GEBCO_2023 Grid 15 弧秒连续的全球海洋和陆地地形模型
【摘要】 全球海陆地形数据的目标是提供世界海洋最权威的公开测深数据。它在国际水文学组织(水文学组织)和政府间海洋学委员会(海委会)(教科文组织)的联合主持下运作。GEBCO目前的网格测深数据集GEBCO_2023 Grid是海洋和陆地的全球地形模型,在15弧秒间隔网格上提供以米为单位的高程数据。前言 – 人工智能教程GEBCO_2023 Grid 是一个连续的全球海洋和陆地地形模型,空间分辨率为 1...
全球海陆地形数据的目标是提供世界海洋最权威的公开测深数据。它在国际水文学组织(水文学组织)和政府间海洋学委员会(海委会)(教科文组织)的联合主持下运作。GEBCO目前的网格测深数据集GEBCO_2023 Grid是海洋和陆地的全球地形模型,在15弧秒间隔网格上提供以米为单位的高程数据。
GEBCO_2023 Grid 是一个连续的全球海洋和陆地地形模型,空间分辨率为 15 弧秒。它使用南纬 2° 和北纬 5° 之间的
的“基本”版本 15.50.60。该数据集是陆地地形与测量和估计海底地形的融合。此版本的 SRTM15+ 类似于版本 2.1 [Tozer 等人,2019 年],但包含其他数据集。它使用基于 V32 重力模型的预测深度 [Sandwell 等人,2019 年]。SRTM15+基础网格已通过四个海底2030区域中心开发的网格测深数据集进行了增强,以生成GEBCO_2023网格。 各区域中心主要根据多波束数据为其责任区编制了网格测深数据集。然后向全球中心提供这些区域网格。 对于极地以外的地区(主要是北纬60°以南和南纬50°以北),这些数据集采用“稀疏网格”的形式,即仅填充包含数据的网格单元。对于极地地区,由于合并极坐标中保存的数据的复杂性,提供了完整的网格。
全球中心根据这些区域数据网格汇编GEBCO_2023网格,目的是制作一个无缝的全球地形模型。 对于 GEBCO 网格的 2020 年和 2021 年版本,区域中心作为稀疏网格提供的数据集包含在基础网格中,没有任何混合。这导致某些地区的区域网格和基本网格之间的边界不连续,主要是在基本网格不受测量数据约束的区域,即数据集之间存在很大差异的区域。
对于 2022 年和 2023 年 GEBCO 网格版本,稀疏区域网格已使用“删除-恢复”混合程序包含在基础网格中(Smith 和 Sandwell,1997 年;贝克尔,桑德韦尔和史密斯,2009年和地狱和雅各布森,2011年)。这是一个两阶段的过程,即计算新数据和“基础”网格之间的差异,然后对差异进行网格化并将差异添加回现有的“基础”网格。目的是在“新”和“基础”数据集之间实现平稳过渡,同时将现有基础数据集的扰动降至最低。但是,请注意,由于网格合并过程,2022 年和 2021 年网格在测量数据区域以外的区域可能存在差异。 对于以完整网格形式提供的极坐标数据集,这些数据集使用Blue Marble Geographics提供的GlobalMapper软件版本23.0.1中的羽毛混合技术包括在内。 对最后网格进行了一些额外的编辑,以删除在上一个网格中确定并通知全球中心的错误值。
GEBCO目前的网格测深数据集GEBCO_2023 Grid是海洋和陆地的全球地形模型,在15弧秒间隔网格上提供以米为单位的高程数据。它附带一个类型标识符 (TID) 网格,该网格提供有关GEBCO_2023网格所基于的源数据类型的信息。
此版本包括一个网格版本,其中包含格陵兰岛和南极洲的冰下地形/测深信息。
数据集ID:
DEM/GEBCO_2023_SUB_ICE_TOPO
时间范围: 2023年-2023年
范围: 全球
来源:
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("DEM/GEBCO_2023_SUB_ICE_TOPO")
波段:
名称 | 分辨率(m) | 高程范围(m) | 无效值 | 覆盖范围 |
---|---|---|---|---|
B1 | 450左右 | -12000~9000 | -32768 | 全球 |
属性名称:
名称 |
范围 |
描述 |
---|
date |
string |
影像日期 |
代码:
全球覆盖网格
GEBCO_2023格网和 TID 格网可以下载为 netCDF 格式的全局文件或一组 8 个切片(每个切片的面积为 90° x 90°),以 Esri ASCII 栅格和数据 GeoTiff 格式提供全球覆盖。数据文件a与数据集文档一起包含在zip文件中。
GEBCO_2023格网 (冰面高程) |
(4 GB,7.5 GB 未压缩) |
4 GB,8 GB 未压缩) |
(5 GB,20 GB 未压缩) |
GEBCO_2023网格 (冰下地形/深海) |
(4 GB,7.5 GB 未压缩) |
4 GB,8 GB 未压缩) |
(5 GB,20 GB 未压缩) |
GEBCO_2023 TID 网格 | 90 MB,4 GB 未压缩) |
(96 MB,7 GB 未压缩) |
(108 MB,9.5 GB 未压缩) |
请注意,未压缩文件的大小。
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