想要提升数据库 SQL 性能？这个 JetBrains 插件可以满足您的需求！

概述

PawSQL Advisor是 PawSQL 团队为数据库应用开发人员开发的一款自动化、智能的 SQL 优化工具。它结合了数据库优化、审核和重写 SQL 的行业最佳实践，以确保正确性和性能。它还提供基于 SQL 查询结构、数据库对象定义和统计数据的智能索引建议，帮助数据应用程序开发人员通过Clicks提高性能。

主要特征

• SQL审计、目标正确性和性能优化
• SQL重写优化，推荐语义等价但更高效的SQL
• 针对各种SQL语法组合的智能索引建议
• 基于成本的优化验证，确保重写的SQL和推荐索引有更好的性能
• 索引分析引擎识别冗余索引

支持的数据库

PawSQL 使用专有的 SQL 解析器，支持多种数据库类型和 SQL 方言。目前支持的数据库：

• MySQL 5.6及以上版本（官方支持）
• PostgreSQL 9.1及以上版本（官方支持）
• openGauss 1.0及以上版本（官方支持）
• MariaDB 5.6 及更高版本（测试版）
• Oracle 9i 及更高版本（测试版）
• KingbaseES V8（测试版）

用户指南

1. 安装

PawSQL Advisor 是一个 IntelliJ IDE 插件，支持的 IDE 包括 IntelliJ IDEA、DataGrip、PyCharm、Android Studio、AppCode、DataSpell、GoLand、PhpStorm、WebStorm 等。它可以通过 JetBrains Marketplace 安装。

2. 配置

PawSQL Advisor 提供了用于输入、输出、数据源和运行时设置的项目级配置页面。

2.1 优化设置

• 输入类型：SQL 文件或 Mapper 文件
  • ;SQL 文件，带有as 分隔符的本机 SQL 文件
  • Mapper 文件，从 MyBatis 映射器文件中提取 SQL 并排列所有可能的 SQL 组合

映射器文件输入对于在应用程序开发期间捕获所有可能的 SQL 组合非常重要。
注意：未使用的 SQL 可能是由编写不当的映射器文件生成的，从而导致无用的索引建议。

• 输出语言：推荐使用的语言，中文或英文

• 启用S​​QL重写：是否启用SQL重写优化。禁用以仅在无法轻松修改 SQL 时获取索引建议。

• 启用假设验证：是否验证建议优化的性能。通过启用此选项，PawSQL 可以提供 SQL 优化前后的解释计划和成本。

• Execute SQL for Validation：是否执行 SQL 来获取实际执行时间，而不是依赖于不完善的 EXPLAIN 信息。

注意：在生产数据库上启用假设验证时请小心，因为它将创建和删除推荐的索引，这可能会影响应用程序性能。

2.2 数据库设置

数据库连接用于：

1. 检索表、视图、列、索引等数据库对象作为 SQL 优化的上下文
2. 执行假设优化验证

数据库的设置包括：

• 数据库类型：MySQL、PostgreSQL、openGauss、Oracle、MariaDB、KingbaseES
• Host : 托管数据库实例的主机地址，
• Port : PawSQL Advisor 连接的数据库实例的端口
• 用户名: PawSQL Advisor 连接数据库实例的用户名
• 密码: PawSQL Advisor 连接数据库实例的密码
• 默认数据库：PawSQL Advisor 连接的默认数据库
• 数据库/模式列表：数据库（MySQL）或模式（PostgreSQL/openGauss）列表。他们的表、视图、索引和统计数据将用于优化。

2.3 指数顾问设置

• Deduplicate /w Existing Indexes：是否对现有索引覆盖的推荐索引进行重复数据删除。如果您只想添加新索引而不删除现有索引，请启用。禁用将现有索引替换为推荐索引。
• Recommend Covering Indexes：是否推荐覆盖索引，这些索引可以满足纯粹从索引查询而不需要访问表的情况。通过包含非查询列可以显着提高性能，但也可以增加索引大小。
• 覆盖索引中的最大列数：覆盖索引中包含的最大列数。
• 推荐索引中的最大列数：常规索引中的最大列数，用于控制索引大小和索引树的深度。
• 每个表的最大索引数：每个表的索引过多时发出警告的阈值。

3、执行

3.1 优化SQL文件/文件夹

右键单击 SQL 文件或文件夹，单击 PawSQL Advisor -> 优化以优化其中的所有 SQL。

您还可以单击 PawSQL Advisor -> Optimize Config... 打开配置对话框并在执行前调整参数。

3.2 优化选定的SQL

在代码编辑器中，选择要优化的 SQL 文本，右键单击并单击 PawSQL Advisor -> Optimize Selected。

同样，PawSQL Advisor -> Optimize Selected Config... 将在执行前打开配置对话框。

3.3 执行日志

优化过程日志可以在下面的控制台查看。

4. 优化结果

pawTuningSummary优化完成后，将自动生成并打开一个名为 的摘要 Markdown 文件。安装Markdown插件以获得更好的用户体验，并启用markdown文件中的超链接。

4.1 优化总结

该pawTuningSummary文件包含：

1. 优化概述
2. 推荐指标
3. 优化SQL列表

4.2 SQL调优细节

单击摘要文件中的 SQL 名称可打开其调整详细信息：

1. 原始SQL

1. 重写优化

• 重写SQL
• 应用重写策略
• 与每次重写相关的SQL片段

1. 审计违规行为

• 违反规则（点击查看规则详解）
• 与违规相关的有问题的 SQL 片段

1. 指数推荐

• 推荐指标
• 推荐的索引如何帮助提高性能

1. 现有指数分析

• 每个表上的现有索引
• 现有索引如何帮助查询执行
• 冗余索引
• 单表索引数量超过阈值时发出警告

1. 性能验证

• 性能改进
• 应用推荐指标
• 优化前后的执行计划

关于 PawSQL

PawSQL专注于MySQL、PostgreSQL、openGauss等自动化、智能SQL和数据库性能优化。产品包括：

• PawSQL Cloud：面向 DBA 和开发人员的基于 SaaS 的替代 SQL 优化解决方案
• PawSQL Advisor：面向应用程序开发人员的 IntelliJ 插件，在 Jetbrain 市场中搜索“PawSQL Advisor”
• PawSQL Engine：后端优化引擎，可以通过 Docker 部署，通过 HTTP/JSON 进行 SQL 优化