Redis中缓存雪崩 - 面试宝典
【摘要】 Redis中缓存雪崩是指在某个时间段内，大量的缓存数据同时失效或过期，导致大量的请求直接打到数据库上，引起数据库的压力过大甚至崩溃。 造成缓存雪崩的原因主要有以下几个：缓存数据的同时失效：如果设置了相同的过期时间，大量的缓存数据在同一时间失效，会导致请求直接打到数据库上。缓存数据的过期时间设置不合理：如果大量的缓存数据在同一时间过期，同样会导致请求直接打到数据库上。缓存服务宕机：如果Redi...
Redis中缓存雪崩是指在某个时间段内，大量的缓存数据同时失效或过期，导致大量的请求直接打到数据库上，引起数据库的压力过大甚至崩溃。 造成缓存雪崩的原因主要有以下几个：
- 缓存数据的同时失效：如果设置了相同的过期时间，大量的缓存数据在同一时间失效，会导致请求直接打到数据库上。
- 缓存数据的过期时间设置不合理：如果大量的缓存数据在同一时间过期，同样会导致请求直接打到数据库上。
- 缓存服务宕机：如果Redis缓存服务宕机，请求无法获取缓存数据，会直接打到数据库上。 针对缓存雪崩问题，可以采取以下几种解决方案：
- 设置合理的缓存过期时间：可以给不同的缓存数据设置不同的过期时间，避免大量缓存数据在同一时间失效。
- 加入缓存数据的随机过期时间：可以给缓存数据的过期时间加上一个随机值，使得缓存数据的失效时间分散，避免同时失效。
- 使用分布式锁：在缓存数据失效时，可以使用分布式锁来控制只有一个请求去重新生成缓存数据，其他请求等待获取缓存数据。
- 设置热点数据预加载：可以在缓存数据即将过期时，异步更新缓存数据，避免大量的请求同时打到数据库上。
- 使用多级缓存架构：可以使用多级缓存架构，将热点数据放在内存中的缓存服务中，将冷数据放在持久化的缓存服务中，避免大量请求直接打到数据库上。 总之，避免缓存雪崩需要合理设置缓存过期时间、使用分布式锁、预加载热点数据等措施，以保护数据库免受过大压力的影响。
下面是一个示例代码，展示了如何使用分布式锁来避免缓存雪崩问题：
javaCopy codeimport redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
public class CacheService {
private static final String LOCK_KEY = "cache_lock";
private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 10; // 锁的过期时间，单位为秒
public String getCacheData(String key) {
String cacheData = getFromCache(key);
if (cacheData == null) {
// 缓存数据不存在，获取分布式锁
if (tryGetLock()) {
try {
// 获取到锁后再次检查缓存数据是否已经被其他线程更新
cacheData = getFromCache(key);
if (cacheData == null) {
// 从数据库中获取数据
cacheData = getFromDatabase(key);
// 将数据存入缓存
setToCache(key, cacheData);
}
} finally {
// 释放锁
releaseLock();
}
} else {
// 获取锁失败，等待一段时间后重试
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 递归调用自身重新获取缓存数据
return getCacheData(key);
}
}
return cacheData;
}
private String getFromCache(String key) {
// 从缓存中获取数据的逻辑
// ...
}
private void setToCache(String key, String value) {
// 将数据存入缓存的逻辑
// ...
}
private String getFromDatabase(String key) {
// 从数据库中获取数据的逻辑
// ...
}
private boolean tryGetLock() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 尝试获取锁
String result = jedis.set(LOCK_KEY, "locked", SetParams.setParams().nx().ex(LOCK_EXPIRE_TIME));
return "OK".equalsIgnoreCase(result);
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
private void releaseLock() {
Jedis jedis = null;
try {
jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 释放锁
jedis.del(LOCK_KEY);
} finally {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
}
}在上述示例代码中，当缓存数据不存在时，通过tryGetLock()方法尝试获取分布式锁。如果获取到锁，则再次检查缓存数据是否已经被其他线程更新，如果没有，则从数据库中获取数据并存入缓存；如果获取锁失败，则等待一段时间后重新尝试获取缓存数据，以避免大量请求同时打到数据库上。获取到锁后需要注意及时释放锁，以免造成死锁。
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