一、reactor网络模型编程介绍

reactor是将对IO的检测转换为对事件的处理，是一种异步事件机制。reactor会使用IO多路复用进行IO检测，IO多路复用器一般是：select、poll、epoll。
reactor大致逻辑：
（1）socket()创建一个套接字，listenfd；
（2）bind()、listen()配置listenfd，绑定和监听；
（3）listenfd注册读事件，交由epoll管理
（4）读事件触发，回调accept
（5）客户端连接clientfd组成读事件
（6）相关事件调用相关回调函数

1.1、建立连接

接收客户端连接。

//...
int epfd=epoll_create(1);//创建epoll对象

//...
int listenfd=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);//创建套接字

//...
struct epoll_event ev;
ev.events=EPOLLIN;
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,listenfd，&ev)//注册事件

//...
// 当触发listenfd的读事件，调用accept接收连接
struct sockaddr_in clientaddr;
socklen_t len=sizeof(clientaddr);
int clientfd=accept(listenfd,(struct sockaddr *)&clientaddr,&len);

struct epoll_event ev;
ev.events=EPOLLIN;
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,clientfd，&ev)//注册新连接的读事件

//...

连接第三方服务。

//...
int epfd=epoll_create(1);//创建epoll对象

//...
int fd=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);//创建套接字

//...
struct sockaddr_in clientaddr;
socklen_t len=sizeof(clientaddr);
connect(fd,(struct sockaddr *)&clientaddr,&len);//连接服务

//...
struct epoll_event ev;
ev.events=EPOLLOUT;
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,fd，&ev)//注册事件

//...
// 当触发fd的写事件，连接建立成功
if(status==e_connecting && ev.events==EPOLLOUT)
{
	status=e_connected;
	epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_DEL.fd,NULL);
}

//...

1.2、断开连接

//...
if(ev.events & EPOLLRDHUP)
{
	// 关闭服务器读端
	close_read(fd);
}
if(ev.events & EPOLLHUP)
{
	// 关闭服务器读写端
	close(fd);
}

//...

1.3、数据到达

// ...
if(ev.events & EPOLLIN)
{
	while(1)
	{
		int n=recv(clientfd,buffer,buffer_size,0);
		if(n<0)
		{
			if(errno==EINTR)
				continue;
			if(errno==EWOULDBLOCK)
				break;
			close(clientfd);
		}
		else if(n==0)
		{
			close_read();
		}
		else
		{
			// 处理业务
		}
	}
	// ...
}

// ...

1.4、数据发送

// ...
if(ev.events & EPOLLOUT)
{
	int n=send(clientfd,buffer,buffer_size,0);
	if(n<0)
	{
		if(errno==EINTR)
			continue;
		if(errno==EWOULDBLOACK)
		{
			struct epoll_event e;
			e.events=EPOLLOUT;
			epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,clientfd，&e)//注册事件
			return;
			// break;
		}
		close(clientfd);
	}
	else if(n==buffer_size)
	{
		epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_DEL,clientfd,NULL);
		// epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,clientfd,&e);
	}
	// ...
}

//...

1.5、reactor常见疑问

1、epoll惊群
何为”惊群“？网络编程经常使用多线程、多进程模型，每个线程或进程中都有一个epoll对象，通过socket()、bind()、listen()生成的listenfd可能会给多个epoll对象管理，当一个accept到来时所有的epoll都收到通知，所有进程或线程同时响应这一事件，然而最终只有一个accept成功。这就是”惊群“。
2、水平触发和边沿触发
水平触发：当读缓冲区中有数据时，一直触发，直到数据被读完。
边沿触发：来一次事件触发一次。读写操作一般需要配合循环才能全部读写完成。
3、reactor为什么要搭配非阻塞IO？
主要是三方面原因：
（1）多线程环境下，一个listenfd会被多个epoll（IO多路复用器）对象管理，当一个连接到来时所有的epoll都收到通知，所有的epoll都会去响应，但最终只有一个accept成功；如果使用阻塞，那么其他的epoll将一直被阻塞着。所以最好使用非阻塞IO及时返回。
（2）边沿触发下，事件触发才会读事件，那么需要在一次事件循环中把缓冲区读空；如果使用阻塞模式，那么当读缓冲区的数据被读完后，就会一直阻塞住无法返回。
（3）select bug。当某个socket接收缓冲区有新数据分节到达，然后select报告这个socket描述符可读，但随后，协议栈检查到这个新分节检验和错误，然后丢弃了这个分节，这时调用recv/read则无数据可读；如果socket没有设置成nonblocking，此recv/read将阻塞当前线程。
4、IO多路复用一定要搭配非阻塞IO吗？
不是，也可以使用阻塞模式。比如MySQL使用select接收连接，然后一个连接使用一个线程进行处理；也可以使用一个系统调用先获取读缓冲区的字节数，然后读一次就把数据读完，但是这样就导致效率比较低。

