step: 1};
var style = {left: "40%", top: "65%", height: "100px", width: "800px"};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容，转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息， 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱： cloudbbs@huaweicloud.com
数据可视化 数据处理 数据采集 机器学习 遥感
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论（0）

0/1000
抱歉，系统识别当前为高风险访问，暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称，即可参与社区互动！

*长度不超过10个汉字或20个英文字符，设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符，设置后3个月内不可修改。

确认 取消

加入云驻计划，成为创作者

  • 华为云周边好礼
  • 免费体验产品
  • 特殊身份标识
  • 线下官方门票
  • 内部专家零距离
  • 与10000+优质创作者共同成长
立即加入