云监控服务在石油炼化行业中的故障预测与预防

pythonCopy codedef monitor_key_metrics():
    # 监控关键指标
    while True:
        # 获取关键指标数据
        temperature = get_temperature()
        pressure = get_pressure()
        flow_rate = get_flow_rate()
        
        # 判断关键指标是否正常
        if temperature > 180:
            send_notification("温度过高，可能存在故障风险")
            predict_failure()
        if pressure > 15:
            send_notification("压力过高，可能存在故障风险")
            predict_failure()
        if flow_rate < 100:
            send_notification("流量过低，可能存在故障风险")
            predict_failure()
        
        time.sleep(1)
}

pythonCopy codedef analyze_data():
    # 对数据进行分析和建模
    while True:
        # 获取石油炼化数据
        data = get_data()
        
        # 数据分析与建模
        if data.quality < 90:
            send_notification("产品质量低，可能存在故障风险")
            predict_failure()
        
        time.sleep(1)
}

pythonCopy codedef predict_failure():
    # 故障预测与预防措施
    while True:
        # 获取故障预测结果
        failure_prediction = get_failure_prediction()
        
        # 发送预警信息
        send_notification(failure_prediction)
        
        # 采取预防措施
        if failure_prediction == "设备故障风险较高":
            take_preventive_measures()
        
        time.sleep(1)
}

pythonCopy codedef generate_report():
    # 生成实时报告
    while True:
        # 获取石油炼化数据
        data = get_data()
        
        # 生成实时报告
        report = f"温度：{data.temperature}\n压力：{data.pressure}\n流量：{data.flow_rate}"
        send_report(report)
        
        time.sleep(1)
}