【MySQL】SQL入门(一)

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观止study 发表于 2023/08/25 08:50:55 2023/08/25
【摘要】 🚗MySQL学习·起始站~ 一.引入 (1) SQL分类SQL语句,根据其功能,主要分为四类:DDL、DML、DQL、DCL。分类全称说明DDLData Definition Language数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表, 字段)DMLData Manipulation Language数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改DQLData Query Langua...

🚗MySQL学习·起始站~

一.引入

(1) SQL分类

SQL语句,根据其功能,主要分为四类:DDLDMLDQLDCL

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表, 字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

注:后续SQL示例中 [可选内容] 表示可选内容,即可写可不写.

(2) 书写规则

  • SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
  • MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
  • 在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。
  • 如果删除一个不存在的数据库,将会报错。
  • 注释:
    • 单行注释-- 注释内容 或 # 注释内容
    • 多行注释/* 注释内容 */

二.DDL语句

Data Definition Language,数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)

(1) 数据库操作

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  • 查询所有数据库
show databases;

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  • 查询当前所在数据库(若之前未选择数据库则为null)
select database();

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  • 创建数据库
create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ];

image.png

  • 删除数据库
drop database [ if exists ] 数据库名;

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  • 切换数据库(当我们要操作某一个数据库下的表时,就需要切换到对应的数据库下,否则是不能操作的)
use 数据库名;

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(2) 表操作

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(2.1) 创建

  • 创建表结构
CREATE TABLE  表名(
字段1  字段1类型 [COMMENT  '字段1注释' ],
字段2  字段2类型 [COMMENT  '字段2注释' ],
字段3  字段3类型 [COMMENT  '字段3注释' ],
 ......
字段n  字段n类型 [COMMENT  '字段n注释' ] 
) [ COMMENT  '表注释' ] ;
# 注意:最后一个字段后面没有逗号

image.png

  • 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD  字段名  类型 (长度)  [ COMMENT 注释 ]  [ 约束 ];

image.png

(2.2) 查询

  • 查询当前数据库所有表
show tables;

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  • 查看指定表结构
desc 表名;
# 可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信息。

image.png

  • 查询指定表的建表语句
show create table 表名;
# 可以用来查看建表语句的sql,其中部分参数我们在创建表的时候,并未指定也会查询到,因为这部分是数据库的默认值,如:存储引擎、字符集等。

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(2.3) 修改

  • 修改字段数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY  字段名  新数据类型 (长度);

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  • 同时修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE  旧字段名  新字段名  类型 (长度)  [ COMMENT 注释 ]  [ 约束 ];

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  • 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO  新表名;

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(2.4) 删除

注意: 在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。

  • 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP  字段名;

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  • 删除表
DROP  TABLE [ IF  EXISTS ]  表名;

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  • 删除指定表, 并重新创建表
TRUNCATE  TABLE 表名;

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(2.5) 表字段数据类型

在上述的建表语句中,我们在指定字段的数据类型时,用到了int ,varchar。除此之外,MySQL中还有许多的其他数据类型,它们主要分为三类:数值类型字符串类型日期时间类型

  • 数值类型
类型 大小 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述
TINYINT 1byte (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2bytes (-32768,32767) (0,65535) 大整数值
MEDIUMINT 3bytes (-8388608,8388607) (0,16777215) 大整数值
INT/INTEGER 4bytes (-2147483648,2147483647) (0,4294967295) 大整数值
BIGINT 8bytes (-2^63,2^63-1) (0,2^64-1) 极大整数值
FLOAT 4bytes (-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38) 0 和 (1.175494351 E-38,3.402823466 E+38) 单精度浮点数 值
DOUBLE 8bytes (-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308) 0 和 (2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308) 双精 度浮 点数 值
DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度) 的值 依赖于M(精度)和D(标度)的 值 小数 值(精 确定 点数)

注:DECIMALM(精度)表示整个数值长度,D(标度)表示小数位长度。例如:123.45。M=5,D=2。

# 使用示例
1) 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
    
2) 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)
  • 字符串类型
类型 大小 描述
CHAR 0-255 bytes 定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

注:使用时通常会在类型后面加上()表示占用空间.

char 与 varchar 都可以描述字符串,char是定长字符串,指定长度多长,就占用多少个字符,和 字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串,指定的长度为最大占用长度 。相对来说,char的性能会更高些,而varchar相对更节省存储空间。

# 使用示例
1). 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
    
2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)
    
3). 手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)
  • 日期时间类型
类型 大小 范围 格式 描述
DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续 时间
YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时 间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时 间值,时间戳
# 使用示例
1). 生日字段 birthday
birthday date
    
2). 创建时间 createtime
createtime  datetime

三.DML语句

Data Manipulation Language,数据操作语言,用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作
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(1) 增加

注意点:

  1. 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中
  3. 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内
  • 给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)  VALUES (1,2, ...);

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  • 给全部字段添加值
INSERT INTO 表名 VALUES (1,2, ...);

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  • 批量添加数据
# 1.指定字段批量添加
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (1,2, ...), (1,2, ...), (1,2, ...);

