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之前我们介绍DQL语句，也就是数据查询语句的时候，介绍的查询操作都是单表查询，他的功能当然不仅局限于此，我们还可以一次性对多个表的数据进行查询操作，也就是接下来要介绍的多表查询。

一.多表关系

在我们的项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间经常会存在相互关联关系，所以由此设计出的各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一)
• 多对多
• 一对一

(1) 一对多

• 业务示例: 部门与员工的关系
• 关系介绍: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
• 实现方式: 我们通常会在 ‘多’ 的一方建立外键，指向 ‘一’ 的一方的主键

(2) 多对多

• 业务示例: 学生与课程的关系
• 关系介绍: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
• 实现方式: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

(3) 一对一

• 业务示例: 用户与用户详情的关系
• 关系介绍: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另 一张表中，以提升操作效率
• 实现方式: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
  

二.多表查询

(1) 引入

多表查询就是指一次性从多张表中查询数据。

原来我们查询单表数据，执行的SQL形式为：select 字段列表 from 表名;

现在我们想要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select 字段列表 from 表名1, 表名2;

但是我们这样使用却发现存在问题：的确同时查到了多张表的数据，但是数据形式和我们想要的并不一样,它排列组合了两张表中的所有数据项！

例如我们查询员工、部门表，本来我们预期是每个员工对应其所在的部门，但事实确实，每个员工都对应了所有部门。这种现象也称之为 笛卡尔积 。

因此，在多表查询中，我们需要根据业务情况进行连接查询，消除无效的笛卡尔积，只保留两张表关联部分的有效数据。

例如在上述示例，我们通过表名.字段名指定员工表的外键等于部门表的主键即可获得预期数据~

特别说明：

• 我们不光可以为字段起别名，同样可以使用相同的语法给表起别名，table as 别名或table 别名
• 一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字 段
• 在获取表字段时，我们可以使用表名.字段名来进行指定。

(2) 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据(也就是绿色部分的数据)。语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。

(2.1) 隐式内连接

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 限制条件;

• 示例

# 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 
select e.name,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id;

(2.2) 显式外连接

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

• 示例（与上述相同）

# 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

(3) 外连接

外连接分为：左外连接 和 右外连接。左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

(3.1) 左外连接

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

• 示例：

# 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

不仔细看会觉得和内连接没啥区别，但是仔细看会发现我们null数据也能够正常显示出来，而内连接则无法查询到null，这是因为我们外连接会获取到一张表的全部数据，而内连接只获取交集部分数据。

(3.2) 右外连接

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

• 示例

# 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息 
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

这么一看感觉左右外连接查询结果都差不多，确实如此，通常左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

(4) 自连接

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表进行连接查询多次。需要注意的是在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

• 自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询，其关键点在于 自己连接自己

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

• 示例

# 查询员工 及其 所属领导的名字,如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = 
b.id;

(5) 联合查询

对于联合查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

• 语法说明

SELECT 字段列表 FROM 表A  ...   # 查询结果集1
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B  ....;  # 查询结果集2

• 注意事项

  • 对于联合查询的多张表的字段列表必须保持一致，字段类型也需要保持一致，如果不一致将会报错。

  • union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

• 示例代码

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

union all查询出来的结果，仅仅只对数据集进行简单的合并，查询结果中可能会存在重复数据项，使用union即可去除重复数据项。

(6) 子查询

(6.1) 介绍

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

# 示例语法
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2); 

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。嵌套SELECT语句可以位于SELECT之后、FROM之后、WHERE之后。

• 子查询根据结果不同，分为：
  • 标量子查询（子查询结果为单个值）
  • 列子查询 (子查询结果为一列)
  • 行子查询 (子查询结果为一行)
  • 表子查询 (子查询结果为多行多列)

(6.2) 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（例如数字、字符串、日期等）。 常用的操作符有：= <> > >= < <=

• 使用示例：查询 “销售部” 的所有员工信息

# 拆分1： 查询 "销售部" 部门ID，返回单个id值
select id from dept where name = '销售部';

# 拆分2：根据部门ID, 查询员工信息
select id from dept where name = xxx;

# 完整版
 select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

(6.3) 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行）。常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

• 使用示例：查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

# 拆分1: 查询财务部id
select id from dept where name = '财务部';

# 拆分2： 查询财务部员工工资
select salary from emp where dept_id = 拆分1;
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

#  拆分3 ： 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all (拆分2);

# 合并
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = 
(select id from dept where name = '财务部') );

(6.4) 行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列）。常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

• 使用示例：查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

# 拆分1：查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

# 拆分2：查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid) = (xx,xx);

# 合并
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp 
where name = '张无忌');

(6.5) 表子查询

子查询返回的结果是多行多列。常用的操作符：IN

• 使用示例：查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

# 拆分1：查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

# 拆分2：查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( xxx );

 # 合并
 select * from emp where (job,salary) in (select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');

最后值得一提是：多表查询业务能实现相关需求的SQL往往会很多, 写法也多种多样，总之，能满足我们的需求，查询出符合条件的记录即可~

三.全文概览