geeSEBAL-MODIS 南美洲大陆尺度蒸散发产品

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此星光明 发表于 2023/08/24 18:48:12 2023/08/24
【摘要】 ​geeSEBAL-MODIS 南美洲大陆尺度蒸散发产品geeSEBAL-MODIS 0-02 版蒸散（ET）产品是以 500 米像素分辨率制作的 8 天产品。蒸散发计算算法基于 SEBAL 模型和粮农组织彭曼-蒙蒂斯方程，其中包括每日气象再分析数据输入以及 MODIS 遥感数据产品，如植被特性动态、反照率、土地覆被和地表温度（LST）。https://www.cbedai.net/xg图层...

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geeSEBAL-MODIS 南美洲大陆尺度蒸散发产品
geeSEBAL-MODIS 0-02 版蒸散（ET）产品是以 500 米像素分辨率制作的 8 天产品。蒸散发计算算法基于 SEBAL 模型和粮农组织彭曼-蒙蒂斯方程，其中包括每日气象再分析数据输入以及 MODIS 遥感数据产品，如植被特性动态、反照率、土地覆被和地表温度（LST）。https://www.cbedai.net/xg

图层的像素值是该时段内所有 8 天的平均值乘以 1000。图像的实际值必须乘以 0.001。请注意，每年的最后 8 天是一个 5 天或 6 天的综合时段，具体取决于年份。数据集有效期为 2002-07-01 至 2022-12-31。波段信息如下

Name Description Min Max Units Scale Offset
ET_24h Daily actual evapotranspiration 0 6601 mm day-1 0.001 0
FE Evaporative fraction 0 1017 [-] 0.001 0
ETr Reference evapotranspiration -220 7543 mm day-1 0.001 0
Rn24h_G Daily average net radiation -84478 198081 w m-2 0.001 0
LE Instantaneous latent heat flux 0 2478572 w m-2 0.001 0
H Instantaneous sensible heat flux -829456 964618 w m-2 0.001 0
Rn Instantaneous net radiation -5435 753836 w m-2 0.001 0
G Instantaneous soil heat flux -2039206 102284 w m-2 0.001 0
End_Members Cold and hot endmember candidates. Pixels with -1.0 values are cold candidates and pixels equal to 1.0 are hot endmember candidates. -121 172 [-] 0.001 0
LST_lat Land surface temperature, corrected by the adiabatic lapse rate and normalized by the solar zenith angle. 272879 330413 K 0.001 0
LST_dem Land surface temperature, corrected by the adiabatic lapse rate 254456 331505 K 0.001 0

引用信息：

Comini, Bruno & Ruhoff, Anderson & Laipelt, Leonardo & Fleischmann, Ayan & Huntington, Justin & Morton, Charles & Melton, Forrest & Erickson,
Tyler & Roberti, Débora & Souza, Vanessa & Biudes, Marcelo & Machado, Nadja & Santos, Carlos & Cosio, Eric. (2023). geeSEBAL-MODIS: Continental
scale evapotranspiration based on the surface energy balance for South America. 10.13140/RG.2.2.17579.11041.

代码

var dataset = ee.ImageCollection('projects/et-brasil/assets/geesebal/myd11a2/sa/v0-02')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-10-01'));
var et = dataset.select('ET_24h');
var etVis = {
  min: 0.0,
  max: 6000.0,
  palette: ['#650000','#b02323','#d35454','#cc9e99','#e6e2ac','#99accc','#5676d6','#2222ab','#380061']
           
};
Map.setCenter(-50, -25, 3);
Map.addLayer(
    et, etVis,
    'Daily Evapotranspiration (mm/day)');

代码链接: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/GEESEBAL-ET-SOUTH-AMERICA

License

The datset is made available under a CC-BY-4.0 license.

Curated by: Bruno Comini de Andrade, Anderson Ruhoff, Leonardo Laipelt

Keywords: evapotranspiration, South America, water resources

Last updated: 2023-03-26 https://code.earthengine.google.com/ba815cfffab1b2f60ef92446693b9170

 

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