GEE:noaa数据绘制面积图表
【摘要】 全球预报系统（GFS）是由美国国家环境预报中心（NCEP）制作的天气预报模式。GFS 数据集由选定的模式输出（如下所述）组成，作为网格预报变量。384 小时的预报间隔为 1 小时（120 小时以内）和 3 小时（120 小时以后），时间分辨率为 6 小时（即每天更新四次）。使用 "创建时间 "和 "预报时间 "属性选择感兴趣的数据。前言 – 人工智能教程全球天气预报系统是一个耦合模式，由...
全球预报系统（GFS）是由美国国家环境预报中心（NCEP）制作的天气预报模式。GFS 数据集由选定的模式输出（如下所述）组成，作为网格预报变量。384 小时的预报间隔为 1 小时（120 小时以内）和 3 小时（120 小时以后），时间分辨率为 6 小时（即每天更新四次）。使用 "创建时间 "和 "预报时间 "属性选择感兴趣的数据。
全球天气预报系统是一个耦合模式，由大气模式、海洋模式、陆地/土壤模式和海冰模式组成。欲了解更多信息，请参阅全球预报/分析系统最近的修改历史和文档。
Resolution
27830 meters
Bands Table
| Name | Description | Min* | Max* | Units |
|---|---|---|---|---|
| temperature_2m_above_ground | Temperature 2m above ground | -69.18 | 52.25 | °C |
| specific_humidity_2m_above_ground | Specific humidity 2m above ground | 0 | 0.03 | 1 (mass fraction) |
| relative_humidity_2m_above_ground | Relative humidity 2m above ground | 1 | 100.05 | % |
| u_component_of_wind_10m_above_ground | U component of wind 10m above ground | -60.73 | 59.28 | m/s |
| v_component_of_wind_10m_above_ground | V component of wind 10m above ground | -63.78 | 59.39 | m/s |
| total_precipitation_surface | Until 2019-11-07 06:00:00, this field represents the precipitation at surface at the forecasted time. After that date, this field holds the cumulative precipitation at surface added together from all forecasts starting from hour 0 (only for assets with forecast_hours > 0) | 0 | 626.75 | kg/m^2 |
| precipitable_water_entire_atmosphere | Precipitable water for entire atmosphere | 0 | 100 | kg/m^2 |
| total_cloud_cover_entire_atmosphere | Total cloud cover for entire atmosphere (only for assets with forecast_hours > 0) | 0 | 100 | % |
| downward_shortwave_radiation_flux | Downward shortwave radiation flux (only for assets with forecast_hours > 0) | 0 | 1230 | W/m^2 |
* = Values are estimated
函数：
setChartType(chartType)
Sets the chartType of this chart.这里我们选择了一个面积类型的图表进行分析。
Returns this chart.
Arguments:
this:ui.chart (ui.Chart):
The ui.Chart instance.
chartType (String):
The chart type; e.g 'ScatterChart', 'LineChart', and 'ColumnChart'. For the complete list of charts, see:
Returns: ui.Chart
代码中的波段我们选择第一个进行分析。
代码：
var AOI = /* color: #00ffff */ee.Geometry.Point([110.23054518751806, 33.825630154405296]);
var GFS = ee.ImageCollection("NOAA/GFS0P25").select(0).filter(ee.Filter.calendarRange(12, 12, 'hour')).filter(ee.Filter.eq('forecast_hours',10));
var base = GFS.first().clip(AOI.buffer(300000).bounds()).multiply(10000).int();
var scale = base.projection().nominalScale();
Map.addLayer(GFS.first().clip(AOI),{min:0,max:30})
print(ui.Chart.image.series(GFS, AOI, ee.Reducer.first(), scale, 'forecast_time').setChartType(['AreaChart']));
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