6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤有机碳含量数据

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此星光明 发表于 2023/08/14 17:45:45 2023/08/14
【摘要】 ​ OpenLandMap Soil Organic Carbon Content 简介该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤有机碳含量(5g/kg)。数据空间分辨率为250米。分辨率为 250 米的 6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米)的土壤有机碳含量 x 5 克/千克前言 – 人工智能教程分辨率为 250 米的 6...

 OpenLandMap Soil Organic Carbon Content 简介

该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤有机碳含量(5g/kg)。数据空间分辨率为250米。

分辨率为 250 米的 6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米)的土壤有机碳含量 x 5 克/千克
前言 – 人工智能教程

分辨率为 250 米的 6 个标准深度(0、10、30、60、100 和 200 厘米)的土壤有机碳含量,单位为 × 5 克/千克(要转换为 %,则除以 2)。地图采用字节类型提供,以大幅减少文件大小。根据全球土壤点汇编进行预测。还可下载:土壤有机储量图(单位:千克/平方米)(https://doi.org/10.5281/zenodo.1475453) 和容重图(单位:千克/立方米)(https://doi.org/10.5281/zenodo.1475970)。处理步骤详见此处。南极洲未包括在内。

要访问和可视化地图,请使用  OpenLandMap.org

如果您发现地图中的错误、人工制品或不一致之处,或者您有任何疑问,请使用以下渠道:

有关代码的技术问题和疑问: https://gitlab.com/openlandmap/global-layers/issues
一般问题和评论: https://disqus.com/home/forums/landgis/
所有文件均使用 GDAL 中的 "COMPRESS=DEFLATE "创建选项进行内部压缩。文件命名约定:

sol = 主题:土壤、
organic.carbon = 变量:土壤有机碳含量(单位:x 5 克/千克)、
usda.6a1c = 测定方法:实验室方法代码、
m = 平均值、
250m = 空间分辨率/区块支持:250 m,
b10..10cm = 垂直参考值:地表下 10 厘米深度、
1950..2017 = 时间基准:1950-2017 年、
v0.2 = 版本号:0.2、

分辨率

250

波段

名称 描述 最小值 最大值 单位 scale
b0 Soil organic carbon content at 0 cm depth 0 120 g/kg 5
b10 Soil organic carbon content at 10 cm depth 0 120 g/kg 5
b30 Soil organic carbon content at 30 cm depth 0 120 g/kg 5
b60 Soil organic carbon content at 60 cm depth 0 120 g/kg 5
b100 Soil organic carbon content at 100 cm depth 0 120 g/kg 5
b200 Soil organic carbon content at 200 cm depth 0 120 g/kg 5

此数据集属于公开数据,有关此数据产品正确引用的更多详细信息,请参阅 EnvirometriX Ltd。 引用参考: Tomislav Hengl, & Ichsani Wheeler. (2018). Soil organic carbon content in x 5 g / kg at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution (Version v02)。【更多信息】 

 

代码:

 

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()


#指定检索数据集
dataset = aie.Image('OPENLANDMAP_SOL_SOL_ORGANIC-CARBON_USDA-6A1C_M_V02')
                
imgs = dataset.select(['b0']);

map = aie.Map(
    center=imgs.getCenter(),
    height=800,
    zoom=2
)
vis_params = {
    'bands': 'b0',
    'min': 0.0,
    'max': 120.0,
    'palette': [
        "#ffffa0","#f7fcb9","#d9f0a3","#addd8e","#78c679","#41ab5d",
        "#238443","#005b29","#004b29","#012b13","#00120b",
  ]
}
map.addLayer(
    imgs,
    vis_params,
    'Soil organic carbon',
    bounds=imgs.getBounds()
)
map


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