【Python | 进阶】提高你的Python技能,9个让代码更简洁、更快的秘密技巧, 确定不来看看?

举报
计算机魔术师 发表于 2023/08/06 20:58:16 2023/08/06
【摘要】 🤵‍♂️ 个人主页: @AI_magician📡主页地址: 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。👨‍💻景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!🐱‍🏍🙋‍♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)在使用python,其实有着许许多多所不为人知的python技巧,这些小技巧可以让代码更简...

在这里插入图片描述

🤵‍♂️ 个人主页: @AI_magician
📡主页地址: 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。
👨‍💻景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!🐱‍🏍
🙋‍♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)

在这里插入图片描述

在使用python,其实有着许许多多所不为人知的python技巧,这些小技巧可以让代码更简洁高效,应该多加利用! 这里就和分享99个Python的小技巧 (持续更新!!!!)

  1. 使用enumerate()获取索引。在for循环中使用enumerate可以同时获取索引和值,非常方便:
for i, v in enumerate(list_name):
    print(i, v)
  1. 使用collections模块的defaultdict创建字典。可以不用检查key是否存在,直接赋值:
from collections import defaultdict

d = defaultdict(list) # 默认值
d['a'].append(1) 
print(d) # {'a': [1]}
  1. 使用zip()同时遍历两个列表。可以同时处理两个列表:
names = ['a', 'b']
ages = [20, 30]

for name, age in zip(names, ages): # 变成元组对
    print(name, age)
  1. 使用reversed()反向遍历。不需要先reverse列表:
for i in reversed(range(1, 10)):
    print(i) 
  1. 使用set去重。可以很方便的对列表去重:
list_with_duplicates = [1, 2, 1, 3]
list_without_duplicates = list(set(list_with_duplicates))
  1. 使用any()和all()判断列表。any()只要有一个True就返回True,all()需要全部True才返回True

  2. 使用with语句自动关闭文件。不需要try-finally来关闭文件:

with open('file.txt') as f:
    data = f.read()

文件会在with代码块结束后自动关闭。

  1. 使用列表推导式(List Comprehensions)来简化列表的创建。它可以在一行代码中创建一个新的列表,非常方便:
squares = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25]
  1. 使用字典推导式(Dictionary Comprehensions)来简化字典的创建。类似于列表推导式,可以在一行代码中创建一个新的字典:
squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
  1. 使用**装饰器(Decorators)**来修改函数的行为。装饰器可以在不修改原函数代码的情况下,为函数添加额外的功能:
def uppercase_decorator(func):
    def wrapper():
        result = func()
        return result.upper()
    return wrapper

@uppercase_decorator # 实现一个大写装饰器,对所有返回为string的大写
def greet():
    return "hello"

print(greet())  # "HELLO"
  1. 使用生成器(Generators)来按需生成数据。生成器可以节省内存,并且可以在需要时逐个生成值:
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib = fibonacci()
print(next(fib))  # 0
print(next(fib))  # 1
print(next(fib))  # 1
print(next(fib))  # 2
  1. 使用collections模块中的Counter类来统计元素出现的次数。它可以接受一个可迭代对象,并返回一个字典,其中键是元素,值是元素出现的次数:
from collections import Counter

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana', 'apple']
fruit_counts = Counter(fruits)
print(fruit_counts)

# 输出:
# Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
  1. 使用itertools模块中的函数来进行迭代操作。它提供了一些有用的函数,如排列组合、无限迭代器等:
import itertools

# 排列组合
letters = ['a', 'b', 'c']
perms = itertools.permutations(letters, 2)
print(list(perms))  # [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'a'), ('b', 'c'), ('c', 'a'), ('c', 'b')]

# 无限迭代器
count = itertools.count(start=1, step=2)
print(next(count))  # 1
print(next(count))  # 3
print(next(count))  # 5
  1. 使用logging模块来进行日志记录。它可以帮助你在程序中添加日志信息,以便调试和错误追踪:
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
  1. 通过 * 创建列表

