1、引言

小云：鱼哥，你还欠我点东西。
小鱼：额… 我还欠南北呢我。
小云：你确定不欠啊。
小鱼：这还有确定， 这是必须 一定，以及肯定。
小云：我提醒你一下， 聊天机器人。
小鱼：聊天机器人咋了。
小云：… 训练聊天机器人。
小鱼：那你就训练啊，
小云：… 我只说了吧，还记得这篇《Python3， 33行代码搞了一个聊天机器人， 这下再也不怕没人说话了。》
小鱼：记得啊， 前两天发布的内容。
小云：那你说，下一篇会安排 训练聊天机器人内容
小鱼：昂…就这啊。
小云：对啊，就这。
小鱼：分分钟的事。
小云：鱼哥，你这是…
小鱼：搞啊。

2、代码实战

2.1 安装

因为聊天机器人使用的是chatterbot库， 所以，我们就要安装。

pip install chatterbot

其余安装方式，可以参照这两篇：

• 《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
• 《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.2 ChatterBot介绍

定义：

• ChatterBot库是一个基于Python的聊天机器人库，
• 可以用于创建自然语言处理机器人；

常用方法：

• ChatBot：创建聊天机器人的类。
• Train：用于训练聊天机器人的方法。
• get_response：用于获取聊天机器人的回答的方法。
• Corpus：用于加载和训练聊天机器人的语料库。

2.3 实战

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2023-08-20
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能：
    训练聊天机器人。
'''
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

# 创建聊天机器人
bot = ChatBot('MyBot')

# 创建一个基于语料库的训练器
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(bot)

# 使用英文语料库进行训练
trainer.train('chatterbot.corpus.english')

# 使用中文语料库进行训练
trainer.train('chatterbot.corpus.chinese')

# 在命令行中与机器人进行聊天
while True:
    try:
        user_input = input()
        response = bot.get_response(user_input)
        print(response)

    # 如果输入“退出”，则结束聊天
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
        break

解析：

• 首先创建 chatbot对象，命名为 Mybot
• 其次，使用 ChatterBotCorpusTrainer 训练机器人
• 使用 chatterbot.corpus.english语料库进行训练， 包含：中文，英文，也可以使用我自己训练数据
• 最后，通过循环，不断接收用户的输入，并使用bot.get_response()方法获取机器人的回复，然后将其打印出来。

3、总结

看到这里，今天的分享差不多就该结束了。
今天主要进行的是一个简单的demo分享， 并没有添加更多的交互逻辑和功能。
后期， 小鱼会针对这部分，进行交互逻辑和功能的完善。

我是小鱼：

• CSDN 博客专家；
• 阿里云 专家博主；
• 51CTO博客专家；
• 51认证讲师等；
• 认证金牌面试官；
• 职场面试及培训规划师；
• 多个国内主流技术社区的认证专家博主；
• 多款主流产品(阿里云等)测评一、二等奖获得者；

关注我，带你学习更多更专业更前言的Python技术。