Python读取excel中的图片

一、读取excel文件

我们先来看看如何读取excel文件，读取excel文件的方式很多。这里选择openpyxl模块，安装语句如下：

pip install openpyxl

  

 

  
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我们还需要用到一些其它模块，具体如下：

pip install pyzbar
pip install pillow
pip install numpy

  

 

  
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下面我们就可以开始操作了。

在Excel中，有工作簿、表、单元等。这里简单说一下，工作簿就是一个excel文件，表的话就是我们excel左下角切换的sheet1、sheet2，单元就是一个格子。下面我们来读取一个excel文件：

from openpyxl import load_workbook
# 加载excel
wb = load_workbook("111.xlsx")
# 切换到第一张表
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
# 获取A3单元
cell = ws['A3']
# 输出A3单元的值
print(cell.value)

  

 

  
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openpyxl的更多操作可以看看官方的文档https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html。

二、读取excel中的图片

读取excel中的图片有多种方式，本文会分享两种方式。

（1）使用zipfile模块

excel本身是一个压缩文件，我们把excel的后缀改成zip后，手动解压就会看到在xl/media目录下有一些图片文件，这些图片就是excel种插入的图片。因此我们就可以通过解压的方式读取excel种的图片，具体代码如下：

import os
from zipfile import ZipFile
# 解压目录
unzip_path = "./unzip"
if not os.path.exists(unzip_path):
    os.mkdir(unzip_path)
with ZipFile("111.xlsx") as f:
    for file in f.namelist():
        # 解压图片部分的文件
        if file.startswith("xl/media"):
            f.extract(file, path=unzip_path)

  

 

  
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详细讲解可以参考https://blog.csdn.net/ZackSock/article/details/120539753。

（2）使用openpyxl读取

上面的操作可以获取excel中的图片，但是有个缺点。就是我们不知道哪个图片来自哪个单元，在有些情况下知道图片来自哪个单元是很有比较的。下面我们就来解决这个问题：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
# 遍历表中所有托
for image in ws._images:
    print(image)

  

 

  
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我们先读取了一个表，然后调用_images获取表中的所有图片。但是这个图片我们还不能操作，具体对图片的操作我们下一节再看。我们先看看怎么知道图片来自哪个单元，我们可以输出图片的anchor._from：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
for image in ws._images:
    # 输出图片的位置信息
    print(image.anchor._from)

  

 

  
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具体输入内容如下：

<openpyxl.drawing.spreadsheet_drawing.AnchorMarker object>
Parameters:
col=0, colOff=1, row=0, rowOff=1

  

 

  
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其中col表示行号，row表示列号。根据这些信息，我们就可以知道图片的单元了。比如col=0，row=0，表示的应该是A1单元。如果col=1，row=1，表示的应该是B2单元。

三、对读取的图片进行处理

对图片处理的操作有很多，这里要看具体需要。这里我分享一下把excel中图片转换成pillow图片和ndarray对象的操作。转换后，我们就可以用numpy和pillow对图片进行各种操作。

import numpy as np
from PIL import Image
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
for image in ws._images:
	# 将图片转换成Pillow中的图片对象
    img = Image.open(image.ref).convert("RGB")
    # 将Pillow中的图片对象转换成ndarray数组
    img = np.array(img)

  

 

  
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如果我们excel中的图片是二维码，我们就可以进行下面的操作：

import numpy as np
from PIL import Image
from pyzbar import pyzbar
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("111.xlsx")
ws = wb[wb.sheetnames[0]]
for image in ws._images:
    # 转换成容易操作的图片对象
    img = Image.open(image.ref).convert("RGB")
    img = np.array(img)
    
    # 解析二维码
    data = pyzbar.decode(img)
    if data:
        text = data[0].data.decode('utf-8')
        print(text)
    else:
        print("未识别到内容")

  

 

  
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今天的内容就到这里，感兴趣的读者可以关注“新建文件夹X”。

文章来源: zacksock.blog.csdn.net，作者：ZackSock，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：zacksock.blog.csdn.net/article/details/122222765