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GPWv411: Population Density 简介与Notebook示例¶

世界网格人口第四版（GPWv4），当前版本为V411。最新版本在 2000、2005、2010、2015和2020年全球人口在 30 弧秒（约1公里）网格上的分布。由人口普查和行政单位的人口比例分配到每个网格单元。前言 – 人工智能教程人口数输入数据是根据 2005年至2014年期间进行的2010年的人口普查结果按照最详细的空间分辨率进行采集。普查数据经过推断，得出每个模拟年份的人口估计数。 此数据集包含每个网格单元的人口估计密度，这与国家人口普查和登记一致。关于此数据集的更多介绍，请参阅NASA SEDAC。

世界网格人口第四版（GPWv4）是一种基于网格单元的人口统计学模型，使用了多种数据源和方法来估计全球和地区层面的人口数量和分布。该模型使用了卫星图像、人口普查数据、地形数据等多种数据源，并采用了空间插值和统计学建模等方法来提高准确性和可靠性。GPWv4可以提供高分辨率的人口分布图，并可以用于研究人口增长、城市化、环境变化和社会经济发展等方面。

分辨率

1000

波段

此数据集属于公开数据，有关此数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅 NASA SEDAC。

引用参考： Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Population Density, v4.11: Gridded Population of the World (GPW), v4 | SEDAC. Accessed DAY MONTH YEAR.

代码：

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()

#指定检索数据集
dataset = aie.ImageCollection('CIESIN_GPWv411_GPW_Population_Density')
                
imgs = dataset.select(['population_density']);

map = aie.Map(
    center=[121.02,31.17],
    height=800,
    zoom=2
)

vis_params = {
      'min': 200,
      'max': 1000,
      'palette':  ['#ffffe7', '#FFc869', '#ffac1d', '#e17735', '#f2552c', '#9f0c21']
}

map.addLayer(
    imgs,
    vis_params,
    'Population Density',
    bounds=imgs.getBounds()
)
map