前言

最近家附近的好几块地，同时在进行房产开发建设，早晚都能看到建筑师傅们在忙碌。

某天，夜跑中，发现前方的建筑工地，师傅们忙活的热火朝天，塔吊也在吊运钢筋中。

准备绕路的时候，旁边负责安全是师傅热心的解释了一下。原来，早上钢筋运输过来，因为都是成捆成车来料，需要人工清点数量。由于数量较多，发现数量缺少时，再次调货，只能等晚上运来了。

所以才有了前面那一幕。

了解了事情的来龙去脉，我边跑边边思考，人工清点钢筋，耗时耗力，后续工作也不好保障。

如果，钢筋盘点这事交给工具去做，不就能省很多事。

但是具体怎么做呢？

第一性原理思维

什么是第一性原理

第一性原理是指：

用第一性原理思维思考

想要运用第一性原理思维思考问题的解决方案，可以分为三步：

• 归一：抛开现有逻辑，回归事物本身条件，找出它的基本点。
• 解构：将基本点分层，细分成多个要素点，分析每一个要素，寻找突破点。
• 重组：抛开固有经验这个“参照物”，找到实现突破点的新方案替换旧方案。

钢筋盘点的第一性原理思维

接下来，我们用第一性原理思维去思考钢筋盘点的实现方案。

• 归一：钢筋盘点的基本点在于人力上面。
• 解构：人工盘点的主要问题有两个：耗时耗力和存在误差。
• 重组：新思维需要寻找新的方式替换人工，一个非常好的方案便是使用智能工具替代人工。

接下来的重点就是，智能工具如何去开发，有没有比较好的第三方成熟的工具？

借力ModelArts

想到之前用华为云ModelArts做过图片识别，是不是也能做物体识别呢？

我翻了一下华为云ModelArts的产品文档，果然找到了对应的实验：免费体验：一键运行Notebook实现工地钢筋盘点。

这个实验提供了一个基于计算机视觉的钢筋条数检测的样例，可以体验如何基于目标检测的方法，使用已经人工标注好的钢筋图片进行AI模型的训练，检测出图片中钢筋的横截面，从而得到钢筋的条数。

接下来，让我们一起来一场ModelArts的实验之旅。

工地钢筋盘点实验

开启实验前，确保已经完成了华为云账号的开通与认证。

进入实验

步骤1：进入案例详情

进入案例有两种方式：

方式一：单击案例链接基于计算机视觉的钢筋条数检测，进入案例详情页。

方式二：进入AI Gallery，在“资产集市 > 开发 > Notebook”页面搜索找到“基于计算机视觉的钢筋条数检测”案例，单击案例名称进入详情页。

图3-1：Notebook搜索

步骤2：进入JupyterLab

单击案例详情页右侧的“Run in ModelArts”，进入ModelArts的“JupyterLab”页。

图3-2：案例详情页

在页面右上角会提示正在与ModelArts连接中，请等待连接完成。

图3-3：系统连接中

注：连接成功之前请勿操作，否则可能会出现操作问题。

步骤3：运行案例

1、运行案例前需要先进行规格切换，因为该案例需使用 GPU 运行。

在右侧的资源管理窗口，切换为限时免费的GPU规格进行训练。

图3-4：规格切换

2、案例运行

运行有两种方法：

方法一：反复单击导航栏的运行按钮，逐步运行每个步骤。

图3-5：逐步运行每个步骤

方法二：点击“Run > Run All Cells”,一键运行该案例的所有步骤。

图3-6：一键运行所有步骤

3、案例运行结果

图3-7：运行结果

步骤4：停止案例

可以直接点击右上角的停止按钮停止案例，也可以等一小时后，案例会自动停止。

图3-8：停止案例

体验及建议

ModelArts提供的Notebook实例，亮点很多：

• 为开发者提供了一个十分友好的代码开发与调测环境。
• 云化JupyterLab使用，本地IDE+ModelArts插件远程开发能力，贴近开发人员使用习惯。
• 案例内容秒级接入，让AI探索变成一件很简单的事。

不过我对这个案例的产品文档有几条优化建议：

1、文档描述和控制台截图不一致，文档文字错了

图4-1：文字错误截图

2、步骤12运行完成之后最好有实验结果的截图，比较完整。

图4-2：步骤12文档截图

总结

体验了免费体验：一键运行Notebook实现工地钢筋盘点实验之后，对华为云ModelArts提供的物体检测功能有了初步的了解。

又学到了华为云ModelArts的几个不错的功能，比如开发流程的自动可视化、训练断点重启、模型训练耗时低等。

这些功能，让AI开发变得简单了许多，且对开发者很友好很方便。

借助华为云ModelArts，帮助建筑行业减少成本，提升效率。不错，新思路这不就有了。

未来，也期待与华为云ModelArts一起实现更多的可能。

作者：非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一
简介：「趣学前端」、「CSS畅想」系列作者，华夏美食、国漫、古风重度爱好者，刑侦、无限流小说初级玩家。
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