2015年全球人口网格数据修正版

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此星光明 发表于 2023/08/28 18:39:12 2023/08/28
【摘要】 ​GPWv411: Adjusted to Match 2015 Revision of UN WPP Country Totals 简介与Notebook示例¶世界网格人口第四版(GPWv4),当前版本为V411。最新版本在 2000、2005、2010、2015和2020年全球人口在 30 弧秒(约1公里)网格上的分布。由人口普查和行政单位的人口比例分配到每个网格单元。人口数输入数据是根...

GPWv411: Adjusted to Match 2015 Revision of UN WPP Country Totals 简介与Notebook示例

世界网格人口第四版(GPWv4),当前版本为V411。最新版本在 2000、2005、2010、2015和2020年全球人口在 30 弧秒(约1公里)网格上的分布。由人口普查和行政单位的人口比例分配到每个网格单元。人口数输入数据是根据 2005年至2014年期间进行的2010年的人口普查结果按照最详细的空间分辨率进行采集。前言 – 人工智能教程普查数据经过推断,得出每个模拟年份的人口估计数。 此数据集包含每一网格单元的估计人口数,在相对空间分布上与国家人口普查和人口登记保持一致,但本数据经过调整以符合《联合国世界人口展望 2015 年修订版》的国家总数。关于此数据集的更多介绍,请参阅NASA SEDAC

GPWv4.11是世界网格人口第四版的一个更新版本,它进行了一些调整以匹配联合国人口司2015年修订的国家总人口数据。这些调整主要涉及到对一些国家的人口数量和分布进行了更新和修正,以更准确地反映实际情况。GPWv4.11可以提供更准确的人口数据和分布图,并可以用于研究人口增长、城市化、环境变化和社会经济发展等方面。

分辨率

1000

波段

名称 描述 最小值 最大值
unwpp-adjusted_population_count The estimated number of persons per 30 arc-second grid cell. 0 602380

此数据集属于公开数据,有关此数据产品正确引用的更多详细信息,请参阅 NASA SEDAC

引用参考: Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Count Adjusted to Match 2015 Revision of UN WPP Country Totals, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). UN WPP-Adjusted Population Count, v4.11: Gridded Population of the World (GPW), v4 | SEDAC. Accessed DAY MONTH YEAR.

 GPWv4.11是基于世界网格人口第四版(GPWv4)的一个更新版本,它主要针对联合国人口司2015年修订的国家总人口数据进行了调整。具体来说,GPWv4.11对一些国家的人口数量和分布进行了更新和修正,以更准确地反映实际情况。这些调整主要基于新的人口普查数据、卫星图像和地形数据等多种数据源,并采用了空间插值和统计学建模等方法来提高准确性和可靠性。

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()

#指定检索数据集
dataset = aie.ImageCollection('CIESIN_GPWv411_GPW_UNWPP-Adjusted_Population_Count')
                
imgs = dataset.select(['unwpp-adjusted_population_count']);

map = aie.Map(
    center=[121.02,31.17],
    height=800,
    zoom=2
)

vis_params = {
      'min': 0,
      'max': 1000,
      'palette':  ['#ffffe7', '#86a192', '#509791', '#307296', '#2c4484', '#000066']
}

map.addLayer(
    imgs,
    vis_params,
    'UNWPP Adjusted Population Count',
    bounds=imgs.getBounds()
)
map
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