通过使用乘法运算符 * 来复制列表中的元素来实现的。下面是一个示例,展示了如何使用 [None] * 3 创建一个包含3个 None 元素的列表:

my_list = [None] * 3
print(my_list)

输出:

[None, None, None]
  1. 对于数字,python3.9版本,可以用 3000表示为 3,000 格式更加规范

  2. 使用__name__ == "main"检查是否在主程序中运行。这可以让你的代码既可以作为模块导入,也可以直接运行:

def main():
    print("Running as main program")

if __name__ == "__main__":
    main()
  1. 使用__import__()函数来动态导入模块。这比使用import语句更灵活:
module_name = input("Enter module name: ")
module = __import__(module_name)
  1. 使用locals()和globals()函数获取局部变量和全局变量。这对调试很有用:
x = 50  

print(locals()) 
# {'x': 50}

print(globals())
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7f9c4c4c4e80>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'x': 50}
  1. 使用sys.setrecursionlimit()函数来增加递归限制。默认是1000:
import sys

sys.setrecursionlimit(2000)
  1. 使用__import__(‘os’).name来获取操作系统名称。这比import os更简单:
import os
print(os.name)

# 等同于

print(__import__('os').name)
  1. 使用__import__(‘random’).randint(1, 100)来生成1-100的随机整数。

  2. 使用__import__(‘time’).sleep(1)来让程序暂停1秒。

  3. 使用__import__(‘json’).dumps()和__import__(‘json’).loads()来序列化和反序列化JSON。

  4. 使用__import__(‘pickle’).dump()和__import__(‘pickle’).load()来序列化和反序列化任意Python对象。

  5. 使用__import__(‘sys’).exit()来立即退出程序。

  6. 使用tracebackhide = True隐藏traceback。这对开发工具很有用:

def func():
    __tracebackhide__ = True 
    raise Exception("hidden")

func()  # No traceback 
  1. 使用__debug__检查是否在调试模式下运行。这对条件编译很有用:
if __debug__:
    print("Running in debug mode")
  1. 使用metaclass定义元类。这允许自定义类的创建:
class Meta(type):
    pass

class MyClass(object):
    __metaclass__ = Meta
  1. 使用__del__定义析构函数。这在对象被垃圾回收时调用:
class Point:
    def __del__(self):
        print("Point destroyed")
  1. 使用__getattr__和__setattr__自定义属性访问。这允许隐藏属性:
class Point:
    def __getattr__(self, attr):
        ...
    def __setattr__(self, attr, value): 
        ...
  1. 使用__iter__和__next__定义可迭代对象。这让你的类可以使用for循环:
class Point:
    def __iter__(self):
        ... 
    def __next__(self):
        ...
  1. 使用__enter__和__exit__定义上下文管理器。这让你的类可以使用with语句:
class Point:
    def __enter__(self):
        ...
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        ...
  1. 使用逗号来分隔print语句打印多条语句。
print(1,2,3)
# 1 2 3
  1. 通过设置宽度和填充字符格式化print输出。
print("{:10}".format(123)) 
# "       123"
print("{:^10}".format(123))  
# "   123    " 
print("{:*>10}".format(123))
# "*****123"
  1. 使用.startswith().endswith() 来检查字符串。
" Hello".startswith("H") 
# True
"Hello".endswith("o")
# True
  1. 使用dict.get() 来获取字典值,避免KeyError。
d = {"name": "John"}
d.get("name")    # John
d.get("age")     # None
  1. 在循环中用else来代替flag变量。
for n in range(2, 10):
   for x in range(2, n):
      if n % x == 0:
         break
   else:
       print(n)

这些小技巧可以让代码更简洁高效,多加利用!

在这里插入图片描述

						  🤞到这里,如果还有什么疑问🤞
					🎩欢迎私信博主问题哦,博主会尽自己能力为你解答疑惑的!🎩
					 	 🥳如果对你有帮助,你的赞是对博主最大的支持!!🥳
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。