2000年至2017年的全球人口统计数据

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 LandScan全球人口分布数据来自于East View Cartographic，由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)开发。LandScan运用GIS和遥感等创新方法，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据。
Landscan全球人口分布数据集提供了2000年至2017年的全球人口统计数据，空间分辨率接近1km*1km。前言 – 床长人工智能教程

LandScan全球人口分布数据是一种全球性的人口分布数据集，提供了1平方千米的格网级别的人口数量估计。该数据集使用了多种数据源，包括遥感数据、地理信息系统数据、人口普查数据和其他人口统计学数据，以及一些机器学习和统计建模技术，以估计每个格网中的人口数量。

这些数据可用于各种应用程序，如公共卫生、应急响应、环境评估和市场研究等。例如，在公共卫生领域，LandScan数据可以用于疾病爆发的监测和预测；在应急响应领域，这些数据可以帮助应对自然灾害或其他紧急情况；在环境评估领域，这些数据可以用于评估城市化和土地利用变化对生态系统的影响；在市场研究领域，这些数据可以用于确定人口密集区域的市场规模和潜在消费者数量等。

总之，LandScan全球人口分布数据是一种非常有用的数据集，可用于各种领域和应用程序。

数据集ID: 

LANDSCAN/GLOBAL_POP

时间范围: 2000年-2017年

范围: 全球

来源: eastview

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("LANDSCAN/GLOBAL_POP")

波段 

 属性

代码：

/**
* @File    :   TPDC/HWSD_V1_2
* @Time    :   2021/05/20
* @Author  :   piesat
* @Version :   1.0
* @Contact :   400-890-0662
* @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc    :   加载LANDSCAN全球人口分布数据集
*/

//加载LANDSCAN全球人口分布数据
var img = pie.ImageCollection("LANDSCAN/GLOBAL_POP")
             .filterDate("2016-1-1", "2016-12-31")
            .select("pop");
//定位地图中心
Map.setCenter(108.251, 33.515, 3);   
//加载影像
Map.addLayer(img, {min: 0, max: 3000, palette: ['060606', '337663', '337663', 'ffffff']}, "全球人口");

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