int n=EVBUFFER_MAX_READ_DEFAULT;
ioctl(fd,FIONREAD,&n);//获取读缓冲区的数据字节数

二、reactor应用场景

使用单个reactor的场景和使用多个reactor的场景。使用多个reactor又有多线程和多进程的不同用法。

2.1、redis——使用单reactor

redis是一种key-value结构、有丰富的数据结构、对内存进行操作的网络数据库组件。redis的命令处理是单线程的。

2.1.1、redis为什么使用单reactor？

要理解redis为什么只使用单个reactor，需要明白redis的命令处理是单线程的。
redis提供丰富的数据结构，对这些数据结构进行加锁非常复杂，所以redis使用单线程进行处理；因为使用单线程进行命令处理，核心业务逻辑是单线程，那么使用再多的reactor是无法处理过来的；所以，redis使用单个reactor。

另外，redis操作具体命令的时间复杂度比较低，更加没有必要使用多个reactor。

2.1.2、redis处理reactor框图

2.1.3、redis对reactor的优化

对业务逻辑进行了优化，引入IO线程：
接收完数据后，将数据抛到IO线程进行处理；发送数据之前，将打包数据放在IO线程进行处理，再发送出去。参考上图，就是将(read+decode)放到线程中处理，将(encode+write)放在线程中处理。
原因：
对于单线程而言，当接收的数据或发送的数据过大时，会造成线程负载过大，需要引用多线程做IO数据处理。特别是解协议过程，数据庞大而且耗时，需要开一个IO线程进行处理。
场景例子：
客户端上传日志记录；客户端获取排行榜记录。

2.1.4、从reactor角度看redis源码

创建一个epoll对象：

创建套接字，绑定监听：

listenfd放到epoll管理：

监听事件：

处理事件：

为clientfd注册读事件：

2.2、memcached——多线程方式使用多个reator

memcached是一种key-value结构、对内存进行操作的网络数据库组件。memcached的命令处理是多线程的。
memcached需要libevent，libevent就是一个事件驱动库，memcached对于网络上的使用都是基于libevent的。

2.2.1、memcached为什么使用多reactor？

memcached的key-value结构不像redis支持丰富的数据结构，它的value使用的数据结构相对简单，加锁也就相对容易。因此，可以引入多线程，提高效率。

2.2.2、memcached如何处理reactor？

memcached主线程会有一个reactor，主要负责接收连接；接收完连接后，经过负载均衡，通过pipe(管道)告诉子线程的reactor，将客户端的fd交由该线程的reactor管理；每个线程处理相对应的业务逻辑。

2.2.3、从reactor角度看memcached源码

github上下载最新的memcached。
开始源码分析：

创建套接字，绑定监听：

注册listenfd读事件：

分配clientfd到具体的线程中，添加读事件：

2.3、nginx——多进程方式使用多个reator

nginx可以反向代理，利用多进程处理业务。
master会创建listenfd，并bind和listen；fork出多个进程，每个进程都有一个自己的epoll对象，listenfd交由多个epoll对象管理。这时会有惊群现象，需要处理；通过负载均衡处理事件。

2.3.1、解决"惊群"问题

加锁方式。nginx会开辟一个共享内存，把锁放在共享内存当中，多个进程去争夺这把锁，争夺到锁的才能进行接受连接。

2.3.2、负载均衡

定义一个进程最大的连接数，当连接数量超过总连接数量的7/8时，该进程就会暂停接受连接，将机会留个其他进程。
这样不会让一个进程拥有过多的连接，而其他进程连接数量过少；从而使每个进程的连接数量相对平衡。
当所有的进程接受连接的数量都达到总连接数量的7/8时，这是nginx接受连接将变得很缓慢。

总结

在本文中深入探讨了Linux Reactor网络模型，并着重介绍了其在实际应用中的重要性和优势。Reactors模型是一种高效的网络设计模式，它在处理并发连接时表现出色，使得我们能够构建高性能、可伸缩的网络应用程序。

首先，了解了Reactors模型的基本原理。它采用事件驱动的方式，通过一个主循环监听输入事件，一旦有事件发生，就会调用相应的处理程序。这种非阻塞的设计使得服务器能够高效地处理大量并发连接，而无需为每个连接创建一个线程。

接着，探讨了Reactors模型在Linux网络设计中的实际应用。还深入剖析了事件处理和回调机制，帮助读者理解如何优化网络应用的设计。

相比传统的多线程或多进程模型，Reactors模型能够更好地利用系统资源，减少上下文切换和线程创建的开销，从而提高应用的并发处理能力。

本文旨在帮助读者全面了解Linux Reactor网络模型，并鼓励他们在自己的网络应用中运用这一模型，以构建出更高性能、更可靠的网络应用。掌握Reactors模型的知识，将使读者能够更加自信地驾驭网络技术的未来，迎接不断变化的挑战。