Mysql锁详述

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 前言

MySQL中不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如

• MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；
• BDB 存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；
• InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

从对数据操作的类型来看，可以分为：

1. 读锁（共享锁）：事务T对数据对象A加上读锁，则事务T只可以读A不能修改，其他事务也只能对数据A加读锁。
2. 写锁（排它锁）：事务T对数据对象A加上写锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。

一、表级锁、行级锁、页面锁的区别

• 表级锁：偏向MyISM存储引擎，开销小，加锁块；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
• 行级锁：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。 InnoDB与MyISAM最大不不同有两点，一是支持事务，                         二 是采用了行级锁
• 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用； 而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

二、MyISAM表锁

2.1 查看表锁争用情况

• Table_locks_immediate 表示立即释放表锁数
• Table_locks_waited 表示需要等待的表锁数

如果waited值比较大，说明存在严重的表锁争用情况。

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Lock tables 表1 read local, 表2 read local;
Select sum(total) from 表1;
Select sum(total) from 表2;
Unlock tables;

2.3 MyISAM锁调度

三、InnoDB锁问题

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除了读锁与写锁之外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB 还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。

• 意向共享锁（IS）：事务打算给数据行加行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的 IS 锁。
• 意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加行排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的 IX 锁。

示例SQL准备：

CREATE TABLE demo_innodb_lock(
   id INT(11),
	 name VARCHAR(16),
	 sex VARCHAR(1)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8

INSERT INTO demo_innodb_lock VALUES (1,'100','1');
INSERT INTO demo_innodb_lock VALUES (1,'200','0');
INSERT INTO demo_innodb_lock VALUES (2,'90','0');
INSERT INTO demo_innodb_lock VALUES (3,'400','1');
INSERT INTO demo_innodb_lock VALUES (4,'300','0');
INSERT INTO demo_innodb_lock VALUES (5,'500','1');
INSERT INTO demo_innodb_lock VALUES (6,'600','0');
INSERT INTO demo_innodb_lock VALUES (7,'700','1');
INSERT INTO demo_innodb_lock VALUES (8,'800','0');

CREATE INDEX idx_id ON demo_innodb_lock(id);
CREATE INDEX idx_name ON demo_innodb_lock(name);

把自动提交关闭

SET autocommit = 0;

示例1：对于UPDATE、DELETE、INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X)   

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此时由于事务没有提交，再开一个窗口对同一行进行更新操作，会发现处于阻塞状态

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当第一个窗口中的事务执行commit;后，释放排它锁，如果第二个窗口中锁等待没有超时，则会立即执行

示例2：行锁升级为表锁

在示例准备中我们给id和name创建了索引，但是此时索引失效了，执行更新操作后不提交

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在第二个窗口执行更新并提交

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此时在第一个窗口中查询发现，id=4的数据并没有发生改变，问题是操作的不是同一行数据，说明此时已经升级为表锁了，原因就是索引失效。

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提交窗口一中的事务，释放表锁，再次查询

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3.1 InnoDB行锁的实现方式

1. InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。
2. 由于 MySQL 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。
3. 当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行，另外，不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引，InnoDB 都会使用行锁来对数据加锁。
4. 即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由 MySQL 通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果 MySQL 认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下 InnoDB 将使用表锁，而不是行锁。

3.2 间隙锁（Next-Key 锁）

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