如何通过云监控服务实现石油炼化过程的质量控制

pythonCopy codeimport boto3
def monitor_process_quality():
    # 连接到云监控服务
    cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
    
    # 获取炼油过程的各项指标数据
    temperature_data = get_temperature_data()
    pressure_data = get_pressure_data()
    flow_rate_data = get_flow_rate_data()
    
    # 将指标数据传输到云监控服务中
    response = cloudwatch.put_metric_data(
        Namespace='RefineryMetrics',
        MetricData=[
            {
                'MetricName': 'Temperature',
                'Value': temperature_data,
                'Unit': 'Celsius'
            },
            {
                'MetricName': 'Pressure',
                'Value': pressure_data,
                'Unit': 'Pascal'
            },
            {
                'MetricName': 'FlowRate',
                'Value': flow_rate_data,
                'Unit': 'CubicMeterPerHour'
            }
        ]
    )
    
    # 打印云监控服务的响应结果
    print(response)
    
def get_temperature_data():
    # 获取温度数据
    # 这里省略了获取数据的具体逻辑，可以根据实际情况进行实现
    
    return 80  # 假设温度为80摄氏度
def get_pressure_data():
    # 获取压力数据
    # 这里省略了获取数据的具体逻辑，可以根据实际情况进行实现
    
    return 100000  # 假设压力为100000帕斯卡
def get_flow_rate_data():
    # 获取流量数据
    # 这里省略了获取数据的具体逻辑，可以根据实际情况进行实现
    
    return 200  # 假设流量为200立方米/小时
# 调用函数进行炼油过程的质量控制
monitor_process_quality()