在小藤上实现Yolact实例分割
【摘要】 在小藤上实现Yolact实例分割
近期小藤的官方刻录工具推出了带有桌面版的镜像：
完成刻录后，将其插入小藤的SD卡槽，启动系统并登录，可以看到环境如下：
操作系统：Ubuntu 22.04
CANN：6.2.RC2
MindX：mxVision 5.0.RC2
Python：conda环境，base为3.9.2
这个镜像已经做好了swap分区（8G还挺大的）。所以不需要每次启动的时候改分区了。
先安装opencv-python PIP依赖包：
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
设置CANN和MindX的环境变量：
source /usr/local/Ascend/mxVision/setenv.sh
source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
尴尬了，没有权限。
切换到root，给ascend-toolkit和mxVision目录增加权限：
chmod 777 /usr/local/Ascend/mxVision-5.0.RC2/set_env.sh
chmod 777 /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
返回到HwHiAiUser用户：
source /usr/local/Ascend/mxVision-5.0.RC2/set_env.sh
source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
下载ascend_community_projects代码仓的310B分支：
git clone https://gitee.com/ascend/ascend_community_projects -b 310B
cd ascend_community_projects/Yolact
cd convert
下载onnx模型：
wget https://mindx.sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ascend_community_projects/Yolact/models.onnx --no-check-certificate
执行模型转换：
chmod +x convert_om.sh
./convert_om.sh models.onnx models
模型转换的时间比较长，要耐心等待。
可以看到om文件已经生成。
找一张图片:test000.png
传到小藤的 ascend_community_projects/Yolact/input目录：
vi ./model_data/yolact.pipeline 中16行中修改modelPath,指向om模型文件所在路径：
cd ../
python3 main.py --image='input/test000.png'
经过 “路过一小只”的提醒，应该也是权限问题：
执行以下操作：
再试试：
原来so也要权限：
再来：
再试试：
查看权限：
看来应该把整个mxVision目录权限都改掉的：
再来：
看来还得操作全部目录：
再来：
再继续改改：
感觉陷入了一个怪圈，权限不足的话打不开文件，权限太多的话，程序又报错:
GST_PLUGIN_SCANNER permission is higher than 0550
这个时候有2种解决方案：
1.权限不改，代码使用root执行。
2.修改文件属主为HwHiAiUser，并把文件权限改到代码满意为止。
有没有第三种方法呢？
那就是用普通用户重新装一下MindX SDK吧！
打开
下载 aarch64的mxVision版本：
将其传到小藤上：
先卸载试试：
chmod +x *.run
./Ascend-mindxsdk-mxvision_5.0.RC2_linux-aarch64.run --check
./Ascend-mindxsdk-mxvision_5.0.RC2_linux-aarch64.run --install
当前包安装到了 ~/mxVision目录下了：
MindX的环境变量重新执行下：
source /home/HwHiAiUser/mxVision-5.0.RC2/set_env.sh
cd ascend_community_projects/Yolact
python3 main.py --image='/home/HwHiAiUser/ascend_community_projects/Yolact/input/test000.png'
看来png的格式不行，需要改为jpg格式：（使用画图转一下）
python3 main.py --image='/home/HwHiAiUser/ascend_community_projects/Yolact/input/test000.jpg'
将结果图片下载到本地：
感觉中间两个人识别的有点错位。
换张图片试试：test001.jpg
结果文件仍然是那个文件名，下载打开看看：
感觉模型精度有待提高啊。。
（全文完，谢谢阅读）
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