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 ODIAC Fossil Fuel Emission Dataset 简介与Notebook示例¶

ODIAC Fossil Fuel CO2 Emissions Datasets是一个由日本国立环境研究所（NIES）开发的全球化石燃料二氧化碳排放数据集。该数据集包括从1980年到现在的全球每个月的排放数据，以及每个国家和地区的年度排放数据。这些数据可用于研究全球气候变化、碳排放趋势和政策制定等方面。数据集的主要来源是能源消费和工业生产等领域的统计数据。此外，ODIAC Fossil Fuel CO2 Emissions Datasets还可以与其他气候模型和数据集集成，以提供更全面的分析和预测。前言 – 人工智能教程

全球化石燃料燃烧排放的CO2数据产品（ODIAC Fossil Fuel Emission Dataset）由日本国家环境研究所制作并公开发布。ODIAC率先结合使用夜间光照数据和单个发电厂的排放/位置概况来估计化石燃料CO2排放的全球空间分布。并通过创新的排放模型方法，实现了全球化石燃料CO2排放1x1公里分辨率的数据产品。当前版本为ODIAC2022，包括2000年1月-2021年12月的估算产品。

 分辨率

1000

波段

此数据集属于公开数据，有关此数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅ODIAC Fossil Fuel CO2 Emissions Dataset产品介绍页。

引用参考： Tomohiro Oda, Shamil Maksyutov (2015), ODIAC Fossil Fuel CO2 Emissions Dataset (Version name1 : ODIACYYYY or ODIACYYYYa), Center for Global Environmental Research, National Institute for Environmental Studies, doi:10.17595/20170411.001. (Reference date2 : YYYY/MM/DD) *1 The version name is indicated in the name of each data file. *2 As the reference date, please indicate the date you downloaded the files.

 代码：

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()

#指定检索数据集，可设置检索的年份
dataset = aie.ImageCollection('ODIAC_CO2_1KM') \
             .filterDate('2021-01-01','2021-01-31')

imgs = dataset.select(['Map']);

map = aie.Map(
    center=[121.02,31.17],
    height=800,
    zoom=4
)

vis_params = {
      'bands': ['Map'],
      'min': 0,
      'max': 500,
      'palette': ['#000000', '#78F34A', '#DEFF51', '#F7D941', '#FC9624', '#FF0000']
    
}

map.addLayer(
    imgs,
    vis_params,
    'Fossil Fuel Emission(CO2)',
    bounds=imgs.getBounds()
)
map

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