全球日间地表温度（LST）数据集

​OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median 简介与Notebook示例¶

OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median 数据集是 OpenLandMap 项目开发的全球日间地表温度（LST）数据集。该数据集是基于 MODIS 传感器的 MOD11A2 数据集开发的，该数据集提供 11 个波段的全球日间 LST 数据。OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median 数据集是 MOD11A2 数据集的降采样版本，分辨率为 10 公里。该数据集覆盖全球陆地表面，范围从 83°N 到 83°S 和 179°E 到 179°W。该数据集可用于研究全球地表温度变化，以及研究城市热岛效应和气候变化的影响。前言 – 人工智能教程

OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median 数据集具有以下特点：

• 全球覆盖：该数据集覆盖全球陆地表面，范围从 83°N 到 83°S 和 179°E 到 179°W。
• 高分辨率：该数据集分辨率为 10 公里，是 MOD11A2 数据集的降采样版本。
• 长期数据：该数据集包含 1981 年至 2020 年的 LST 数据。
• 免费下载：该数据集可从 OpenLandMap 网站免费下载。

OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median 数据集是一项重要的工具，可用于研究全球地表温度变化，以及研究城市热岛效应和气候变化的影响。

以下是 OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median 数据集的一些具体使用案例：

• 研究全球地表温度变化。
• 研究城市热岛效应。
• 研究气候变化的影响。
• 开发地表温度模型。
• 监测地表温度变化。

OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median 数据集是一项宝贵的资源，可用于研究全球地表温度变化和气候变化。

该数据集为地表温度数据集，利用MOD11A2数据产品，计算2000-2017年月度均值

时相：

2000-2017

范围：

全球

数据来源：

EnvirometriX Ltd

引用代码：dataset = aie.ImageCollection('OPENLANDMAP_CLM_CLM_LST_MOD11A2-DAY_M_V01')

分辨率

1000

波段

 此数据集属于公开数据，有关此数据产品正确引用的更多详细信息，请参阅 EnvirometriX Ltd。 引用参考： Long-term MODIS LST day-time and night-time temperatures, sd and differences at 1 km based on the 2000-2017 time series 10.5281/zenodo.1420114

代码：

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()


#指定检索数据集，可设置检索的时间范围
dataset = aie.Image('OPENLANDMAP_CLM_CLM_LST_MOD11A2-DAY_M_V01')
             
imgs = dataset.select(['jan']).multiply(aie.Image(0.02));

map = aie.Map(
     center=[121.02,31.17],
    height=800,
    zoom=4
)
vis_params = {
    'bands': ['jan'],
    'min': 230,
    'max': 320,
    "palette":[
            '#0000ff', '#00ffff', '#ffff00', '#ff0000'
  ]
}

map.addLayer(
    imgs,
    vis_params,
    'OpenLandMap Long-term LST Daytime Monthly mean (K)',
    bounds=imgs.getBounds()
)
map

单景影像代码：

import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()


#指定检索数据集，可设置检索的时间范围
dataset = aie.Image('OPENLANDMAP_CLM_CLM_LST_MOD11A2-DAY_M_V01')
             
imgs = dataset.select(['jan']).multiply(aie.Image(0.02));

map = aie.Map(
     center=[121.02,31.17],
    height=800,
    zoom=4
)
vis_params = {
    'bands': ['jan'],
    'min': 230,
    'max': 320,
    "palette":[
            '#0000ff', '#00ffff', '#ffff00', '#ff0000'
  ]
}

map.addLayer(
    imgs,
    vis_params,
    'OpenLandMap Long-term LST Daytime Monthly mean (K)',
    bounds=imgs.getBounds()
)
map