​

OpenLandMap Clay Content 简介与Notebook示例¶

该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的粘土含量（%，kg/kg）。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程

OpenLandMap Clay Content 数据是一种开放数据集，提供了全球土地表层的粘土含量信息。这些数据是通过遥感技术和地面测量获得的，为研究土壤类型、土地利用和土壤健康提供了有用的信息。

OpenLandMap Clay Content 数据集包括土地表层的粘土含量百分比，数据覆盖全球。数据以1公里分辨率可用，并以GeoTIFF文件格式提供。

这些数据可用于土地管理、农业、生态学和环境研究等领域。

在 6 个标准深度（0、10、30、60、100 和 200 厘米）以 250 米分辨率预测的 33 千帕和 1500 千帕吸力下的土壤含水量（体积百分比）。训练点基于全球土壤剖面汇编（USDA NCSS、AfSPDB、ISRIC WISE、EGRPR、SPADE、CanNPDB、UNSODA、SWIG、HYBRAS 和 HydroS）。此处提供了数据导入步骤。空间预测步骤详见此处。注：这些都是实际测量和绘制的土壤含量值；未使用任何 Pedo-Transfer-Functions 函数（除了填补缺失的 NCSS 体积密度）。这里提供了每层的可用容水量（以毫米为单位，即田间容水量与枯萎点之间的差值乘以土层厚度）。南极洲未包括在内。

要访问和可视化部分地图，请使用OpenLandMap.org

如果您发现地图中的错误、人工痕迹或不一致之处，或者您有任何疑问，请使用以下渠道：

有关代码的技术问题和疑问： https://gitlab.com/openlandmap/global-layers/issues
一般问题和评论： https://disqus.com/home/forums/landgis/
所有文件均使用 GDAL 中的 "COMPRESS=DEFLATE "创建选项进行内部压缩。文件命名约定：

sol = theme: soil、
watercontent.33kPa = 实地容量（33 千帕吸力）下的含水量（体积百分比）、
usda.4b1c = 测定方法：实验室方法代码、
m = 平均值、
250m = 空间分辨率/区块支持：250 m,
b10..10cm = 垂直参考值：地表下 10 厘米深度、
1950..2017 = 时间基准：1950-2017 年、
v0.1 = 版本号：0.1、

分辨率

250

波段

 此数据集属于公开数据，有关此数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅 EnvirometriX Ltd。 引用参考： Tomislav Hengl, & Surya Gupta. (2019). Soil water content (volumetric %) for 33kPa and 1500kPa suctions predicted at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution (Version v01) 。【更多信息】

代码：

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()


#指定检索数据集
dataset = aie.Image('OPENLANDMAP_SOL_SOL_CLAY-WFRACTION_USDA-3A1A1A_M_V02')
                
imgs = dataset.select(['b0']);

map = aie.Map(
    center=imgs.getCenter(),
    height=800,
    zoom=2
)
vis_params = {
    'bands': 'b0',
    'min': 1.0,
    'max': 100.0,
    'palette': [
        "#FFFF00","#F8F806","#F1F10C","#EBEB13","#E4E419","#DDDD20",
        "#D7D726","#D0D02D","#CACA33","#C3C33A","#BCBC41","#B6B647",
        "#B0B04E","#A9A954","#A3A35A","#9C9C61","#959568","#8F8F6E",
        "#898975","#82827B","#7B7B82","#757589","#6E6E8F","#686895",
        "#61619C","#5A5AA3","#5454A9","#4D4DB0","#4747B6","#4141BC",
        "#3A3AC3","#3333CA","#2D2DD0","#2626D7","#2020DD","#1919E4",
        "#1212EB","#0C0CF1","#0606F8","#0000FF",
  ]
}
map.addLayer(
    imgs,
    vis_params,
    'Clay content',
    bounds=imgs.getBounds()
)
map

​