2000、2005、2010 和 2015 年全球 30m Landsat 树冠覆盖率 v4

​

 全球 30m Landsat 树冠覆盖率 v4
Global 30m Landsat Tree Canopy Version 4 (TCC) 产品是一个 30 米分辨率的数据集，显示每个像素的树冠覆盖率在 0% 到 100% 之间。TCC产品于2019年5月发布，由大地遥感卫星影像档案处理而成。它取代了之前版本的 2000、2005、2010 和 2015 年全球树冠覆盖率估计值。前言 – 人工智能教程

它还包括北美和南美 2010 年至 2015 年的年度树冠覆盖率估计值。TCC 数据集基于 Landsat 和 Sentinel-2 图像。2023 年发布的最新 TCC 2021.4 版产品套件包含多个组件，其中包括一个包含 2008-2021 年地图和数据的年度科学产品。数据产品链接：Index of /MEASURES/GFCC30TC.003


引用

Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S., DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Global, 30-m resolution continuous fields of tree cover: Landsat-based rescaling of MODIS Vegetation Continuous Fields with lidar-based estimates of error.
International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.

Earth Engine Snippet¶

var GFCC30TC = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GFCC30TC"),
    countries = ee.FeatureCollection("FAO/GAUL/2015/level0");
print(GFCC30TC)
var vis = ['#CCFFCC','#99FF99','#66FF66','#33CC33','#009900','#006600','#003300','#000000'];

Map.addLayer(GFCC30TC.filterDate('2000-01-01','2001-12-31').mosaic().clip(countries),{min:0,max:150,palette:vis},'GFCC30TC 2000')
Map.addLayer(GFCC30TC.filterDate('2015-01-01','2015-12-31').mosaic().clip(countries),{min:0,max:150,palette:vis},'GFCC30TC 2015')

代码链接： https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:agriculture-vegetation-forestry/GFCC30TC-TREE-CANOPY-COVER

License¶

This data is open to the public and browse images are freely available without restriction.

Created by: Sexton, J. O et al

Curated in GEE by : Samapriya Roy

keywords: Global Tree Canopy, Forestry, Time series, Landsat

Last updated on GEE: 2023-07-05

 注意事项：

本美国政府计算机仅供授权用户使用。  访问本即表示您同意接受全面监控，并且不期望有任何隐私。
未经授权的访问或使用可能会使您受到纪律处分和刑事起诉。

用户请注意：您正在从位于美国地质调查局地球资源中心的 NASA 陆地过程分布式主动存档中心（LP DAAC）下载数据。
科学 (EROS) 中心下载数据。

该数据对公众开放，浏览图像不受限制。
 卫星数据产品可能需要 NASA Earthdata 登录用户名和密码。
 要获取 NASA Earthdata 登录帐户，请访问
https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new/。

有关您下载的数据的更多信息，包括文档
以及如何正确引用数据，请访问 https://lpdaac.usgs.gov/。

​