# 2.全部字段批量添加
INSERT INTO 表名 VALUES (1,2, ...), (1,2, ...), (1,2, ...);

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(2) 修改

修改语句的where条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。

  • 修改字段值
UPDATE 表名 SET 字段名1 =1,字段名2 =2,.... [ WHERE  条件 ] 

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(3) 删除

注意点:

  1. DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数 据
  2. DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL)
  • 删除记录
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

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四.DQL语句

Data Query Language,数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
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(1) 基础查询

  • 查询指定字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ...  FROM   表名;

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  • 查询全部字段
#  * 号代表所有字段
SELECT  *  FROM  表名;

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  • 查询时为字段设置别名
# 1. 可使用 as 设置别名
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ],字段2 [ AS 别名2 ] ...  FROM 表名;

# 2. 也可以直接空格设置别名
SELECT 字段1 [ 别名1 ],字段2 [ 别名2 ] ...  FROM 表名;

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  • 去除重复记录查询
SELECT  DISTINCT  字段1,字段2...  FROM 表名;

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(2) 条件查询

(2.1) 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

(2.2) 条件

  • 常用的比较运算符如下:
比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<>!= 不等于
BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(含最小、最大值)
LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL 是否为NULL
IN(...) 在(…)列表中的值,多选一
ANY(...) 在(…)列表中的值,有任意一个满足即可
SOME(...) 与ANY一致,可相互替换
ALL(...) 必须满足(…)列表中的所有值
  • 常用的逻辑运算符如下:
逻辑运算符 功能
AND&& 并且 (多个条件同时成立)
OR|| 或者 (多个条件任意一个成立)
NOT! 非 , 不是

(2.3) 使用示例

  • 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

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  • 查询年龄不等于 88 的员工
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

image.png

  • 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

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  • 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;

image.png

  • 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;

select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

select * from emp where age between 15 and 20;

image.png

  • 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;

select * from emp where age in(18,20,40);

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  • 查询姓范名字为两个字的员工信息
select * from emp where name like '范_';  # 名字只可以为范X

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  • 查询姓范员工信息
select * from emp where name like '范%'; # 名字可以为范X,范XX,范XXX等等

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(3) 聚合函数查询

将一列数据作为一个整体,进行纵向计算

(3.1) 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

(3.2) 常见函数

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

(3.3) 使用示例

NULL值不参与所有聚合函数运算

  • 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

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  • 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

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  • 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

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  • 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

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  • 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

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(4) 分组查询

(4.1) 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

注意事项:

  • wherehaving区别
    • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤;having是分组之后对结果进行过滤。
    • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。执行顺序: where > 聚合函数 > having。
  • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by 分组字段名1,分组字段名2

(4.2) 使用示例

  • 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;

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  • 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by 
workaddress having address_count >= 3;

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  • 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender,workaddress;

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(5) 排序查询

(5.1) 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式,字段2 排序方式;
  • 排序方式类别
    • ASC:升序(默认值)
    • DESC: 降序
  • 注意事项
    • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
    • 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

(5.2) 使用示例

  • 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

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  • 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;

image.png

(6) 分页查询

(6.1) 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
  • 注意事项:
    • 起始索引从0开始,计算规则为:(查询页码 - 1)* 每页显示记录数。
    • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。

(6.2) 使用示例

  • 查询第1页员工数据, 每页展示5条记录
select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5;

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  • 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
select * from emp limit 5,5;

image.png

(7) 复合使用

(7.1) 书写顺序

同时使用上述多种查询时必须严格遵循以下顺序书写:

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

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(7.2) 执行顺序

  • DQL语句复合使用系统执行顺序为: from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...

关于having、group by以及聚合函数的执行顺序问题,整个执行顺序可以这么理解:

  1. 先执行from语句(表之间的笛卡尔积、交并差等),获得一个虚拟表
  2. 如果where语句存在,从虚拟表中筛出符合where条件的数据,不满足的被剔除
  3. 如果group by语句存在,则目前存活的数据分组;如果不存在group by,则将这些数据视为一个组
  4. 如果存在having语句,则将满足having条件的组留下,不满足的组被剔除
  5. 执行select语句:对存活下来的每个组分别执行聚合函数,形成查询结果
  6. 执行order by 语句:对剩下的数据进行排序
  7. 执行limit 语句:限制返回的数据条数

(7.3) 使用示例

  • 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

image.png

  • 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按 入职时间降序排序
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;

image.png

  • 查询性别为男,且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息,对查询的结果按年龄升序排序, 年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5 ;

image.png

五.DCL语句

Data Control Language,数据控制语言,用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限

image.png

(1) 管理用户

  • 查询用户
select * from mysql.user

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 代表只能够在当前本机访问,不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一 个用户
image.png

  • 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

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  • 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
  • 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名'; 

image.png

(2) 权限控制

常见权限列表

权限 说明
ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表
  • 查询用户权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

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  • 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

image.png

  • 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

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  • 注意事项:
    • 多个权限之间,使用逗号分隔
    • 授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有

六.全文概览

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