cuda10.0环境下安装pytorch_>=1.3和mmdetection V2.0

    最近看了DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution，在master版本上，跑依赖htc的模型，需要stuffthingmaps_from_github背景类分割库，训练比较慢：2个卡上需要100多天；

    我想不依赖分割库，看在coco上resnet50的表现，需要迁移到mmdetv2，但mmdetection V2.0依赖pytorch>=1.3，从昨天开始安装pytorch，总是遇到问题安装不上，今天总算搞定了。

环境介绍：Driver Version: 410.104

（1）根据【1】 CUDA, cudnn, and CUDA driver的版本对应关系，依赖cuda10.0，同时cudnn选择v7.5.0.56比较合适：cuda-10.0，cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56

（2）根据【2】看pytorch与torch版本对应关系：

（3）尝试了conda，pip安装，一直没安装成功，可能conda和pip提供的预编译库，在编译时跟我依赖环境的cuda、cudnn版本不一致，导致在我这不兼容；

（4）今天搜到【3】这篇博客，根据提示如下执行：

    --创建虚拟环境：conda create -n pytorch_1_4 python=3.7.6 -y

    --conda activate pytorch_1_4

    --在【4】上找对应版本：（为什么是cp37，网上介绍p37与python3.7对应，如果python版本是python3.8，那么需要找cp38的对应版本）

    --wget https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.4.0%2Bcu100-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

    --wget https://download.pytorch.org/whl/cu100/torchvision-0.5.0%2Bcu100-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

    --pip install torch-1.4.0+cu100-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl  torchvision-0.5.0+cu100-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl   

    --运行python，import torch    print(torch.version.cuda)     torch.cuda.is_available()     出现True则安装成功；

（5）根据【5】安装mmdetection v2.2：

    install介绍只安装requirements/build.txt的库，我依照操作，在python setup.py develop时遇到错误：

    error: each element of 'ext_modules' option must be an Extension instance or 2-tuple

    网上找了一下午也没解决，

    不知道怎么想的，试了一下：pip install -r requirements.txt，把requires下的所有依赖库都安装了，然后python setup.py develop 成功了。

cd mmdetection

pip install -r requirements.txt 

## mmlab从cocoapi fork代码，更改了coco.py中的接口函数名字，所以使用这个git库的cocoapi

pip install "git+https://github.com/open-mmlab/cocoapi.git#subdirectory=pycocotools"

python setup.py develop

【1】https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-support-matrix/index.html

【2】https://blog.csdn.net/qq_40263477/article/details/106577790

【3】https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11778283.html

【4】https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

【5】https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/v2.1.0/docs/install.md