环境

华为Atlas 200I DK A2
内存：4G
NPU：昇腾310B

环境准备

安装MindX

MindX下载地址：https://www.hiascend.com/zh/software/mindx-sdk/community
MindX SDK安装前准备可参考《用户指南》，安装教程：https://gitee.com/ascend/mindxsdk-referenceapps/blob/master/docs/quickStart/1-1%E5%AE%89%E8%A3%85SDK%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%A5%97%E4%BB%B6.md

Atlas 200I DK A2镜像烧录后系统里自带了mxVision-5.0-rc1，所以不需要安装新的
所在路径：/usr/local/Ascend/mxVision-5.0.RC1

环境依赖

推荐系统为ubuntu 22.04，环境依赖软件和版本如下表：

在运行项目前，需要设置环境变量：
MindSDK 环境变量：

source /usr/local/Ascend/mxVision-5.0.RC1/setenv.sh

CANN环境变量：

source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

安装opencv-python包

pip install opencv-python

克隆代码仓

git clone https://gitee.com/ascend/ascend_community_projects -b 310B

模型转换

进入Yolact代码目录

cd ascend_community_projects/Yolact

下载Yolact的onnx格式的模型

wget https://mindx.sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ascend_community_projects/Yolact/models.onnx --no-check-certificate

将下载得到的Yolact模型onnx文件存放到代码仓目录下/convert

mv model.onnx convert/

模型转换

bash convert_om.sh  [INPUT_ONNX_PATH]  [OUTPUT_OM_PATH_NAME]

version `GLIBCXX_3.4.30‘ not found解决方法：
检查是否存在

strings /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

建立软链接

cd /root/miniconda3/bin/../lib/
mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.old
ln -s /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6 libstdc++.so.6

转换模型

bash convert_om.sh  models.onnx models

执行完模型转换脚本后，会生成相应的om模型文件。 得到om模型后在/model_data/yolact.pipeline中16行中修改modelPath,指向om模型文件所在路径。

运行

将需要推理的图像放到文件夹中。
执行推理时指定输入图像路径

python3 main.py --image='path_to_image'

path_to_image:图像路径

运行结果